Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : TECHNOLOGIC

PENGARUH INJEKSI AIR UNTUK MENGURANGI GEJALA KNOCKING PADA MESIN TOYOTA 4K BERKOMPRESI TINGGI Widyartono, Andreas Edi
Technologic Vol 6 No 2 (2015): Technologic
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbandingan kompresi merupakan salah satu parameter yang ada pada mesin pembakaran dalam yang mempengaruhi kinerja mesin dan secara umum dapat dikatakan mesin pembakaran dalam yang mempunyai perbandingan kompresi yang lebih tinggi akan lebih efisien bila dibandingkan dengan mesin sejenis yang mempunyai perbandingan kompresi lebih rendah. Salah satu penyebab tidak diterapkan perbandingan kompresi yang tinggi pada mesin pembakaran dalam adalah timbulnya gejala knocking atau detonasi yang disebabkan campuran bahan bakar terbakar sendiri sebelum waktu yang seharusnya. Penelitian ini akan menganalisa pengaruh injeksi air yang sudah dikabutkan ke dalam ruang bakar melalui saluran masuk untuk mengurangi gejala knocking atau detonasi serta gejala yang terjadi mesin pada saat injeksi air dilakukan. Penelitian dilakukan dengan memodifikasi kepala silinder mesin Toyota tipe 4K, yang terpasang pada mobil Toyota Corolla DX tahun 1983, untuk merubah perbandingan kompresi dari standar 10:1, menjadi 13:1,kemudian membuat alat injeksi air dan merangkai alat untuk mendeteksi gejala knocking dengan menggunakan knocking sensor dan oscilloscope. Pengujian dilakukan dengan cara mengukur tenaga keluaran (pada saat gejala knocking terjadi) dengan menggunakan Chassis Dynotest sebelum dan sesudah mesin tersebut dilengkapi dengan injeksi air. Hasil pengolahan data pengukuran dengan menggunakan uji t menunjukkan injeksi air berpengaruh pada gejala knocking dan tenaga keluaran pada mesin Toyota 4K berkompresi tinggi.
ANALISA PERBANDINGAN KONSUMSI BAHAN BAKAR DAN TENAGA YANG DIHASILKAN PADA TIAP PUTARAN MESIN DI MESIN TOYOTA K3-VE DENGAN METODE PEMBEBANAN TETAP MENGGUNAKAN DYNO TEST MAHA LPS 3000 Widyartono, Andreas Edi; Kristianto, Stevanus Brian; Deprian, Lukyawan Pama
Technologic Vol 10 No 1 (2019): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The consumption of fuel and power produced on an internal combustion engine is one factor to determine the efficiency of a machine. The small amount of fuel consumed will vary, among others, depending on the condition of the load, engine speed and construction of the engine itself. Fuel consumption is different at each engine speed to produce the same torque. In this study, the author will test a machine to prove fuel consumption through a graph of fuel consumption of power produced at each engine speed by using a Toyota Avanza car with a capacity of 1300 cc with a manual transmission as the object of research, a Dynotest Brand Chassis MAHA LPS 3000 made in Germany with a capacity of up to 450 BHP as a testing tool, as well as a Scan Tool as a measuring instrument related to fuel use. Tests will be carried out by giving varying loads to the engine with Dynotest, then measured fuel consumption indirectly through a Pulse Width Modulation signal that is read on each load. Calculations from the test results show that the Toyota Avanza engine with a capacity of 1300cc, shows that the most efficient use of fuel is at 3000 rpm to 4000 rpm.
PREDIKSI JALUR JALAN BERBASIS KALMAN FILTER PADA SISTEM ADAS (ADVANCE DRIVING ASSISTANCE SYSTEM) MENGGUNAKAN HOUGH TRANSFORM DENGAN KAMERA BERSUDUT PANDANG TERBATAS WIDYARTONO, ANDREAS EDI; PURWOKO, YOHANES AGUNG; KESAWA, I NYOMAN
Technologic Vol 16 No 1 (2025): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/t.v16i1.472

Abstract

Deteksi jalur jalan (road lane detection) merupakan komponen penting dalam sistem bantuan pengemudi cerdas kendaraan otonom. Namun, tantangan muncul ketika kamera dipasang pada kaca depan bagian atas kendaraan dengan sudut pandang terbatas, terutama saat kendaraan berbelok. Keterbatasan ini menyebabkan area region of interest (ROI) menjadi sempit, bahkan jalur tidak terdeteksi sama sekali. Penelitian ini mengusulkan pendekatan kombinasi antara metode deteksi garis berbasis Hough Transform Probabilistik (HoughLinesP) dan prediksi posisi jalur menggunakan Kalman Filter. Ketika jalur hanya sebagian terdeteksi atau tidak terdeteksi karena keterbatasan sudut kamera, Kalman Filter digunakan untuk memprediksi posisi jalur berdasarkan pergerakan titik-titik sebelumnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu mempertahankan estimasi posisi jalur secara stabil dan akurat meskipun terjadi kehilangan sebagian informasi visual akibat keterbatasan pandangan kamera. Metode ini meningkatkan keandalan sistem deteksi jalur dalam kondisi lingkungan dinamis dan sudut pandang sempit.