Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.165
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Tika Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual PANDAWA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Advances in Information Systems and Technology
Pohan, Sry Dhina
Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia
Arts Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
INTEGRASI TEKNOLOGI CHATGPT DALAM EKOSISTEM PERGURUAN TINGGI UNTUK MENDUKUNG PRODUKTIVITAS DAN INOVASI ILMIAH Pohan, Sry Dhina; Fernandy, Handy; Handayani, Yuni; Darnis, Rahmi
PANDAWA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2025): PANDAWA: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/pandawa.v4i1.8458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan ChatGPT dalam ekosistem perguruan tinggi guna mendukung produktivitas dan inovasi ilmiah. ChatGPT, sebagai teknologi kecerdasan buatan, membantu peneliti menghasilkan teks yang terstruktur, mengembangkan ide orisinal, dan membangun argumen persuasif, yang meningkatkan efisiensi penulisan ilmiah. Penelitian ini juga mengeksplorasi penggunaan ChatGPT dalam pendidikan tinggi untuk memfasilitasi pembelajaran interaktif dan meningkatkan kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Kegiatan ini melibatkan 76 peserta dari mahasiswa dan dosen Universitas Selamat Sri Kendal pada 16 Juni 2025. Hasil pretest menunjukkan variasi pemahaman peserta, dengan Pertanyaan 3 dan Pertanyaan 8 memperoleh 100% jawaban benar, sementara Pertanyaan 9 dan Pertanyaan 15 mencatatkan 95% dan 75% jawaban salah. Setelah materi disampaikan, posttest menunjukkan peningkatan signifikan, dengan Pertanyaan 3 dan Pertanyaan 8 tetap 100% benar, serta peningkatan pada Pertanyaan 9 (75%) dan Pertanyaan 15 (82%). Hasil diskusi menunjukkan bahwa ChatGPT dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan mendukung inovasi ilmiah. Meskipun teknologi ini memberikan banyak manfaat, tantangan etika dan risiko penyalahgunaan, seperti plagiarisme, harus tetap diperhatikan. Keberhasilan kegiatan ini terlihat dari peningkatan pemahaman peserta dan feedback positif mengenai penggunaan ChatGPT dalam tugas akademik.
Klasifikasi Penyakit Pada Sawi Pakcoy Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Sutikno, Agung; Pohan, Sry Dhina; Aljabar, Andi
Jurnal Tika Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v9i2.2665

Abstract

The Brassisca Rapa L plant, commonly referred to as pakcoy, is a vegetable renowned for its economically significant leaves. Pakcoy thrives in both highland and lowland regions, characterized by its rapid harvest cycle and straightforward cultivation process. However, the marked increase in pakcoy cultivation has rendered the crop susceptible to diseases caused by fungi, viruses, pests, and other microbes, highlighting the necessity for effective management strategies to mitigate crop failure. This study explores the application of Convolutional Neural Networks (CNN) in the identification of pakcoy diseases through advanced pattern recognition and image analysis techniques. Utilizing a dataset comprising 1000 images of pakcoy leaves—500 depicting diseased specimens and 500 healthy ones—sourced from greenhouse plants, the images are processed using CNN with RGB configurations at a resolution of 512x512 pixels. The data training, conducted with the Adam optimizer, achieved an accuracy rate of 89.12% and a loss value of 0.240. The findings demonstrate that the CNN methodology is highly effective in accurately classifying diseases in pakcoy, thereby providing a robust framework for informed decision-making in disease prevention and management for pakcoy crops
Implementation of Lean Software Development on Yarn Production Sample Complaint Application pohan, sry dhina; Rizqi, Muhammad; Darnis, Rahmi; Widiana, Siska Ayu
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.2884

Abstract

At PT. Asia Pacific Fibers Tbk., the growth of polyester production industries is anticipated to enable the production of high-quality fiber in response to client demand. One of the divisions in charge of reviewing client complaints about thread sample issues is client Technical Service. In order to analyze the sample complaints, a lengthy procedure of reviewing the history of consumer purchases of yarn samples in a summary of the customer complaint list book was undertaken. In order to handle the process of processing customer complaints regarding thread samples by implementing the Laravel Framework, an application is required. The Laravel framework is an open source platform that aids in the speedy, reliable, and simple development of applications. Lean Software Development (LSD), which is based on the Agile Development model, is complicated in how Laravel handles coding on the Hypertext Preprocessor. the process that includes phases for needs analysis, design, system implementation, and testing. Blackbox is used to test application functionalities before User approval Testing (UAT) is done to gauge user approval of new apps. The Laravel Framework's UAT test results, which were attained by 85% in the building of consumer thread example complaint applications, can assist businesses in managing customer complaint data and adhering to business requirements.
PENERAPAN PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK ANALISIS ULASAN HOTEL DI SITUS TRIPADVISOR Huda, Khairul; Pohan, Sry Dhina; Herlina, Youfih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4800

Abstract

Penelitian ini latarbelakangi oleh masalah evaluasi produk dan layanan menggunakan metode tradisional seperti survei, kuisioner dan wawancara yang sering menghasilkan analisis yang tidak konsisten dan tidak akurat. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menerapkan Teknik pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk menganalisis ulasan pelanggan hotel dari situs TripAdvisor, yang dikategorikan menjadi 3 kelas sentimen yaitu netral, negatif dan positif menggunakan text mining. Algoritma K-Nearest Neighbor dipilih karena kemampuannya dalam komputasi yang efisien, mudah beradaptasi dengan berbagai data yang besar, serta relative rendah untuk kompleksitas algoritmanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengklasifikasikan ulasan hotel dengan tingkat akurasi yang optimal, mencapai 76% untuk data pelatihan dengan K=31, dan meningkatkan akurasi hingga 84% setelah melalui penerapan teknik random over-sampling untuk mengatasi imbalanced dataset
Co-Authors Agung Sutikno Aljabar, Andi Andi Aljabar Darnis, Rahmi Eliasta Ketaren, Eliasta Fernandy, Handy Firdaus, Iqbal Handayani, Yuni Herlina, Youfih Iqbal Firdaus Ircham Ali Juwono, Musaid Purnomo KHAIRUL HUDA, KHAIRUL Mohammad Hilmi Mubarok Muhammad Arwani Muhammad Rizqi Relita Dwi Khoerun Nisa Riswanto Siska Ayu Widiana Supriyanto Sutikno, Agung Taufik hidayat Yusuf Wahyu Mandaya