Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Data Science Theory and Application Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application
Irfan, Miftahul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Data Science Theory and Application

 1 
ANALISIS DATA KEMISKINAN DI PROVINSI LAMPUNG 2023 MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA Miftahul Irfan; Ma’rufah Hayati; Anggi Desnanti
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/ez3fb180

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor ekonomi dan sosial terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Lampung pada tahun 2023. Variabel independen yang dikaji meliputi Upah Minimum Provinsi (UMP), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi, dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda untuk mengidentifikasi dan mengukur pengaruh simultan variabel-variabel tersebut terhadap tingkat kemiskinan sebagai variabel dependen. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Lampung dan instansi terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UMP, IPM, dan Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan, sedangkan TPT tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai determinan kemiskinan di Provinsi Lampung dan dapat dijadikan dasar dalam perumusan kebijakan yang berorientasi pada peningkatan kesejahteraan masyarakat melalui perbaikan upah minimum, pengembangan kualitas sumber daya manusia, dan penguatan ekonomi daerah
Co-Authors Anggi Desnanti Hayati MT, Ma’rufah Khoirin Nisa Mustofa Usman Wardhani Utami Dewi Warsono Warsono