Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Jurnal ATMOSPHERE
Marcelino
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence

 1 
Analisis Sentimen Kepuasan Pelanggan Parfum Mykonos di Platform Tiktok Menggunakan Naive Bayes Marcelino; Samgar, Jose Farrel; Pribadi, Muhammad Rizki
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 3 No 02 (2025)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v3i02.5422

Abstract

Pada era digital seperti saat ini, media sosial menjadi salah satu tempat untuk komunikasi, branding, dan berbagi pendapat. Tiktok merupakan media sosial yang banyak digunakan masyarakat untuk membahas dan menilai suatu produk, salah satunya adalah parfum. Selain menjadi tempat untuk membahas dan menilai suatu produk, Tiktok juga dapat menjadi tempat yang digunakan untuk mempromosikan produk. Analisis sentimen merupakan proses untuk mengenali dan memahami sentimen atau opini yang terkandung dalam sebuah teks melalui pengolahan data teks tersebut. Dalam konteks bisnis manfaat analisis sangatlah signifikan, pengembang dapat mengambil keputusan yang tepat dan dapat mengevaluasi umpan balik pengguna terhadap produknya, sehingga pengembangan selanjutnya dapat dilakukan dengan cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan Mykonos di Tiktok menggunakan metode Naïve Bayes yang berjumlah 1023 komentar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan akurasi menggunakan metode Naïve Bayes sebesar 87,73%, precision sebesar 88,40%, recall sebesar 87,31% dan F1-Score sebesar 87,32%.
Co-Authors Ahmad Fa’idh Rifa’i Alif Fikri, Muhammad Almira Safana Aries Saifudin Aries Saifudin DEDE HOERUDIN Devina Azzahra Putri Dini Juniarti Dwi Ana Anggorowati Dwi Rahma Saputri Hoerudin, Dede Muhammad Alif Fikri Nazua Ditania Pribadi, Muhammad Rizki Putri, Devina Azzahara Rafli Arabiansyah Rahma Saputri, Dwi Raya Adinda Jayadi Ahmad Regina Maurita Rianto Putri Rohimat Samgar, Jose Farrel Santi Rahayu Saprudin Viktor