Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.106
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Eksplora Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Kiswanto, Rahmat Haryadi
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

 1 
Pemilihan Jenis Cat Jotun untuk Tembok Luar Rumah Menggunakan Metode Certainty Factor Abraham Victor Patrick Ohoiwutun; Rahmat H. Kiswanto; Heru Sutejo
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1423

Abstract

The use of accurate information technology in the form of an expert system to improve service is urgently needed in the paint industry. As we all know, paint serves to provide protection and beautify. Paint has various types, so choosing the right type of paint will give maximum results. The purpose of this research is to implement an expert system for selecting the Jotun Paint Type for the outer walls of the house. The expert system method for solving wall paint selection problems is the Certainty Factor method, which uses 11 house conditions that provide 6 Jotun paint-type solutions for the outer walls of the house. The results of this study are an expert system for selecting Jotun paint types with an accuracy rate of 100%. These results were obtained through testing using ten rules, and all the rules gave the appropriate results.Keywords: Selection of Cats; Certainty Factor; Expert system AbstrakPenggunaan teknologi informasi yang akurat dalam bentuk sistem pakar untuk peningkatan pelayanan sangat dibutuhkan dalam industri cat. Seperti yang kita tahu bersama, cat berfungsi untuk memberikan perlindungan, dan memperindah. Cat memiliki berbagai macam jenis, sehingga pemilihan jenis cat yang tepat akan memberikan hasil yang lebih maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sistem pakar untuk pemilihan Jenis Cat Jotun untuk tembok luar rumah. Metode sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan cat tembok adalah metode Certainty Factor, yang menggunakan 11 Kondisi rumah yang memberikan 6 solusi jenis cat Jotun untuk tembok luar rumah. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar pemilihan jenis cat Jotun dengan tingkat keakuratan sebesar 100%. Hasil tersebut diperoleh melalui pengujian dengan menggunakan sepuluh aturan, dan keseluruhan aturan memberikan hasil yang sesuai.Kata kunci: Pemilihan Cat; Certainty Factor; Sistem Pakar 
Penerapan Metode Support Vector Machine Untuk Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Setyawan, Avif; Kiswanto, Rahmat Haryadi; Sutejo, Heru
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2619

Abstract

Timely graduation is a key indicator of student academic success in higher education. This study develops a predictive model for on-time student graduation at Universitas Sepuluh Nopember Papua using the Support Vector Machine (SVM) method with a linear kernel. The model examines the influence of academic performance and student status as Indigenous Papuans (OAP) or non-OAP in predicting graduation probability. Model evaluation was conducted using Confusion Matrix, ROC Curve, and Cross-Validation, demonstrating that the model achieved high accuracy of 92% in the initial testing phase, increasing to 97% after cross-validation. The evaluation also showed a Precision of 90%, Recall of 100%, and F1-Score of 95%, confirming the model’s effectiveness in distinguishing students at risk of delayed graduation. With its high predictive accuracy, this model can serve as a data-driven academic decision-making tool to identify at-risk students and implement more targeted academic interventions to improve timely graduation rates.Keywords: graduation prediction; model evaluation; machine learning; Support Vector Machine.AbstrakKelulusan tepat waktu menjadi indikator utama keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Universitas Sepuluh Nopember Papua menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linier. Model ini menganalisis pengaruh kinerja akademik dan status mahasiswa sebagai Orang Asli Papua (OAP) atau non-OAP dalam menentukan probabilitas kelulusan tepat waktu. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, ROC Curve, dan Cross-Validation, yang menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi sebesar 92% pada tahap pengujian awal dan meningkat menjadi 97% setelah validasi silang. Hasil pengujian juga menunjukkan nilai Precision 90%, Recall 100%, dan F1-Score 95%, yang menegaskan efektivitas model dalam membedakan mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan kelulusan. Dengan tingkat akurasi yang tinggi, model ini dapat digunakan sebagai alat bantu akademik berbasis data untuk mengidentifikasi mahasiswa berisiko dan menerapkan intervensi akademik yang lebih tepat sasaran guna meningkatkan tingkat kelulusan tepat waktu.Kata kunci: Prediksi kelulusan; Evaluasi model; Machine learning; Support Vector Machine
Co-Authors Abidondifu, Yonas Abraham Victor Patrick Ohoiwutun Haloho, Haloho Haloho, Jayando Husaini, Muammar Imbiri, Carolina C.Y. Jeanet Damariska Simatauw Junita Irianti Mamuaya Lahallo, Jim Medina, Aulia Morib, Yemi Muzaqi, Muhammad Iqbal Da'i Nawas, Angelita Nourman Satya Irjanto Numberi, Ester Patmawati Hasan Psewor, Rudolf Radika, Radika Rahmaddiyanto, Syarif Rahman, Fadil Raman, Muhammad Risman, M. Rosiyati - Sabra, Isacc Samon Satya Bakti Setyawan, Avif Simon Sapan SUSI LESTARI Sutejo, Heru Tatuhey, Emy Lenora Thamrin, Rosiyati M.H Wenda, Fransiska Yuliana Margareta Amo Wiku Dwi Arianto Yosefin Caltrin Odelia