Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Journal of System and Computer Engineering Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
La Wungo, Supriyadi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
HYBRID WORKSHOP MICROSOFT ACCESS 2013 DI PONDOK PESANTREN HIDAYATULLAH MANOKWARI BARAT Sofyan, Sofyan; La Wungo, Supriyadi; Mardewi, Mardewi; Zulkarnain, Zulkarnain; Indrayani, Lilis; Aziz, Firman; Ismail, Ismail; Qamal, Qamal
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v3i2.473

Abstract

Peran perguruan tinggi dalam dunia pendidikan adalah untuk menyebarkan ilmu pengetahuan kepada masyarakat luas. Salah satu bentuk penyebaran ilmu pengetahuan adalah melalui Pengabdian Kepada Masyarakat.Program Studi Ilmu Komputer merupakan salah satu program studi di STMIK Kreatindo yang mempunyai tugas dan tanggung jawab dalam melaksanakan pengabdian pada masyarakat. Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari memiliki Pendidikan tingkat Madrasah Ibtidayah, Madrasah Tsanawyah, Madrasah Aliyah. Sejak diberlakukannya pembelajaran daring oleh pemerintah, mata pelajaran TIK sudah tidak diajarkan lagi disekolah-sekolah untuk sementara waktu.Tujuan yang ingin dicapai melakui pelaksanaan kegiatan PKM ini adalah membantu meningkatkan kemampuan dan pemahaman TIK siswa-siswi Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari sehingga dapat menyelesaikan tugas-tugas yang berhubungan dengan TIK yang diberikan oleh guru kelas mereka. Mampu mengaplikasin tugas-tugas yang diberikan menggunakan database Ms. Access. Mampu membuat aplikasi sederhana menggunakan database Ms. Access. Membina kerjasama dengan berbagai pihak terkait, terutama pihak sekolah Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari.Kegiatan PKM yang dilaksanaan dengan cara hybrid yaitu offline dan online serta praktik langsung di ruang laboratorium Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari menggunakan aplikasi Ms. Office 2013. Dalam pelatihan ini, siswa-siswi mengikuti pelatihan dengan sangat antusias. Kemampuan dan pemahaman para siswa sangat baik dalam menerima materi yang telah diberikan. Hal ini terlihat ketika para siswa-siswi dapat menyelesaikan setiap tugas yang diberikan oleh pemateri. Hasil dari pelatihan ini, para siswa-siswi telah mengenal tools-tools dasar dari Ms. Access, memahami cara membuat database menggunakan Ms. Access kemudian ditampilkan menggunakan design view dan datasheet view, menyaring data menggunakan perintah dasar sql, membuat database menggunakan wizard, serta menampilkan laporan dari database.
PELATIHAN MICROSOFT OFFICE BAGI SISWA MADRASAH TSANAWIYAH DI PONDOK PESANTREN HIDAYATULLAH MANOKWARI PAPUA BARAT La Wungo, Supriyadi; Sofyan, Sofyan; Amin, Syahril
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v4i1.535

Abstract

Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari memiliki adalah Lembaga Pendidikan agama islam yang terdiri dari Pendidikan tingkat Madrasah Ibtidayah, Madrasah Tsanawyah dan Madrasah Aliyah. Sayangnya, sejak diberlakukannya pembelajaran daring oleh pemerintah akibat wabah covid-19 yang mengharuskan Masyarakat tetap tinggal dirumah, sehingga mata pelajaran TIK untuk sementara waktu sudah tidak diajarkan lagi disekolah-sekolah. Oleh karena itu, siswa harus memiliki kemampuan untuk belajar TIK secara mandiri saat mereka mengerjakan tugas-tugas yang diberikan oleh guru mereka di kelas. Mata pelajaran TIK sangat penting karena dapat meningkatkan kemampuan siswa dan membentuk karakter mereka. Kondisi dan situasi seperti ini membuat tugas sekolah yang diberikan oleh guru TIK menjadi sulit bagi siswa untuk menyelesaikannya. Selain itu, siswa kekurangan pengetahuan dan pemahaman tentang cara menggunakan komputer dan aplikasi Microsoft Office. Tujuan dari kegiatan PKM ini adalah Meningkatkan keterampilan dan pemahaman siswa Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari tentang teknologi informasi khususnya mengenai penggunaan Microsoft Office, sehingga mereka dapat menyelesaikan tugas-tugas yang berkaitan dengan teknologi informasi yang diberikan oleh guru kelas mereka. Hasil dari pelatihan ini yaitu Para siswi telah mengenal tools-tools dasar dari Ms. Word, Excell dan PowerPoint. Telah memahami penggunaan menu-menu dasar yang ada di Ms. Office. Pada ms. Excell mereka telah memiliki kemampuan untuk menyelesaikan kasus-kasus sederhana menggunakan rumus rumus dasar pada excell seperti melakukan operasi dasar statistik. Telah mampu membuat presentasi yang menarik dengan menggunakan tools-tools dari Microsoft power point dan penggunaan animasi untuk slide dan animasi untuk content dari slide yang telah buat.
Classification of Chocolate Consumption Using Support Vector Machine Algorithm Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry; Ayu Asrhi, Nur; La Wungo, Supriyadi
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 2 (2025): JSCE: April 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i2.1860

Abstract

Chocolate, derived from the processing of cocoa beans (Theobroma cacao), is a widely consumed product with potential health risks when consumed excessively. This study investigates the classification of chocolate consumption behaviors using the Support Vector Machine (SVM) algorithm and evaluates its classification performance. A benchmark dataset on chocolate consumption was employed, partitioned into nine folds for training and testing purposes. To mitigate issues related to data imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied. The experimental findings indicate that SVM, enhanced by SMOTE, demonstrates a reliable capacity for classifying chocolate consumption categories. Performance evaluation across multiple experiments revealed variations in Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score, with overall accuracies ranging from 50% to 60%, suggesting moderate but consistent classification performance.
Sistem Monitoring Status Meja Pada Restoran Berbasis Internet of Things (IOT) Mardewi, Mardewi; Iskandar, Imran; Sofyan, Sofyan; La Wungo, Supriyadi; Aziz, Firman
Journal of System and Computer Engineering Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v4i2.816

Abstract

The condition of a busy restaurant sometimes makes it difficult for waiters to monitor and provide satisfactory service to customers. Customers must wave when they want to call waiters but feel ignored or not seen and will feel uncomfortable with the atmosphere and calm in the dining room. An Internet of Things (IOT) based desk status monitoring system is a concept that has the ability to transfer data over a network without the need for human-to-human interaction. This study proposes a table status monitoring system in IOT-based restaurants. This tool is made so that it can be applied to large rooms and crowded visitors. A device equipped with wireless communication to send data to the server, so that it can be monitored in real time. If the button on the tool is pressed, the system will send a signal to the relay to give a call sign warning to restaurant staff/waitresses. The results of this study indicate that status information from tables requesting service from waiters will respond to these service requests and help optimize service at restaurants so that they can satisfy their customers.
Sistem Pengelolaan Referensi dengan Zotero Jeffry; Aziz, Firman; Taufik, Akbar; Anirwan; Hamdani Nur, Nur; Usman, Syahrul; La Wungo, Supriyadi; Abasa, Sustrin
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v2i2.298

Abstract

Pelaksanaan pelatihan pengelolaan referensi dengan menggunakan Zotero bertujuan untuk memudahkan mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pancasakti dalam hal keterampilan penggunaan perangkat lunak Zotero untuk pengelolaan referensi dalam penulisan karya ilmiah. Metode pelatihan dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu riset pada Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pancasakti dalam memahami pengelolaan referensi ketika penyelesaian tugas akhir, pemberian materi dan praktik tentang penggunaan perangkat lunak Zotero. Berdasarkan hasil pretest dan posttest yang dilakukan diperoleh bahwa pelatihan ini berdampak signifikan terhadap pengetahuan mahasiswa dalam pengelolaan referensi dengan rata -rata hasil post test peserta yaitu 95.2%.
Optimizing short-term energy demand forecasting: a comprehensive analysis using autoregressive integrated moving average method Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry; Buang, Misbahuddin; La Wungo, Supriyadi; Nasruddin, Nasruddin
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 15, No 6: December 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v15i6.pp5924-5933

Abstract

This study addresses the critical gap in short-term electricity demand forecasting in South Sulawesi, where inconsistencies between projected and actual peak loads hinder daily operational planning, system stability, and investment efficiency. While previous studies have applied approaches such as fuzzy logic, ARIMA-ANN, and hybrid models, few have focused on simple, robust ARIMA-based models validated across different time spans for daily operational use. To address this, the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is implemented within the Box-Jenkins framework, using automated model selection through the pmdarima library and Akaike’s information criterion (AIC) to identify optimal parameter configurations. The study analyzes daily peak load data from 2018 to 2023, producing realistic forecasts with high accuracy. The selected ARIMA model achieves a mean absolute percentage error (MAPE) of 1.91% and a root mean square error (RMSE) of 38.123, demonstrating its effectiveness in capturing short-term load trends. These results confirm the suitability of ARIMA for short-term forecasting in energy systems and its potential to enhance operational decision-making, reduce forecasting errors, and improve investment planning. The study also establishes a methodological foundation for future development, including the integration of ARIMA with machine learning and the use of extended datasets to support strategic energy management.
Co-Authors Abasa, Sustrin Amin, Syahril Anirwan Anirwan Ayu Asrhi, Nur Buang, Misbahuddin Firman Aziz Hamdani Nur, Nur Indrayani, Lilis Iskandar, Imran Ismail Ismail Jeffry Jeffry Jeffry Mardewi, Mardewi Nasruddin Nasruddin Qamal Qamal Sofyan Sofyan Syahrul Usman Taufik, Akbar Zulkarnain Zulkarnain