Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.792
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika Kubik JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Variance : Journal of Statistics and Its Applications KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Griya Journal of Mathematics Education and Application Binawan Student Journal Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Smart Society: Community Service and Empowerment Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua JPMB Parahita Indonesian Journal of Applied Mathematics Jurnal KALANDRA TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Yulita, Tiara
Institut Teknologi Sumatera
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Pembelajaran Matematika Melalui Pendekatan Open-Ended dengan Bantuan Power Point untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah di Masa Pandemi Tiara Yulita; Hardi Suyitno; Sugiman Sugiman
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika: Volume 5 Nomor 2, In press
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cendekia.v5i2.660

Abstract

Di masa pandemi, seluruh kegiatan pembelajaran khususnya pembelajaran matematika tidak dilaksanakan di sekolah melainkan dirumah masing-masing atau secara daring. Salah satu keterampilan matematika yang perlu dikuasai peserta didik adalah kemampuan pemecahan masalah. Kurikulum 2013 revisi 2018 juga menerapkan bahwa peserta didik harus terlibat secara aktif dalam pemecahan masalah serta dapat menafsirkan dan memahami kompetensi yang dibimbing oleh guru. Hasil UN peserta didik SMP/MTs/SMPT menunjukan bahwa kemampuan pemecahan masalah peserta didik masih tergolong rendah padahal soal tersebut merupakan soal rutin, sedangkan soal non rutin (open-ended problems) sudah jarang digunakan pada saat penyajian soal. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut yaitu menggunakan pendekatan open-ended dengan bantuan power point sebagai media penunjang dalam pembelajaran daring di masa pandemi. Populasi yang diambil adalah peserta didik kelas VII SMP Negeri 1 Comal, sedangkan metode yang digunakan adalah quasi experimental design dengan rancangan penelitian berupa pre-test post-test control group dimana terdapat dua kelompok uji coba yaitu kelompok eksperimen dan kontrol yang dipilih secara random sampling. Dari uji kesamaan rata-rata pihak kanan dan uji gain ternormalisasi menunjukan hasil bahwa pembelajaran dengan pendekatan open-ended dan power point efektif untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah peserta didik dan lebih baik dibanding model pembelajaran ekspositori.
PERBANDINGAN TABEL MORTALITA TASPEN 2012 (TMT 2012) DAN TABEL MORTALITA INDONESIA 2011 (TMI 2011) MENGGUNAKAN UJI MANN-WHITNEY Tiara Yulita Lita
Binawan Student Journal Vol. 4 No. 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Binawan (LPPM Universitas Binawan)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54771/bsj.v4i1.188

Abstract

Tabel Mortalita Indonesia digunakan sebagai referensi perusahaan asuransi di Indonesia dalam menentukan premi. Tabel Mortalita Indonesia menggunakan data yang diperoleh dari perusahaan-perusahaan asuransi di Indonesia. Namun, terdapat kemungkinan perbedaan distribusi agen pada setiap asuransi jiwa di Indonesia yang mengakibatkan perbedaan karakteristik nasabah asuransi jiwa di Indonesia. Oleh sebab itu, setiap perusahaan asuransi jiwa di Indonesia diharapkan memiliki tabel mortalitas yang menggambarkan karakteristik dari nasabah perusahaan asuransi jiwa itu sendiri. Tabel Mortalita Taspen 2012 adalah tabel mortalita yang dibuat oleh PT. Taspen (Persero). Paper ini menguji apakah TMT 2012  dengan TMI 2011 menunjukkan perbedaan yang nyata pada rata-rata tingkat kematian. Data tingkat kematian pada TMT 2012 dan TMI 2011 tidak mengikuti distribusi normal dan distribusi lainnya sehingga lebih tepat menggunakan uji nonparametrik Mann-Whitney dan diperoleh kesimpulan kedua tabel mortalita tersebut tidak menunjukkan perbedaan yang nyata pada rata-rata tingkat kematian.
ESTIMATION OF IBNR AND RBNS RESERVES USING RDC METHOD AND GAMMA GENERALIZED LINEAR MODEL Tiara Yulita; Adhitya Ronnie Effendie
MEDIA STATISTIKA Vol 15, No 1 (2022): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.15.1.24-35

Abstract

Estimation of claims reserves is a very important role for insurance companies because the information will be used to assess the insurance company’s ability to meet future claim payment obligations. In practice, claims reserves are divided into two Incurred but Not Reported (IBNR) and Reported but Not Settled (RBNS). Reserving by Detailed Conditioning (RDC) is one of the individual methods that can estimate claims reserves of both the IBNR and RBNS, which involves detailed condition so-called claim characteristics, and some information else so-called background variable. The result of estimating claims reserves using RDC with background variable is not stable because many combinate of calculation from each background variable. The purpose of this study is to overcome these problems, which we can combine RDC and Gamma Generalized Linear Model (GLM) as an effective method for estimating claims reserves. By using Bootstrapping Individual Claims Histories (BICH) method, the results show that estimation of claims reserves using RDC and Gamma GLM gives the fewest value of Mean Square Error of Prediction (MSEP) rather than RDC with Poisson GLM, RDC, and Chain Ladder. Where the smaller the value of the resulting MSEP estimate, the closer to the actual claim reserve value.
PENENTUAN PREMI MURNI DI KABUPATEN KEPAHIANG PROVINSI BENGKULU DENGAN MEMPERHITUNGKAN PELUANG KEJADIAN GEMPA BUMI DAN RASIO KERUSAKAN BANGUNAN Tiara Yulita; Chaterine Theresia Lubis; Agus Sofian Eka Hidayat
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 2 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol5iss2page147-158

Abstract

Indonesia is a country that is very vulnerable to earthquakes, one of which is in Bengkulu Province, especially Kepahiang Regency. To deal with risks or losses caused by earthquakes, insurance can be purchased. Therefore, in this study, earthquake insurance premiums will be determined by taking into account the probability of an earthquake occurring and the ratio of damage to buildings in Kepahiang Regency. The PSHA (Probabilistic Seismic Hazard Analysis) method is used to determine the probability of an earthquake occurring. In the PSHA process, earthquake data will be collected and analyzed to identify earthquake sources, characterize earthquake sources, and calculate earthquake hazard (the probability of an earthquake). Damage data on buildings will be processed to obtain a ratio of building damage. After that, a pure premium will be obtained, by multiplying the EADR (Expected Annual Damage Ratio) value with the sum insured of the building, where EADR is the estimated level of annual damage due to earthquakes in an area
ESTIMASI CADANGAN KLAIM MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DENGAN STATE SPACE MODEL SCALAR PADA PRODUK ASURANSI UMUM Manurung, Chintya Carissa; Yulita, Tiara; Listiani, Amalia
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usually, there is a delay in reporting claims from the time of the incident which results in the insurance company having a responsibility or debt. Therefore, insurance companies need to prepare funds to cover these debts, namely with claims reserves. There are two types of claim reserves, namely Incurred But Not Reported (IBNR) and Reported But Not Settled (RBNS). This research focuses on determining the estimation of aggregate claim reserves using the Kalman Filter method with scalar State Space Models (SSMs) which is a model resulting from the development of the Chain Ladder (CL) method. The Kalman Filter method with SSMs is a stochastic method that takes into account the time series model so that it can predict the temporal dynamics of a system more accurately. The results of forecasting claim reserves using the Kalman Filter method with SSMs will be compared with the CL method. Variational Of Coefficient (VOC) is an error predictor to determine the best method. The calculation results using the Kalman Filter method with SSMs produce a smaller VOC value than the CL method, proving that the Kalman Filter method with SSMs is better than CL.
ESTIMASI CADANGAN KLAIM MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DENGAN STATE SPACE MODEL SCALAR PADA PRODUK ASURANSI UMUM Manurung, Chintya Carissa; Yulita, Tiara; Listiani, Amalia
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usually, there is a delay in reporting claims from the time of the incident which results in the insurance company having a responsibility or debt. Therefore, insurance companies need to prepare funds to cover these debts, namely with claims reserves. There are two types of claim reserves, namely Incurred But Not Reported (IBNR) and Reported But Not Settled (RBNS). This research focuses on determining the estimation of aggregate claim reserves using the Kalman Filter method with scalar State Space Models (SSMs) which is a model resulting from the development of the Chain Ladder (CL) method. The Kalman Filter method with SSMs is a stochastic method that takes into account the time series model so that it can predict the temporal dynamics of a system more accurately. The results of forecasting claim reserves using the Kalman Filter method with SSMs will be compared with the CL method. Variational Of Coefficient (VOC) is an error predictor to determine the best method. The calculation results using the Kalman Filter method with SSMs produce a smaller VOC value than the CL method, proving that the Kalman Filter method with SSMs is better than CL.
Literasi Pemanfaatan Software JASP Untuk Meningkatkan Keterampilan Statistik Guru di MAN 1 Bandar Lampung Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Rivai, Muklas; Mahrani, Dwi; Yulita, Tiara; Irwan, Sri Efrinita; Berliana Ratam, Aldila Nur Indah; Gustina K.S., Annisa Hevita; Dewi, Karina Sylfia; Marisa, Marisa; Azzanina, Nanda; Baiti, Putri Isnaini Cahyaning; Rosni, Rosni
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 1 (2025): Renata - April 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.147

Abstract

Guru sebagai agen perubahan memiliki peran strategis dalam mengembangkan literasi digital di lingkungan kerja. Salah satu aspek penting dalam literasi digital adalah kemampuan dalam memanfaatkan teknologi dan aplikasi digital untuk mendukung proses pembelajaran dan pengolahan data. Pemanfaatan software JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) menjadi salah satu cara efektif bagi guru untuk meningkatkan keterampilan statistik seperti mengolah dan menganalisis data. Dengan memanfaatkan JASP, guru dapat melakukan analisis statistik secara intuitif dan efisien, sehingga memudahkan dalam mengajarkan konsep-konsep statistik kepada siswa. Pengabdian dalam bentuk literasi pemanfaatan software JASP ini didasari oleh kebutuhan mendesak akan kemampuan memahami analisis data yang efektif di kalangan pendidik, mengingat pentingnya pengolahan data dalam proses pembelajaran dan evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan intensif dan workshop yang dirancang untuk memperkenalkan fitur-fitur utama JASP, termasuk analisis statistik dasar hingga lanjutan. Peserta diberikan kesempatan untuk langsung mempraktikkan penggunaan software sehingga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru yang signifikan dalam mengolah dan menganalisis data. Hal ini ditunjukkan dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya memberikan pengetahuan baru, tetapi juga membangun kepercayaan diri para guru dalam menggunakan teknologi untuk mendukung pengajaran. Kesimpulan dari pengabdian ini menekankan pentingnya pelatihan berkelanjutan dalam literasi data untuk meningkatkan kualitas pendidikan
Penentuan Premi Menggunakan Metode Limited Fluctuation Credibility Pada Produk Health Insurance Reasuransi Di Indonesia Yulita, Tiara; Agus Sofian Eka Hidayat; Gilang Primajati
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i2.604

Abstract

A reinsurance company is a company that provides reinsurance services against the risks faced by the insurance company (the insured). An insured is obliged to pay an amount of money in accordance with the agreement as a form of obligation from the insured for his participation in reinsurance which is called a premium. One method that can be used to determine future premiums based on past experience is limited fluctuation credibility which can predict the value of pure premiums in the future based on current data and insurance manual rates. Using the help of the limited fluctuation credibility method, this study will calculate the estimated value of claim frequency, claim size, aggregate losses and pure health insurance premiums using reinsurance claim experience data. The results of these calculations will be analyzed for differences in value with the value given by reinsurance companies in Indonesia. With this research it is hoped that it can become a standard reference for the credibility of reinsurance companies in determining premiums in the future.
ESTIMASI CADANGAN KLAIM MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DENGAN STATE SPACE MODEL SCALAR PADA PRODUK ASURANSI UMUM Manurung, Chintya Carissa; Yulita, Tiara; Listiani, Amalia
KUBIK Vol 9 No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usually, there is a delay in reporting claims from the time of the incident which results in the insurance company having a responsibility or debt. Therefore, insurance companies need to prepare funds to cover these debts, namely with claims reserves. There are two types of claim reserves, namely Incurred But Not Reported (IBNR) and Reported But Not Settled (RBNS). This research focuses on determining the estimation of aggregate claim reserves using the Kalman Filter method with scalar State Space Models (SSMs) which is a model resulting from the development of the Chain Ladder (CL) method. The Kalman Filter method with SSMs is a stochastic method that takes into account the time series model so that it can predict the temporal dynamics of a system more accurately. The results of forecasting claim reserves using the Kalman Filter method with SSMs will be compared with the CL method. Variational Of Coefficient (VOC) is an error predictor to determine the best method. The calculation results using the Kalman Filter method with SSMs produce a smaller VOC value than the CL method, proving that the Kalman Filter method with SSMs is better than CL.
Penyuluhan Perencanaan Keuangan Keluarga Berbasis OJK di Masa Pandemik Kepada Masyarakat Korban Banjir Sungai Ciliwung: Counseling of Planning the Family Finance During the Pandemic to the Ciliwung River Flood Victim Communities Tiara Yulita; Divira Iga Firdianti
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Parahita Vol. 2 No. 01 (2021): Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Parahita
Publisher : Universitas Binawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54771/jpmbp.v2i01.197

Abstract

Di masa pandemik, salah satu dampak negatif bagi sebagian besar warga negara Indonesia adalah berkurangnya pendapatan mereka sehari-hari maupun per bulan, sedangkan pengeluaran lebih banyak daripada sebelumnya antara lain digunakan untuk membeli obat-obatan, vitamin, tambahan makanan bergizi dan lain sebagianya. Subjek dari kegiatan ini adalah warga Sungai Ciliwung yang terkena musibah banjir karena meluapnya Sungai Ciliwung. Penyuluhan ini bertujuan agar warga dapat merencanakan keuangan keluarga dengan sebaik mungkin, efisien dan efektif sesuai dengan kondisi keuangan keluarga masing-masing, sehingga tercipta keluarga yang sehat dan sejahtera. Kegiatan penyuluhan dilakukan secara tatap muka (offline) dengan metode ceramah, memberikan contoh yang relevan, dan tanya jawab tentang bagaimana cara menerapkan pola-pola perencanaan keuangan keluarga yang merujuk pada publikasi dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK) sebagai lembaga pengawas jasa keuangan terkemuka di Indonesia. Hasil dari kegiatan ini, sebagian besar warga mulai mengerti dan memahami bagaimana cara mengatur keuangan dimana diukur dengan menggunakan kuesioner, serta terlihat bahwa warga sangat memperhatikan dan antusias baik ketika penyampaian materi maupun tanya jawab dimana banyak pertanyaan yang muncul dari warga. Kesimpulan yang dapat diperoleh adalah pemahaman warga tentang pengelolaan keuangan keluarga secara signifikan meningkat dari sebelum dilakukan kegiatan yang diukur dengan pre-test dan post-test. Kendala yang dihadapi yaitu perlunya pendampingan evaluasi setiap bulan terhadap implementasi dari perencanaan keuangan keluarga yang telah ditetapkan sebelumnya.
Co-Authors Ade Lailani Ade Lailani Adhitya Ronnie Effendie, Adhitya Ronnie Aditya Rahman Agus Irawan Agus Sofian Eka Hidayat Agus Sofian Eka Hidayat Alfian, Muhammad Nuril Amalia Listiani Amalia Listiani Amalia Listiani Andi Fitriawati Annisa Hevita Gustina Kumalasari Saefulloh Aprilia, Inaya Sathrani Ayu Sofia Ayu Sofia Ayu Sofia Azzanina, Nanda Baiti, Putri Isnaini Cahyaning Berliana Ratam, Aldila Nur Indah Chaterine Theresia Lubis Chintya Carissa Manurung Cindy Faradilla Dani Al Mahkya Dani Al Mahkya Dharu Cahyoaji Sasongko Dila Tirta Julianty Divira Iga Firdianti Dwi Mahrani Dwi Mahrani Erica Grace Simanjuntak Fajri Farid Fitriawati , Andi Fuji Lestari Gilang Primajati Hardi Suyitno Hidayat, Agus Sofian Eka Inayah, Larasati Nurul Indah Gumala Andirasdini Irfan, Miftahul Irwan, Sri Efrinita Karina Sylfia Dewi Khairunnisa Maharani Lestari, Yushinta Cahya Linda Rassiyanti Listiani, Amalia Luluk Muthoharoh M. Naufal Athaatmaja Madonna, Nora Manurung, Chintya Carissa Marisa Marisa Ma’rufah Hayati Miftahul Irfan Miftha Ulya Nazima Mt, Ma’rufah Hayati Nasrullah Nasrullah Nasrullah Nora Madonna Patricia, Mitha Putri Isnaini Cahyaning Baiti Rivai, Muklas Rohmi Dyah Astuti Rosni, Rosni Siregar, Abian Avisena Sugiman Sugiman Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yushinta Cahya Lestari