Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Information Technology Education Journal Jurnal MediaTIK Media of Computer Science
Asmaul Husnah Nasrullah
Universitas Negeri Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Asmaul Husnah Nasrullah
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i2.300.244-250

Abstract

The quality of education in universities can be seen from the high level of student success and the low failure of students. One indicator of student failure is the case of Drop Out (stop study). The problem of Drop Out becomes something interesting to study, because this can affect the quality of education. Faculty of Economics UNISAN Gorontalo is a favorite Faculty in UNISAN Gorontalo so it has a number of students of approximately 1000 students until 2017. But the ratio of the number of graduate students and not pass unbalanced. So as to produce the number of students Drop Out approximately 200 students per year. To solve the problem, we proposed a new model by utilizing a C4.5 computation method, in order to produce a pattern based on the results of the correct classification in determining the potential Drop Out students. The results obtained from the application of method C4.5 in this research is the discovery of 17 rules that can be used as a pattern to determine the potential students Drop Out.
Pengembangan Multimedia Edukasi Kesehatan Gigi dan Mulut untuk Anak Berbasis Adobe Animate Dyah Darma Andayani; Andi Akram Nur Risal; Asmaul Husnah Nasrullah; Gufria Darma Irasanty
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2575

Abstract

Kesehatan gigi dan mulut merupakan bagian dari kesehatan tubuh yang tidak dapat dipisahkan satu dengan yang lainnya sebab itu kesehatan gigi dan mulut akan mempengaruhi kesehatan tubuh secara keseluruhan. Peningkatan kesehatan dalam kesehatan gigi dan mulut dapat dilakukan melalui penyuluhan dan perlu dilakukan sedini mungkin. Penyuluhan yang ditujukan kepada anak anak memerlukan pendekatan khusus seperti dengan jalan memberikan contoh dengan menggunakan suatu model yang baik serta dengan teknik yang sederhana mungkin. Selain itu penyampaian pendidikan kesehatan gigi dan mulut pada anak-anak harus dibuat semenarik mungkin, antara lain melalui penyuluhan yang atraktif tanpa mengurangi isi pendidikan.. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan video edukasi dalam bentuk animasi yang berisikan cara-cara pencegahan penyakit gigi dan mulut kepada anak yang bersifat interaktif. Pengembangan media ini menggunakan aplikasi Adobe Animate. Penelitian ini adalah penelitian research dan development dengan mengadopsi pendekatan 4D Thiagarajan. Validasi materi dan media dalam video yang dilakukan oleh tenaga ahli kesehatan gigi dan multimedia menunjukkan bahwa materi yang disajikan “sangat layak”. Hasil pengujian media menggunakan GOM Shortcut dan Standalone Flash Player dapat berjalan dengan baik. Respon yang diperoleh dari pengguna yaitu anak-anak SD berusia 9 – 10 tahun menunjukkan bahwa media video edukasi ini sangat menarik. Oleh karenanya secara keseluruhan hasil pengembangan video edukasi ini sangat baik dan dapat diterapkan dalam penyuluhan kesehatan gigi dan mulut.
Integrasi Tf-Idf Dan Algoritma Cosine Similarity Untuk Deteksi Tingkat Kemiripan Judul Penelitian (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UNISAN Gorontalo) Nasrullah, Asmaul Husnah
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjiplakan atau plagiarisme masih sering terjadi, terutama dalam dunia akademik. Penjiplakan banyak dilakukan terutama saat menyelesaikan tugas akhir atau skripsi. Untuk menghindari kegiatan plagiat perlu dilakukan dengan mendeteksi kemiripan atau kesamaan judul TA. Deteksi Similaritas dilakukan untuk memeriksa kesamaan dokumen dengan dokumen lain. Salah satu solusi untuk memeriksa / mendeteksi kemiripan dokumen secara cepat dan tepat adalah dengan penerapan algoritma Cosine Similarity dan pembobotan TF-IDF. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja dari algoritma Cosine Similarity dalam mendeteksi tingkat kemiripan tugas akhir atau penelitian. Dengan memanfaatkan preprocessing teks yang terdiri dari case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming yang selanjutnya dilakukan perhitungan pembobotan TF-IDF dan nilai kemiripan menggunakan cosine similarity sehingga mendapatkan nilai persentase kemiripan. Hasil dari percobaan pada penelitian ini adalah berupa tingkat kemiripan dari judul tugas akhir yang dibandingkan, dengan pengujian confusion matrix diperoleh nilai accuracy memliki rata-rata sebesar 89.7%, precision 72.4%, dan recall 94.6%.
Enhanced Laptop Recommendation System Using Tsukamoto Fuzzy Logic Nasrullah, Asmaul Husnah; Adiba, Fhatiah; Anastasia, Tezza; Farghina, Syakira Ayma; Akbar, Muh.
Media of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : CV. Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mcs.v1i1.186

Abstract

One of the most popular and rapidly growing needs among the general public is laptops. Currently, there are many types of laptops with varying features, and not everyone knows the advantages and disadvantages of each type. The purpose of this research is to develop and build a Fuzzy inference system that applies the Tsukamoto method. This is to address issues in providing unclear or inaccurate services to customers during the laptop sales process. By developing a recommendation system that can provide guidance or suggestions in purchasing a laptop based on interest and needs in searching for references, and the type of laptop that meets the criteria. The decision to purchase a laptop uses parameters such as screen size, RAM capacity, SSD capacity, and price. The implementation of the Fuzzy Tsukamoto method for providing laptop purchase recommendations is able to give good recommendations.
Co-Authors Adiba, Fhatiah Akbar, Muh. Anastasia, Tezza Andi Akram Nur Risal Farghina, Syakira Ayma Gufria Darma Irasanty