Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.994
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Ilmiah Kursor ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Network Engineering Research Operation [NERO] Jambura Journal of Mathematics ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Journal of Information Systems and Informatics JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika International Journal of Integrative Sciences Signal and Image Processing Letters
Fifin Ayu Mufarroha
Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Simantec

 1 
APLIKASI PENERJEMAH SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI BAGI PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SKIN DETECTION-ANFIS, KNN DAN TTS Fifin Ayu Mufarroha
Jurnal Simantec Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i2.10745

Abstract

Bahasa isyarat merupakan media komunikasi yang digunakan penyandang disabilitas dalam bertukar pesan.  Bahasa isyarat berupa gerakan tangan dimana setiap gerakan memiliki pola dan arti yang berbeda. Bahasa isyarat hanya dapat dipahami oleh para penyandang disabilitas dan volunteer, sedangkan jumlah volunteer menjadi semakin sedikit. Dalam memahami pola dan arti dari gerakan tangan tersebut dibangun aplikasi penerjemah bahasa isyarat. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu penyandang disabilitas secara leluasa berinteraksi dengan masyarakat umum. Aplikasi menerjemahkan gerakan tangan pengguna menjadi hasil pengenalan berupa teks dan suara. Langkah – langkah yang diterapkan dalam pembangunan diantaranya menangkap gerakan tangan menggunakan webcam, pengenalan, dan terjemahan suara. Pada tahap pengenalan, terdapat beberapa sub proses yakni melakukan segmentasi hasil tangkapan gambar dengan menerapkan skin detection sebagai metode untuk mendapatkan objek tangan dan metode ANFIS sebagai penentuan grup gerakan tangan. Sub proses lainnya, melakukan proses klasifikasi menggunakan metode K-NN dengan masukan berupa fitur area yang menghasilkan teks alfabet. TTS diterapkan  untuk menciptakan suara pada aplikasi. Metode ini mengolah teks hasil klasifikasi dengan mengkomparasikan fonem teks dan file wav untuk medapatkan suara terjamahan. Aplikasi secara real time dapat menerjemahkan gerakan tangan dari webcam menjadi teks dan suara.
IMPLEMENTATION OF WEBSITE PERFORMANCE EVALUATION WITH SIMILARWEB ON ACADEMIC WEBSITES Ika Oktavia Suzanti; Fifin Ayu Mufarroha; Khusnul Fatimah; Doni Abdul Fatah; Hanifudin Sukri; Achmad Dafid
Jurnal Simantec Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v10i2.14234

Abstract

Trunojoyo University Madura is a state university in Indonesia. The Trunojoyo Madura University website is used for information delivery media. The website can be accessed by anyone and used to make announcements for both students and outsiders. Based on this, the desired website quality must have high performance, usability, mobile friendliness, accessibility, SEO (Search Engine Optimization), connected to social media, and safe. This study was conducted to determine the level of usability through evaluating the performance of the academic website of Trunojoyo Madura University. Therefore, this study evaluates the performance of the website by using an automatic evaluation tool, namely SimilarWeb. This tool checks the level of popularity of a website both in terms of ranking and the number of visitors who access the website. In addition, measurements from the usability side were taken to determine the usability of the website obtained from the responses of students and visitors who have accessed the website. The results showed that by using SimilarWeb website traffic was obtained at a good level. Usability measurement has been carried out, as many as 58 respondents have answered 15 questions.
DETEKSI CYBERBULLYING PADA DATA TWEET MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN Rachmad Masbadi Hatullah Nurnaryo; Mulaab Mulaab; Ika Oktavia Suzanti; Doni Abdul Fatah; Andharini Dwi Cahyani; Fifin Ayu Mufarroha
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.17256

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengguna media sosial terbanyak. Dengan banyaknya pengguna media sosial, hal ini dapat memicu munculnya cyberbullying. Cyberbullying adalah tindakan berulang yang melecehkan, mempermalukan, mengancam, atau mengganggu orang lain melalui komputer, ponsel, dan perangkat elektronik lainnya, termasuk situs web jejaring sosial online. Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan untuk melakukan cyberbullying. Deteksi cyberbullying merupakan langkah penting untuk membuat lingkungan yang baik dalam interaksi media sosial. Penelitian ini mendeteksi cyberbullying yang berasal dari tweet berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode Random Forest sebagai pengklasifikasi. Seleksi fitur information gain juga digunakan untuk menyeleksi fitur yang berupa atribut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi deteksi cyberbullying dari metode Random Forest dan memilih fitur penting untuk meningkatkan kinerja metode. Dari hasil pengujian, didapatkan nilai Accuracy tertinggi sebesar 72.1% dengan atribut berjumlah 1295 dari 2277 atribut. Hal ini berarti, pemilihan fitur yang baik dapat meningkatkan performa dari metode machine learning.Kata kunci: Cyberbullying, Information Gain, Random Forest, Tweet
KLASIFIKASI JENIS REMPAH PENGHASIL MINYAK ATSIRI MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING Fifin Ayu Mufarroha; Doni Abdul Fatah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19743

Abstract

Rempah-rempah merupakan bahan alami yang digunakan dalam berbagai industri, seperti kuliner, obat-obatan, kosmetik, dan industri parfum. Minyak atsiri yang dihasilkan dari rempah-rempah memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan digunakan dalam berbagai aplikasi industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola dalam data rempah-rempah dan mengklasifikasikan jenis rempah-rempah ke dalam jenis yang tepat berdasarkan karakteristik dari setiap rempah. Metode K-NN dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menghasilkan akurasi yang baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, antara lain pengumpulan data rempah-rempah, ekstraksi fitur dari data, dan pengenalan jenis rempah menggunakan metode K-NN. Penelitian ini menggunakan 125 dataset, yang terdiri dari 25 data untuk setiap jenis rempah, yaitu Lengkuas, Temulawak, Kencur, Jahe, dan Kunyit. Hasil klasifikasi metode K-NN dalam 3 skenario, yaitu dengan nilai K = 1, 3, dan 6. Hasil klasifikasi terbaik diperoleh pada nilai K = 3, dimana hasil akurasi sebesar 96%. Hasil akurasi ini dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi yang dikembangkan.Dengan adanya metode ini, diharapkan dapat membantu dalam pengenalan rempah-rempah yang berkualitas, pengendalian kualitas produk yang mengandung rempah-rempah, serta pengembangan produk baru dalam berbagai industri.Kata kunci: Rempah, Klasifikasi, Machine Learning, K-NN.
PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WIREFRAMING Doni Abdul Fatah; Fifin Ayu Mufarroha; Okie Maria Amul Husnah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19739

Abstract

Perancangan antarmuka pengguna (user interface design) sangat penting dalam pengembangan sistem informasi akademik di sekolah. Sistem informasi akademik digunakan untuk mengelola data peserta didik, catatan akademik, jadwal, dan informasi penting lainnya yang terkait dengan pendidikan. Dengan adanya perancangan antarmuka pengguna yang baik, peserta didik dan guru dapat dengan mudah mengakses informasi tersebut dan menggunakannya untuk meningkatkan kinerja akademik mereka. Wireframing adalah metode perancangan antarmuka pengguna yang melibatkan pembuatan sketsa kasar dari tampilan dan fungsionalitas yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi penerapan wireframing dalam perancangan antarmuka pengguna untuk sistem informasi akademik di sekolah. Tahapan penelitian pada penelitian ini adalah studi kasus dengan mengambil sampel dari pengguna baik itu peserta didik ataupun guru. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner untuk mengetahui perspektif mereka terhadap penggunaan wireframing, untuk pengujian desain menggunakan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan dari hasil pengujian, penelitian menunjukkan bahwa penggunaan wireframing dapat mempermudah perancangan antarmuka pengguna sistem informasi akademik di sekolah dilihat dari nilai yang diperoleh mendapatkan skor 72 masuk dalam rentang Nilai B yang berarti BAIK. Pada penggunaan wireframing dapat memberikan masukan yang lebih baik dan meningkatkan keterlibatan pengguna dalam proses perancangan. Oleh karena itu, disarankan agar sekolah mengadopsi wireframing sebagai metode perancangan antarmuka pengguna untuk sistem informasi akademik.Kata kunci : Sistem Informasi Akademik, System Usability Scale, User Interface Design, Wireframing.
Co-Authors Achmad Jauhari Achmad Jauhari, Achmad Ahmad Try Bayu Al Haq Akhmad Tajuddin Tholaby Andharini Dwi Cahyani Ari Kusumaningsih Bachtiar, Dimas Bain Khusnul Khotimah Bain Khusnul Khotimah Dafid, Ach Devie Rosa Anamisa Doni Abdul Fatah Firli Irhamni Fitrianto, Hambali Ifandia, Alfian Mahendra Ika Oktavia Suzanti Indah Agustien Sirajuddin Indah Pratiwi Khusnul Fatimah Koeshardianto, Meidya Linawati Linawati Moh. Yusril Ihza Maulana Mohammad Yanuar Hariyawan Muhammad Amfahtori Wijarnoko Muhammad Yusuf Mulaab Mulaab Nuraini, Dinah Okie Maria Amul Husnah Rachmad Masbadi Hatullah Nurnaryo Rika Yunitarini Septiyanto, Triyas Siradjuddin, Indah Agustien Sukri, Hanifudin Violina, Dina Wahyu Indra Kustina Wanda, Isnaini Septyana Yeni Kustiyahningsih Yudha Dwi Putra Negara, Yudha