Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Basis : Jurnal Ilmiah Matematika

Analisis Dinamik Model Epidemi SEIC dengan Memperhatikan Tindakan Pengobatan pada Kasus Penyebaran Penyakit Toxoplasmosis Khoirunnisa, Kori; Wigantono, Sri; Syaripuddin, Syaripuddin
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1363

Abstract

Model matematika Toxoplasmosis dapat menggambarkan penyebaran penyakit infeksi yang disebabkan oleh parasit obligat intraseluler Toxoplasma Gondii (T. Gondii). Penularan penyakit Toxoplasmosis dapat ditularkan secara vertikal dan horizontal serta dapat menimbulkan masalah jika tidak tertangani. Penelitian ini akan dibahas model epidemi SEIC (Susceptible, Exposed, Infected, Controlled) pada kasus penyebaran penyakit Toxoplasmosis dengan memperhatikan penambahan parameter pengobatan pada kompartemen Exposed (terpapar). Penelitian ini dilakukan dengan mencari titik setimbang model, menganalisis kestabilan titik setimbang, dan melakukan simulasi numerik. Berdasarkan hasil analisis, didapat titik setimbang non endemik dan endemik akan stabil asimtotik jika memenuhi kriteria Routh-Hurwitz. Hasil simulasi juga menunjukkan bahwa semakin besar tingkat pengobatan pada populasi terpapar yang dalam hal ini sembuh namun tidak kebal, maka populasi rentan akan semakin naik dan juga populasi terpapar akan semakin turun.
Prediksi Transaksi Penjualan Frozen Food di Pergudangan UD. Putra Santoso dengan Penerapan Metode Least Square Safiah, Safiah; Wasono, Wasono; Wigantono, Sri
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 4 No. 1 (2025): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v4i1.1453

Abstract

Prediksi adalah suatu proses untuk memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di masa mendatang berdasarkan informasi masa lampau. Metode yang dapat digunakan untuk memprediksi salah satunya yaitu metode Least Square. Metode Least Square adalah salah satu metode deret waktu atau time series yang membutuhkan data masa lalu untuk melakukan prediksi pada masa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan produk frozen food pada masa mendatang menggunakan metode Least Square. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah jumlah penjualan dari 5 data supplier terbesar di UD. Putra Santoso. Hasil penelitian menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan nilai akurasi yaitu pada 4 data supplier diperoleh nilai akurasi 26,56% - 30,12% yang artinya kemampuan prediksi layak dan pada 1 data supplier diperoleh nilai akurasi 18,83% artinya kemampuan prediksi baik.
Analisis Teori Antrean Berstruktur Multiple Channel Single Phase (MCSP) dengan Disiplin Antrean First Come First Served (FCFS) pada Sistem Pelayanan Kasir di Pramuka Mart Kota Samarinda Mujiyarti, Anis; Wasono, Wasono; Wigantono, Sri
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1213

Abstract

Antrean digunakan untuk meminimalkan banyaknya pelanggan menunggu dan jumlah fasilitas layanan yang digunakan. Masalah antrean dalam penelitian ini adalah rata - rata kedatangan pelanggan, rata - rata waktu pelayanan, dan jumlah kasir yang kurang optimal pada sistem pelayanan kasir di Pramuka Mart. Pada kondisi waktu tertentu, Pramuka Mart memiliki jumlah pelanggan yang ramai sehingga menyebabkan terjadinya antrean. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rata - rata kedatangan pelanggan, waktu rata - rata pelayanan, dan pengoptimalan jumlah kasir yang memiliki bentuk struktur antrean Multiple Channel Single Phase dengan model antrean \[M/M/2\]. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah kedatangan dan waktu pelayanan pelanggan yang melakukan pembayaran pada sistem pelayanan kasir di Pramuka Mart. Pengambilan data dilakukan selama \[14\] hari mulai pukul 08.00-15.00 WITA. Hasil analisis kondisi steady state menunjukkan rata - rata kedatangan pada kondisi sepi adalah \[45\] orang, kondisi normal adalah \[64\] orang, dan kondisi ramai adalah \[84\] orang. Analisis kondisi Steady State yang dilakukan memperoleh hasil waktu rata - rata pelayanan pelanggan adalah \[68\] orang per jam. Hasil analisis diperoleh bahwa jumlah kasir optimal yang digunakan pada kondisi sepi adalah \[2\] kasir, kondisi normal adalah \[2\] kasir, dan kondisi ramai adalah \[3\] kasir.