Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING DAN EVALUASI BIDIKMISI DI SMA NEGERI 20 KABUPATEN TANGERANG Karim, Arifin A Abd; Sopyan, Ahmad; Ali, Ircham
Device Vol 14 No 1 (2024): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i1.6739

Beasiswa merupakan bantuan biaya untuk menunjang proses pendidikan, bidikmisi merupakan salah satu program beasiswa yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DITJEN DIKTI) Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Ristekdikti) mulai tahun 2010 kepada mahasiswa yang memiliki potensi akademik memadai dan kurang mampu secara ekonomi. Pengelolaan data bidikmisi diserahkan kepada perguruan tinggi masing-masing dengan bantuan pendanaan bersama antara perguruan tinggi dan Ristekdikti. Tetapi sistem tersebut masih berfokus pada proses pendaftaran saja. Permasalahan muncul dari sisi pengelola di perguruan tinggi dalam melakukan monitoring dan evaluasi perkembangan studi mahasiswa bidikmisi. Maka diharapkan adanya sistem informasi yang dapat memonitoring data mahasiswa bidikmisi untuk pengelolaan data bidimisi.Sistem informasi monitoring dan evaluasi bidikmisi yang dirancang oleh peneliti diharapkan menjadi inovasi baru dalam pengelolaan data mahasiswa bidikmisi. Penerapan sistem informasi monitoring dan evaluasi bidikmisi mampu melakukan pelaporan perkembangan IPK setiap mahasiswa penerima bidikmisi. metode pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode waterfall. Adapun tahapan – tahapannya diantaranya yaitu melakukan Analisis sistem, Desain, Implementasi, Testing, dan Maintenancenya. Kemudian dalam perancangan sistem penulis menggunakan UML

PENGEMBANGAN APLIKASI WISUDA BERBASIS WEB DENGAN QR CODE UNTUK PERCEPATAN REGISTRASI DAN PROSESI WISUDA Ali, Ircham; Aljabar, Andi; Fahlevi, Moh Reza; Karim, Arifin A Abd
Device Vol 14 No 1 (2024): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i1.7024

Tradisi registrasi manual dalam prosesi wisuda seringkali mengakibatkan antrian panjang, keterlambatan, dan kebingungan bagi peserta. Aplikasi wisuda dibangun menggunakan PHP dengan Framework CodeIgniter dan DBMS MySQL/MariaDB, serta didesain menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML). Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses pengembangan sistem. Fitur seperti QR Code Invitations disuguhkan sebagai kode unik dalam undangan digital pada proses registrasi sebelum memasuki ruangan wisuda. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing guna memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Hasil pengujian menunjukan fungsionalitas dari sistem yang dibangun menunjukan performa yang baik dengan kelola hasil rekap data secara real-time. Implementasi aplikasi ini bukan hanya mempercepat proses registrasi, melainkan juga memberikan kenyamanan wisudawan dalam memasuki ruangan, mengurangi potensi kesalahan manusia, dan meningkatkan pengalaman panitia wisuda secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukan 98.73% hadir dalam ruangan atau sejumlah 310 wisudawan. Aplikasi wisuda menawarkan inovasi yang signifikan dalam efisiensi acara wisuda di Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia.

Sentiment Analysis of Public Opinion on PSSI Naturalization Program Based on Social Media Using the Naive Bayes Algorithm Reza Fahalevi, Mohammad; Ilhamsyah , Akbar; Karim, Arifin A. Abd.
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 10 No. 2 (2025): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v10i2.7

Football is the most popular sport in Indonesia and receives tremendous support from the public. However, the player naturalization program initiated by PSSI (the Indonesian Football Association) has become an issue that has captured public attention, generating diverse opinions on social media, particularly on the Twitter platform. This study aims to analyze public sentiment toward the naturalization program by applying the Naïve Bayes classification method. The data used consists of tweets containing keywords related to PSSI naturalization, naturalized players, descendant players, national team naturalization, and overseas players for the national team. The analysis process includes several stages of data preprocessing—such as text cleaning, normalization, and stop word removal—feature extraction using TF-IDF, and sentiment classification using the Naïve Bayes algorithm to categorize opinions into positive, negative, and neutral sentiments. The Naïve Bayes model achieved an accuracy of 0.65, precision of 0.42, recall of 0.65, and an F1-score of 0.51. It performed well in classifying neutral tweets but was less effective in identifying positive and negative sentiments. Overall, the Naïve Bayes method can be utilized for sentiment analysis; however, its classification performance is not yet optimal due to the limited amount of data.

Analisis Sentimen Media Sosial Terhadap Dinamika Internal PBNU Menggunakan Brand24 dan Netnografi Handy Fernandy; Muhtar Said; Binti Mamluatul Karomah; Arifin Andi Abdul Karim
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2988

Penelitian ini berdasarkan sentimen media sosial terhadap dinamika internal yang terjadi pada Pengurus Besar Nahdlatul Ulama (PBNU) pada periode 20 s/d 27 November 2025. Penelitian ini menggunakan aplikasi brand monitoring, Brand23 sebagai instrumen pengumpulan data kuantitatif. Tercatat sebanyak 13.839 mentions terdeteksi di lintas platfom digital, mulai dari X (Twitter), Youtube, dan Instagram di mana sebanyak 765 bernada positif (5,5%) dan 1.895 bernada negatif (13,7%). Sisanya netral, Namun bila sentimen netral dikecualikan, ditemukan bahwa 71,4% narasi bernada negatif sementara hanya 28,6% yang positif. Puncak sentimen negatif terjadi pada 22 November 2025 dengan 385 mentions negatif bertepan dengan pemberitaan pemberitaan mengenai pemakzulan dan konflik kepemimpinan antara Ketua Umum PBNU Yahya Cholil Staquf (Gus Yahya) dengan Rais Aam KH Miftachul Akhyar. Hasil analisis pada kata kunci menunjukan dominasi kata-kata seperti 'makzul', 'mundur', 'konflik', 'internal', dan 'israel' yang merefleksikan dimensi konflik internal sekaligus isu geopolitik yang melatarbelakanginya. Hasil temuan ini diharapkan dapat menghasilkan pemahaman yang lebih komprehensif dan bernuansa tentang bagaimana opini publik digital terbentuk, berkembang, dan berdampak terhadap organisasi Nahdlatul Ulama di Indonesia di era media sosial.

Pengembangan Website UMKM DKI Jakarta Berbasis Chatbot Menggunakan Metode RAD Arifin Karim; Akbar Toriq Madani; Andi Aljabar
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2990

Abstrak Perkembangan teknologi digital memberikan peluang besar bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperluas jangkauan promosi. Namun, masih banyak pelaku UMKM yang belum memanfaatkan teknologi secara maksimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website publikasi UMKM yang dilengkapi fitur chatbot terhubung ke basis data untuk menyediakan informasi otomatis secara real-time . Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Sistem ini mengintegrasikan fitur registrasi pengguna, input data usaha, manajemen produk, promosi, serta chatbot . Pengujian fungsi sistem dilakukan menggunakan metode black box , sedangkan tingkat kenyamanan pengguna diukur melalui evaluasi System Usability Scale (SUS). Hasil implementasi menunjukkan bahwa website dapat beroperasi dengan baik dan responsif di berbagai perangkat, sehingga memudahkan pelaku UMKM mengelola informasi bisnis secara digital. Selain itu, hasil pengujian SUS menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat penerimaan pengguna yang tinggi dan layak diimplementasikan.

Sentiment Analysis of Public Opinion on PSSI Naturalization Program Based on Social Media Using the Naive Bayes Algorithm Mohammad Reza Fahalevi; Akbar Ilhamsyah; Arifin A. Abd. Karim
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 10 No. 2 (2025): December
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v10i2.7

Football is the most popular sport in Indonesia and receives tremendous support from the public. However, the player naturalization program initiated by PSSI (the Indonesian Football Association) has become an issue that has captured public attention, generating diverse opinions on social media, particularly on the Twitter platform. This study aims to analyze public sentiment toward the naturalization program by applying the Naïve Bayes classification method. The data used consists of tweets containing keywords related to PSSI naturalization, naturalized players, descendant players, national team naturalization, and overseas players for the national team. The analysis process includes several stages of data preprocessing—such as text cleaning, normalization, and stop word removal—feature extraction using TF-IDF, and sentiment classification using the Naïve Bayes algorithm to categorize opinions into positive, negative, and neutral sentiments. The Naïve Bayes model achieved an accuracy of 0.65, precision of 0.42, recall of 0.65, and an F1-score of 0.51. It performed well in classifying neutral tweets but was less effective in identifying positive and negative sentiments. Overall, the Naïve Bayes method can be utilized for sentiment analysis; however, its classification performance is not yet optimal due to the limited amount of data.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI WEBSITE PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNUSIA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN FRAMEWORK LARAVEL: DESIGN AND BUILD OF INFORMATION SYSTEM WEBSITE INFORMATION ENGINEERING STUDY PROGRAM UNUSIA USING WATERFALL METHOD AND LARAVEL FRAMEWORK Fernandy, Handy; Arifin A Abd Karim
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 1 (2022): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v1i1.230

The development of the internet has been used for various purposes, one of which is in conveying information through the media website. website is the cheapest, effective and efficient promotional media if it can be managed properly. Department of Information Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, University of Nahdaltul Ulama Indonesia has a website as a medium for disseminating information to students, lecturers, staff, and the general public, but it is not optimally used and there are shortcomings such as the appearance of the website that is less attractive and not responsive. Therefore, it is necessary to design a website as a medium of information. This research uses the waterfall method. Making a website information system using the PHP Laravel programming language framework and Javascript with a database using Lite Speed and other supporting software. The result of the research is that a website-based information system has been built that can facilitate students, lecturers, staff and the general public in obtaining information related to activities or activities in Information Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Nahdlatul Ulama University, Indonesia. The website information system as a dynamic source of information will continue to display the latest or updated news related to majors or study programs

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM PADA MEDIA SOSIAL Mudding, Andi Aljabar; Arifin A Abd Karim
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 3 (2022): September: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v1i3.517

Sosial media menghasilkan banyak informasi seperti informasi terkait politik, social, budaya, olahraga bahkan pengetahuan. Tidak hanya itu, banyak dari masyarakat yang mengomentari suatu acara dari stasiun televisi tertentu melalui social media. Komentar-komentar tersebut bisa berupa komentar positif atau negative. Disisi lain, statsiun telivisi juga juga membutuhkan hal tersebut guna menjadi dasar dalam merancang suatu acara yang disukai dan bernilai postif oleh masyarakat. Salah satu metode machine learning yang dapat digunakan untuk menunjang hal tersebut adalah LSTM (Long Short Term Memory). Tujuan utama pada penelitian ini adalah bagaimana penggunaan metode LSTM dalam menentukan bentuk dari suatu komentar berupa komentar terhadap acara telivis tersebut, apakah acara tersebut bermuatan sentiment atau sebaliknya. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode LSTM memperlihatkan tingkat akurasi sebesar 97% dan loss sebesar 12%.

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search