Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Di CV. SEHATI Berbasis Website Marissa Utami; Pratiwi Azhari; Marissa Utami; Sri Handayani
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.395 KB)

Abstract

Abstrak— Perusahaan CV. Sehati adalah salah satu perusahaan jasa, salah satu jasa yang dikerjakan yaitu di bidang pertambangan dimana perusahan akan menyediakan mobil dan alat berat untuk perusahaan lainnya yang memiliki hak atas batu bara atau perusahaan yang memiliki saham di lokasi pertambangan batu bara tersebut. Jumlah karyawan yang banyak membuat CV. Sehati sering mengalami kendala dalam pendataan, serta penilaian yang masih dilakukan secara manual ditambah lagi dengan pimpinan perusahaan yang sering kali melakukan perjalanan keluar kota dan memakan waktu yang cukup lama hingga tiga bulan lamanya. Salah satu kendala yang muncul dari permasalahan tersebut yaitu membuat rekap data penilaian karyawan menjadi lambat dan memakan waktu yang lama. Dan ini memunculkan permasalahan bagi perusahaan tersebut karena setiap tiga bulan sekali perusahaan akan melakukan evaluasi terhadap kinerja karyawan dan akan melaporkannya kepada pimpinan perusahaan CV. Sehati agar bisa diberikannya reward atau bonus terhadap karyawan yang memiliki kinerja yang bagus. Berdasarkan dari permasalahan yang dihadapi perusahaan CV. Sehati tersebut penulis mendapatkan ide untuk membuat sebuah program perancangan sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode perhitungan SAW (Simple Additive Weighting) untuk memperkuat keputusan yang akan di ambil oleh pimpinan perusahaan tersebut. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem RAD (Rappid Aplication Development).
Aplikasi Mobile Untuk Mengenal Ragam Profesi Untuk Anak Usia Dini (Studi Kasus: PAUD Terpadu Bakti Nusa, Bengkulu) Marissa Utami; Marissa Utami; Dedy Abdullah; Maryatun Nikmah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.453 KB)

Abstract

The development of mobile-based learning applications is very diverse, ranging from applications for basic education to higher education. Apart from the many types of mobile-based learning applications offered, there is a need for innovation in terms of pedagogical considerations. Based on this, this study tries to develop innovation by making an application to introduce various occupational professions in early childhood. This application will apply the Linear Congruent Method (LCM) algorithm which is used to randomize guessing the images that will be played in the educational game on the introduction of various occupations. As a result of the research, the application was built using the Java and Kotlin programming languages to identify various occupations using the LCM algorithm. This application has features including a main page, a learning page, a quiz page and an about page.
Identifikasi Text Meteran Air Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (Rlsa) Marissa Utami; Erwin Dwika Putra; Marissa Utami; Muhammad Husni Rifqo
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2021): Desember
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.103 KB)

Abstract

Proses pencataan yang dilakukan oleh petugas perusahaan air minum masih manual yaitu menggunakan pencatatan dengn menggunakan sebuah buku, sehingga mengakibatkan proses pencatatan meter membutuhkan waktu yang lama. Sistem pembacaan manual masih diterapkan dalam proses pembacaan pemakaian air pelanggan. Hal ini menyebabkan proses yang terjadi memakan banyak waktu. Keluhan-keluhan konsumen pun meningkat dengan ditemukannya beberapa petu-gas pencatat yang melakukan kesalahan dalam proses pencatatan. Solusi yang dapat dilakukan untuk dapat mengatasi masalah pencatatan angka pemakaian pelanggan adalah dengan membuat aplikasi untuk membaca angka pemakaian pelanggan pada meteran air. Salah satu cara yang dapat dilakukan un-tuk mengenali karakter adalah dengan Optical Character Recognition (OCR). Identifikasi Angka Meter Air Dengan Metode Run-Length Smearing Algorithm ber-hasil penulis bangun dan Metode RLSA dapat mengenali pola karakter angka pada citra Angka Meter Air, dan berdasarkan tingkat pengukuran dari hasil penenlitian yang dilakukan yaitu menunjukkan tingkat keberhasilan identifikasi Anka meteran air yaitu 83%.
Perancangan dan Implementasi Web Informasi Company Profile Untuk Sekolah Menengah Kejuruan Makarti Jaya di Sumatera Selatan Marissa Utami; Mariana Purba; Bakhtiar; Herlambang; Marissa Utami; Nia Umilizah; Lemi Iryani
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i1.549

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan website ini untuk mempermudah sekolah dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat luas agar lebih mudah dan lebih cepat dalam mengakses dan mengetahui segala sesuatu mengenai sekolah tanpa memer-lukan waktu yang lama dan lebih efisien. Web yang dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL memfasilitasi manajemen data yang efisien untuk siswa, guru, mata pelajaran, penjad-walan, dan informasi kelas. Pada pengumpulan data primer diperlukan interaksi langsung dengan SMK Negeri 1 Makarti Jaya melalui wawancara dan observasi. Proses yang sedang berjalan saat ini SMK Negeri 1 Makarti Jaya dalam penyampaian informasi masih menggunakan cara manual yaitu melalui papan pengumuman sekolah dan melalui brosur dalam melakukan promosi kepada masyarakat. Website yang dikembangkan berisi informasi tentang profil sekolah, informasi fasilitas, data siswa, data guru dan alumni. Dalam aplikasi website ini ter-dapat menu admin yang mengiput, mengedit, dan menghapus data.