Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ANIMATOR
Ihsan Sarita
Universitas Halu Oleo
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Naive NAÏVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP SENTIMENT ANALYSIS MENGENAI PSSI SETELAH TRAGEDI KANJURUHAN MALANG Ahmad Faldhi Yudianto; Statiswaty; Natalis Ransi; Ihsan Sarita
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi merupakan sesuatu yang penting dikarenakan dari informasi seseorang dapat mengetahui info yang ada seperti kondisi dalam masyrakat saat ini, dalam beberapa kumpulan informasi dapat menghasilkan informasi baru, hal ini disebut penggalian data atau biasa disebut data mining, penerapan data mining dapat membantu untuk menganalisa data yang diperoleh menjadi sebuah inofrmasi yang sebelumnya tidak dapat terlihat oleh mata pembaca, salah satu variasi tersebut yaitu text mining. Salah satu bentuk implementasi text mining adalah analisis sentimen yang merupakan proses menganalisis potongan teks dengan menentukan nada emosional yang mereka bawa, apakah itu positif ataupun negatif. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat pada platform Twitter tragedi Kanjuruhan yang berfokus kepada kinerja PSSI menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi probabilitas keanggotaan kelas. Berdasarakan hasil penelitian menggunakan 1500 dataset, dengan dataset 80:20 memiliki evaluasi yang cukup baik untuk efektivitas pada metode Naive Bayes Classifier pada kasus analisis sentimen. Penggunaan metode tersebut memiliki hasil sentimen negatif yang banyak dari masyarakat terhadap PSSI daripada sentimen positif setelah tragedi Kanjuruhan.
The SISTEM SMART CHAIR UNTUK MONITORING POSISI DUDUK BERBASIS INTERNET OF THINGS Ihsan Sarita; Isnawaty; Nur Alim
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gaya hidup modern sering kali menyebabkan kebiasaan duduk berlebihan, yang berpotensi merugikan kesehatan tubuh manusia. Tubuh manusia dirancang untuk bergerak, namun kebanyakan orang menghabiskan waktu dalam posisi duduk yang dapat berkontribusi pada berbagai penyakit serius. Oleh karena itu, dibutuhkan perangkat seperti Sistem Smart Chair yang memonitor posisi duduk berbasis Internet of Things. Penelitian ini menggunakan sensor Limit Switch, sensor Ultrasonik, RTC, dan DHT11 untuk mendeteksi dan mengoreksi posisi duduk serta mengukur waktu, lama duduk. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sensor dan servo motor dalam mengoreksi posisi dan menghitung waktu lama duduk. Arduino dan nodeMCU mengirim data ke sistem monitoring, sementara aplikasi Sistem Smart Chair menampilkan output yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan mencegah risiko gangguan kesehatan akibat kebiasaan duduk yang berlebihan seperti penyakit jantung, kanker, gangguan sirkulasi darah dan banyak penyakit lainnya.
Co-Authors Ahmad Faldhi Yudianto Isnawaty Natalis Ransi Nur Alim Statiswaty