Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.077

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputer Terapan Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Sukamto, Sukamto

Ilmu Komputer, Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau, Indonesia

Author-ID : 703845

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penentuan Daerah Rawan Titik Api di Provinsi Riau Menggunakan Clustering Algoritma K-Means Sukamto Sukamto; Ibnu Daqiqil Id; T.Rahmilia Angraini
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Penelitian ini membahas tentang daerah rawan titik api di Provinsi Riau. Kebakaran hutan menjadi ancaman pada hutan di Indonesia. Mengingat faktor timbulnya dan dampak yang akan ditimbulkan dari kebakaran hutan, maka sangat penting untuk mengetahui daerah yang rawan terhadap titik api. Konsep data mining sangat cocok diterapkan untuk mengetahui status daerah rawan titik api. Dalam penelitian ini dilakukan pengelompokkan data dengan menggunakan Chebysev Distance K-Means. Data yang digunakan adalah data titik api di Provinsi Riau pada tahun 2016. Data dikelompokkan menjadi tiga cluster, yaitu 133 titik yang masuk kedalam cluster daerah sangat rawan titik api, 101 titik kedalam cluster daerah rawan titik api, dan 77 titik kedalam cluster daerah yang tidak rawan terhadap titik api, dengan nilai DBI (Davies Bouldin Index) 0,361 menandakan bahwa pengklasteran Chebysev K-Means sebanyak 3 cluster sudah optimal. Hasil clustering divisualisasikan dengan Google Maps Api.

Prediksi Kelompok UKT Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sukamto Sukamto; Yanti Adriyani; Rizka Aulia
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi UKT yang akan dibayarkan oleh calon mahasiswa khususnya program studi S1 Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Kriteria yang digunakan yaitu penghasilan kotor, penanggung uang kuliah, jumlah tanggungan yang tercantum dalam kartu keluaga, status tempat tinggal, keadaan dinding tempat tinggal, keadaan atap tempat tinggal, total luas kepemilikan lahan dan biaya pemakaian listrik sebulan. Adapun kelompok UKTnya adalah UKT1, UKT2, UKT3, UKT4, UKT5 dan UKT6. Data yang digunakan adalah mahasiswa S1 FMIPA Universitas Riau tahun angkatan 2016, 2017, dan 2018. Perbandingan untuk data latih dan data uji adalah 90% : 10%. Tingkat keakuratan dari klasifikasi yang didapat sebesar 84,21%.Kata-kata kunci: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, UKT

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Kantor Polisi Wilayah Kota Pekanbaru Provinsi Riau Sukamto Sukamto; Elfizar Elfizar; M Bimo Septiono
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 5 Nomor 2, November 2017
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Abstract This research discusses about the Geographical Information System (GIS) mapping of Police Station in the city of Pekanbaru in Riau province. The absence of information about the existence of digital spread Police Station in the city of Pekanbaru that makes people want to take care of these needs when police agencies Pekanbaru be hampered because it takes a long time to find the police station .. It is underlying this research. SIG provides information to the public regarding the location and type Police Station in the city of Pekanbaru, so as the public will more easily find the Police Station to take care of the police office purposes. Besides GIS also helps the police Pekanbaru in determining the crime- prone locations occur so police can take preventive measures or planning to build a new police station. The information systems using programming language HTML, CSS, JQuery, PHP, XML, and Google Maps, and then MySQL as a database. To design the system using System Flowchart, Data Flow Diagram, and Entity Relation Diagram. Keywords : Mapping of Police station, Geographical Information System,

Co-Authors Aidil Fitriansyah Alfirman, Alfirman Anna Kaswari Avisha Delinda Jukris Avisha Delinda Jukris Ayu Lestari Bayu Kharesma Bayu Kharesma Chairia Octaviani Chairia Oktaviani Chairia Oktoviani Daqiqil Id, Ibnu Deviani Oktaviani Elfizar, Elfizar Fahlia Guslianti Fatayat Gita Sastria Jukris, Avisha Delinda Kiki Wahyuni Kiki Wahyuni M Bimo Septiono Mahdiyah, Evfi Nofrian Pratiwi Nugrah, Randi Andri Nurhazizah Nurhazizah Qotrun Nada Hanum, Siti Fauziah Rahmad Kurniawan Randi Andria Nugrah Rangga Putra Pratama Resti Pujasartika Rizka Aulia Roni Salambue Sukamto Sukamto T.Rahmilia Angraini Yanti Adriyani Yanti Adriyani Yanti Andriani Yanti Andriyani

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : JUITA : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : JUITA : Jurnal Informatika