Nela Puspita Florensia
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN TEKNOLOGI AI DARI GEMINI UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN PEMINJAMAN BUKU ONLINE PADA APLIKASI COZYBOOK Martha lena; Nela Puspita Florensia; Yulia Patimah; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Nova Noor Kamala Sari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4396

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi peminjaman buku online bernama CozyBook yang berbasis mobile. Aplikasi ini menggunakan teknologi Flutter dan mengintegrasikan API dari proyek website serta Artificial Intelligence (AI) dari Gemini. CozyBook menawarkan solusi bagi keterbatasan ruang fisik perpustakaan tradisional dan memungkinkan pengguna untuk mengakses layanan perpustakaan digital dengan mudah melalui perangkat mobile. Implementasi AI dalam CozyBook bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas layanan peminjaman buku online. Fitur AI ini mencakup chatbot untuk layanan pengguna. Dengan demikian, CozyBook diharapkan dapat menjadi alternatif yang efisien dan inovatif untuk sistem peminjaman buku konvensional, serta mendorong minat baca di kalangan masyarakat.
Peran Distribusi Nilai Rata-Rata dalam Menganalisis Kualitas Layanan IT dengan Pendekatan Statistika untuk Pengukuran Kinerja Sistem Nela Puspita Florensia; Marshanda Putri Nurulita; Gloria Recita; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.579

Abstract

Distribusi nilai rata-rata digunakan untuk mengevaluasi kualitas layanan sistem IT berdasarkan parameter utama, seperti waktu respons, keandalan (Mean Time Between Failures/MTBF), kepuasan pengguna, ketersediaan, dan waktu pemulihan. Hasil analisis menunjukkan performa sistem yang baik. Rata-rata waktu respons tercatat 2,22 detik, mencerminkan layanan yang cepat. Keandalan sistem dengan MTBF mencapai 616 jam, menunjukkan stabilitas tinggi. Tingkat kepuasan pengguna berada pada skala rata-rata 4,0 dari 5, dan ketersediaan sistem mencapai 98,5%, menandakan aksesibilitas yang hampir tanpa gangguan. Namun, waktu pemulihan rata-rata sebesar 2,0 jam masih perlu ditingkatkan untuk mengurangi dampak downtime. Temuan ini menunjukkan sistem telah memenuhi sebagian besar ekspektasi pengguna, sekaligus mengidentifikasi ruang perbaikan, terutama dalam waktu pemulihan. Dengan hasil ini, organisasi dapat menyusun strategi peningkatan layanan IT secara berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang semakin kompleks.