Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya Parameter: Journal of Statistics Premium: Insurance Business Journal RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Indonesian Journal of Applied Mathematics Jurnal KALANDRA TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Dwi Mahrani
Institut Teknologi Sumatera
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pembuatan Laman Pekon Informatif Sebagai Sarana Promosi Potensi Lokal Wilayah Kota Agung Timur Fauzi, Rifky; Pribadi, Aswan Anggun; Edriani, Tiara Shofi; Mahkya, Dani Al; Listriani, Amalia; Mahrani, Dwi
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v3i1.780

Abstract

Sejak tahun 2003 pemerintah melalui Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2003 tentang e-Government mendorong seluruh pelayanan publik agar dapat diakses secara 24 jam dari manapun dan kapanpun. Hal ini mendorong satuan pemerintahan terkecil yakni desa untuk dapat beradaptasi, salah satunya adalah dengan menyediakan laman desa yang dapat diakses oleh masyarakat. Fungsi lain dari laman desa adalah sebagai sarana mempromosikan potensi-potensi desa. Meski aturan mengenai digitalisasi layanan pemerintah ini telah bergulir sejak lama, beberapa desa (pekon) khususnya pekon-pekon di wilayah Kecamatan Kota Agung Timur belum memiliki laman desa. Padahal desa-desa tersebut memiliki banyak potensi baik kepariwisataan maupun hasil perkebunan dan perikanan. Untuk mendukung hal tersebut, kegiatan pengabdian berupa pelatihan pembuatan lama pekon menggunakan wordpress dilaksanakan agar desa-desa dapat memanfaatkan laman tersebut untuk mempromosikan potensinya masing-masing. Keberhasilan dari pelatihan ini diamati dengan memberikan ujian awal dan akhir. Hasilnya menunjukkan bahwa pelatihan ini memberikan peningkatan pengetahuan para peserta mengenai pemanfaatan wordpress untuk membangun laman pekon yang informatif.
Analisis Perbandingan Cadangan Premi New Jersey dan Canadian Status Joint Life dengan Model Suku Bunga Hull White Siahaan, Marco Marolop; Mahrani, Dwi; Sofia, Ayu
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 2 October Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v4i2.1946

Abstract

Banyaknya perusahaan asuransi yang merugi di Indonesia salah satunya disebabkan nilai suku bunga yang tidak menentu disetiap tahunnya. Salah satu solusi masalah tersebut dengan mengevaluasi dampak ketidakpastian suku bunga terhadap perusahaan asuransi di Indonesia dengan menggunakan suku bunga model Hull White menggunakan estimasi parameter metode Jackknife. Hasil suku bunga stokastik model Hull White digunakan untuk menghitung cadangan premi modifikasi pada asuransi jiwa dwiguna status Joint Life (suami-istri) untuk setiap golongan usia dengan asumsi saling bebas atau Independent. Asuransi yang ditawarkan memiliki masa pertanggungan selama 20 tahun dengan pembayaran diskrit setiap tahun. Penelitian ini bertujuan membandingkan perhitungan cadangan premi modifikasi antara metode New Jersey dan Canadian untuk mengetahui analisis dari kedua metode cadangan premi modifikasi tersebut. Berdasarkan hasil premi yang telah dimodifikasi metode New Jersey lebih besar dibandingkan metode Canadian, dan akan berbanding terbalik untuk besar cadangan premi modifikasi dengan menunjukkan metode Canadian menghasilkan nilai lebih besar daripada New Jersey, yang artinya semakin tinggi nilai premi modifikasi maka semakin rendah nilai cadangan premi modifikasinya, begitu juga sebaliknya. Secara keseluruhan, besar cadangan premi modifikasi metode Canadian menghasilkan perhitungan lebih besar dibandingkan metode New Jersey untuk pasangan suami-istri berusia muda.
ANALISIS DAMPAK PERUBAHAN OMSET PELAKU USAHA UMKM PADA MASA PANDEMI COVID-19 MELALUI PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Dwi Mahrani; Syafitri, Nabilah
Premium Insurance Business Journal Vol. 9 No. 1 (2022): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/premium.v9i1.31

Abstract

Virus Corona atau yang lebih dikenal dengan Covid-19 pertama kali ditemukan di Wuhan, China pada bulan Desember 2019. Covid-19 pertama kali masuk ke Indonesia pada bulan Maret 2020. Untuk mengambil Tindakan pencegahan, pemerintah membuat kebijakan jaga jarak atau social distancing dan Pembatasan Sosial Skala Besar di sejumlah kota besar di Indonesia termasuk salah satunya adalah provinsi Jambi. Jambi merupakan salah satu provinsi yang memiliki banyak sektor lapangan usaha baik itu sektor alam maupun industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak yang ditimbulkan terhadap omset para pelaku usaha di Provinsi Jambi. Variabel respon yang digunakan memiliki 4 kategori, yaitu kategori omset kurang dari 300 juta, kategori omset dari 300 juta sampai 2.5 miliar, kategori omset dari 2.5 miliar sampai 50 miliar dan kategori omset lebih dari 50 miliar. Oleh karena itu, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik multinomial. Setelah Analisis dilakukan, faktor-faktor yang mempengaruhi omset para pelaku usaha di tahun adalah perubahan pendapatan dengan kategori menurun, lapangan/sektor usaha dengan kategori pertanian, konstruksi, industry pengolahan, jasa keuangan dan asuransi, serta perdagangan besar dan eceran, profil usaha saat ini dengan kategori sektor yang sama dan terjadinya perekrutan sumber daya manusia selama masa Covid-19. Pengujian kesesuaian dari model yang telah dihasilkan menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan hasil prediksi. Maka dari itu, hasil dari analisis menunjukkan bahwa model memiliki ketepatan klasifikasi Apparent Error Rate sebesar 79,3 persen.
Literasi Pemanfaatan Software JASP Untuk Meningkatkan Keterampilan Statistik Guru di MAN 1 Bandar Lampung Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Rivai, Muklas; Mahrani, Dwi; Yulita, Tiara; Irwan, Sri Efrinita; Berliana Ratam, Aldila Nur Indah; Gustina K.S., Annisa Hevita; Dewi, Karina Sylfia; Marisa, Marisa; Azzanina, Nanda; Baiti, Putri Isnaini Cahyaning; Rosni, Rosni
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 1 (2025): Renata - April 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.147

Abstract

Guru sebagai agen perubahan memiliki peran strategis dalam mengembangkan literasi digital di lingkungan kerja. Salah satu aspek penting dalam literasi digital adalah kemampuan dalam memanfaatkan teknologi dan aplikasi digital untuk mendukung proses pembelajaran dan pengolahan data. Pemanfaatan software JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) menjadi salah satu cara efektif bagi guru untuk meningkatkan keterampilan statistik seperti mengolah dan menganalisis data. Dengan memanfaatkan JASP, guru dapat melakukan analisis statistik secara intuitif dan efisien, sehingga memudahkan dalam mengajarkan konsep-konsep statistik kepada siswa. Pengabdian dalam bentuk literasi pemanfaatan software JASP ini didasari oleh kebutuhan mendesak akan kemampuan memahami analisis data yang efektif di kalangan pendidik, mengingat pentingnya pengolahan data dalam proses pembelajaran dan evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan intensif dan workshop yang dirancang untuk memperkenalkan fitur-fitur utama JASP, termasuk analisis statistik dasar hingga lanjutan. Peserta diberikan kesempatan untuk langsung mempraktikkan penggunaan software sehingga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru yang signifikan dalam mengolah dan menganalisis data. Hal ini ditunjukkan dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya memberikan pengetahuan baru, tetapi juga membangun kepercayaan diri para guru dalam menggunakan teknologi untuk mendukung pengajaran. Kesimpulan dari pengabdian ini menekankan pentingnya pelatihan berkelanjutan dalam literasi data untuk meningkatkan kualitas pendidikan
Analisis Besar Iuran Normal Metode Frozen Initial Liability dan Metode Entry Age Normal Menggunakan Tingkat Suku Bunga Cox-Ingersoll-Ross (CIR) Mahrani, Dwi
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 3 No. 2 October Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v3i2.1576

Abstract

One form of social security program is a pension funding program. A pension plan is a program designed to provide benefits to employees when they retire. Based on the type of membership, the pension program is divided into 2 types, namely individuals and groups. There are differences in the methods used for the two types of participation, namely the Normal Entry Age (EAN) method for individual pension programs and the Frozen Initial Liability (FIL) method for group pension programs. Each period, both individual and group pension program participants are required to pay normal contributions. Things that influence the amount of normal contributions for each worker are the age at which they enter work, the participant's initial salary, and the participant's chance of survival/death. In addition, the calculation of normal contributions also depends on the interest rate used. In this study, the interest rate used is the interest rate of the Cox-Ingersoll-Ross (CIR) model. The normal contribution amount for EAN is constant for each period, while the normal contribution amount for FIL changes when there are participants who retire in the pension program group. The normal FIL contribution tends to be on average compared to the EAN normal contribution for each participant.
CLASSIFICATION ANALYSIS USING MINIMUM SPANNING TREE AND PREDICTIONS USING ARIMA ON THE MOST INFLUENTIAL STOCKS ON THE LQ45 INDEX Theo Markus; Ayu Sofia; Dwi Mahrani
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.09113

Abstract

The 2023 recession, largely driven by high inflation, highlights the importance of investing. The stock market, with its regulated framework and potential for significant returns, presents a viable investment option. The LQ45, an index tracking the top 45 Indonesian stocks by market capitalization, provides a benchmark. To identify promising investments, this study employed the Minimum Spanning Tree (MST) method to pinpoint the most influential stocks within the LQ45 network, followed by Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) for price prediction. The MST analysis, utilizing degree centrality, closeness, and betweenness measures, identified BBNI as the most influential, followed by BBTN and BMRI. Price predictions for BBNI and BBTN exhibited close alignment with actual market prices, while BMRI showed a larger deviation. For BBNI shares, the ARIMA(1,0,0) model is used with a MAPE of 1.78%; for BBTN shares, the ARIMA(0,2,2) model is used with a MAPE of 2.65%; and for BMRI shares, the ARIMA(2,2,1) model is used with a MAPE of 1.84%. This research contributes to the field of stock market analysis by demonstrating the effectiveness of combining network analysis techniques, specifically the MST method, with time series forecasting models like ARIMA for stock selection. The findings provide valuable insights for investors seeking to navigate market volatility and make informed investment decisions. The findings of this research can serve as a valuable guide for investors considering BBNI, BBTN, and BMRI shares.
Pelatihan Pembuatan Laporan Keuangan Pelaku Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (UMKM) Di Desa Badran Sari Julianty, Dila Tirta; Listiani, Amalia; Lestari, Fuji; Sofia, Ayu; Rivai, Muklas; Mahrani, Dwi; Fitriawati, Andi
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 3 (2025): Renata - Desember 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.140

Abstract

Hingga saat ini terdapat sekitar 15 Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah yang ada di Desa Badran Sari. Kegiatan usaha yang dilakukan oleh UMKM tidak terlepas dari transaksi keuangan baik transaksi masuk maupun keluar. Apabila transaksi tersebut diolah dengan baik maka dapat menghasilkan laporan keuangan yang tepat untuk berbagai periode waktu. Dengan adanya laporan keuangan yang tepat, maka bisa didapatkan informasi yang tepat mengenai kondisi keuangan dari suatu usaha sehingga bisa membuat keputusan yang tepat untuk masa yang akan datang. Dengan rendahnya kemampuan masyarakat desa dalam mengolah informasi sehingga menjadikan para pelaku UMKM tidak dapat memanfaat informasi keuangan yang mereka miliki sebagai dasar dalam pengambilan keputusan dan pengembangan usahanya. Oleh karena itu perlu diadakannnya suatu pelatihan terkait pembuatan laporan keuangan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat Desa Badran Sari yang memiliki UMKM sehingga tercapainya masyarakat informasi dan berbasi pengetahuan. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan ukuran usaha UMKM dan meningkatkan kegiatan perekonomian di Desa Badran Sari, Kecamatan Punggur, Kabupaten Lampung Tengah. Setelah dilaksanakannya pelatihan mengenai penyusunan laporan keuangan, jumlah peserta yang memiliki tingkat pemahaman rendah mengalami penurunan dari semula 68,18% menjadi 36,36% dan jumlah responden dengan tingkat pemahaman sedang mengalami peningkatan lebih dari dua kali lipat dari semula 27,27% menjadi 59,09%
Pelatihan Pemanfaatan Looker Studio dalam Analisis Data dan Dashboard Statistik bagi Peningkatan Kompetensi Siswa SMKS Nurul Huda Pringsewu Rosni; Mahrani, Dwi; Fitriawati , Andi; Sofia, Ayu; Yulita, Tiara; Irawan, Agus; Mt, Ma’rufah Hayati; Mahkya, Dani Al; Nasrullah; Simanjuntak, Erica Grace; Irfan, Miftahul; Madonna, Nora; Alfian, Muhammad Nuril; Siregar, Abian Avisena; Lestari, Yushinta Cahya
KALANDRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 6 (2025): November
Publisher : Yayasan Kajian Riset Dan Pengembangan Radisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/jurnalkalandra.v4i6.605

Abstract

This Community Service (PkM) program aims to enhance students’ competencies in data analysis and statistical dashboard management through the utilization of the Looker Studio application. The training was conducted at SMKS Nurul Huda Pringsewu, involving students as participants. The training methods included lectures, demonstrations, and hands-on practice in processing data and presenting it in the form of interactive dashboards. The results of the program showed that students were able to understand the basic concepts of data exploration, the purpose of data visualization, and the use of key features in Looker Studio. In addition, students’ skills in selecting appropriate chart types according to analytical needs improved significantly. Based on the satisfaction survey, most participants rated the activity as very satisfactory (63%) and satisfactory (16%), although a small proportion expressed dissatisfaction (16%) or were not satisfied (5%). Overall, this PkM activity successfully contributed to improving students’ data literacy and digital skills, which are expected to support them in facing both academic challenges and the demands of a data-driven workforce
COMPARATIVE ANALYSIS OF UNFUNDED ACTUARIAL LIABILITY BASED ON HULL–WHITE INTEREST RATE ESTIMATION USING ORDINARY LEAST SQUARES AND JACKKNIFE Mahrani, Dwi; Alfarizi , Mhd Rayhan Jovely; Wulandari , Winda
Parameter: Journal of Statistics Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/27765660.2025.v5.i2.17898

Abstract

Pension programs are designed to provide financial security after retirement, requiring accurate actuarial valuation to ensure funding adequacy. A key determinant of actuarial liabilities is the interest rate assumption, which directly affects the present value of future pension obligations and the level of unfunded actuarial liability (UAL). Despite its importance, most pension valuation studies rely on deterministic interest rates, while empirical evidence on the use of stochastic interest rate models combined with robust parameter estimation techniques remains limited. This study addresses this gap by evaluating actuarial liability adequacy using the Frozen Initial Liability (FIL) method under a stochastic interest rate framework. The Hull–White one-factor model is employed to capture the dynamic behavior of interest rates, with parameters estimated using Ordinary Least Squares (OLS) and the Jackknife method. The Jackknife approach is introduced to improve estimation robustness, particularly in the presence of small samples and influential observations. Empirical results show that the Jackknife method produces an average interest rate of 0.0678 with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 24.4%, while OLS yields an average rate of 0.0665 with a MAPE of 26.1%. Both approaches result in negative UAL values, indicating a fully funded pension scheme with a surplus position. However, the surplus obtained under the Jackknife estimation is lower despite the higher interest rate estimate, suggesting an inverse relationship between interest rates and surplus levels within the FIL framework.
Co-Authors Abda Abda Agus Irawan Alfarizi , Mhd Rayhan Jovely Alfian, Muhammad Nuril Andi Fitriawati Andirasdini, Indah Gumala Ayu Sofia Azzanina, Nanda Baiti, Putri Isnaini Cahyaning Berliana Ratam, Aldila Nur Indah Dani Al Mahkya Dewi, Karina Sylfia Dila Tirta Julianty Fitriawati , Andi Fuji Lestari Gustina K. S, Annisa Hevita Irfan, Miftahul Irwan, Sri Efrinita Lestari, Yushinta Cahya Listiani, Amalia Listriani, Amalia Madonna, Nora Marisa . Mt, Ma’rufah Hayati Nasrullah Pribadi, Aswan Anggun Rifky Fauzi Rivai, Muklas Rosni, Rosni Siahaan, Marco Marolop Simanjuntak, Erica Grace Siregar, Abian Avisena Sofia, Ayu Syafitri, Nabilah Theo Markus Tiara Shofi Edriani Wulandari , Winda Yulita, Tiara