Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.468
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Desimal: Jurnal Matematika MES: Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Absis : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Journal of Applied Data Sciences The Indonesian Journal of Computer Science
Inna, Suma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Studi Empiris Model BERT dan DistilBERT Analisis Sentimen pada Pemilihan Presiden Indonesia Mahira Putri; Sutanto, Taufik Edy; Inna, Suma
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3445

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna media sosial di Indonesia sejak tahun 2014 menyebabkan data yang dihasilkan semakin besar dan kompleks, sehingga komputasi yang diperlukan untuk mengolahnya juga semakin besar. Untuk melakukan komputasi pada data yang besar diperlukan model yang kompatibel, efektif, dan efisien. Penelitian ini adalah kajian numerik dari dua model terbaik Deep Learning saat paper ini ditulis, yaitu BERT dan DistilBERT pada kasus analisis sentimen menggunakan ratusan ribu tweet terkait pemilihan presiden Indonesia tahun 2014 dan 2019. Analisis yang dilakukan meliputi waktu eksekusi dan konsumsi memori. Pada model dengan nilai hyperparameter optimal, tercatat bahwa DistilBERT melakukan proses pelatihan dan prediksi 84% lebih cepat dengan penggunaan memori GPU 79% lebih efisien dengan nilai akurasi tidak terpaut jauh, yaitu 0.89 dan 0.85 untuk BERT dan DistilBERT. Hasil kajian ini dapat digunakan untuk memperkirakan besarnya sumberdaya komputasi atau biaya yang dibutuhkan ketika menggunakan model BERT atau DistilBERT pada data yang besar.
Co-Authors Adjie, Dharma Syadhi Putra Alfiyyah, Rizka Choerunnisa, Esti Hasanah, Sri Indriati Irma Fauziah Khasanah, Dwi Windari Nur Mahira Putri Mahmudi Mahmudi Mehri, Hilmah Amalia Muhaza Liebenlito Nina Fitriyati Nur Inayah Rahma, Chelsea Fatihah Santoso, Ary Sutanto, Taufik Edy Wijaya, Madona Yunita