Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Journal of the Indonesian Mathematical Society Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Communication in Biomathematical Sciences FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Lentera Jurnal Pengabdian Maysarakat
Nugraha, Edwin Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Faktor Pengaruh Klaim Asuransi Menggunakan Regresi Logistik Mahadewi, Ni Made Mila; Sutany, Adelia; Kurniawan, Tania Oktavionabila; Nugraha, Edwin Setiawan
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 2 (2025): FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v8i2.1238

Abstract

Bagi perusahaan asuransi, memahami faktor-faktor yang mempengaruhi pengajuan klaim sangat penting. Hal ini harus dilakukan oleh perusahaan asuransi agar mereka dapat menjaga keseimbangan dari jumlah premi yang didapatkan dan jumlah klaim yang dilakukan oleh nasabah. Ketidakpastian terkait faktor risiko yang signifikan dapat menimbulkan kesulitan dalam menentukan harga premi yang tepat dan pengelolaan risiko yang akan dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor apa saja yang dapat memengaruhi kemungkinan nasabah mengajukan klaim asuransi dengan menggunakan metode regresi logistik. Hasil yang didapatkan dari analisis ini menunjukkan bahwa dari 7 variabel bebas ada 4 variabel yang mempengaruhi jumlah klaim, yakni age, children, bmi, dan smoker mempengaruhi klaim. Kinerja dari model ini menunjukkan bahwa hasil dari accuracy sebesar 89%, precision sebesar 90%, sensitivity sebesar 91% dan F1-score sebesar 90%. Penelitian ini berharap bahwa model yang telah dibuat dapat menjadi acuan bagi masyarakat dan industri asuransi untuk mengetahui faktor penyebab klaim secara akurat dan efisien.
Co-Authors Alika, Zalfani Alvina, Celine Ardiansyah, Trio Azizah, Jasmine Bonyah, Ebenezer Dani Suandi Dedi Rianto Rahadi Fitriani agustina Hamzah, Dadang Amir Ilahi, Fadilah Karunia Eka Lestari Khaerunnisa, Ine Kurniawan, Tania Oktavionabila Mahadewi, Ni Made Mila Mokhammad Ridwan Yudhanegara Olivia, Agna Ramadhan, Joko Iwan Ramdhani, Randi Risnawita Risnawita, Risnawita Sisilia Sylviani Sitepu, Gabrielle Jovanie Sudding, Fauziah Nur Fahirah Sutany, Adelia Zalukhu, Jernihlawati