Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Alfiansyah, Deden Moh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Siswa dengan Pendekatan Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors Alfiansyah, Deden Moh; Soetanto, Hari
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 4 (2024): March 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i4.4643

Abstract

Education in Indonesia faces cost challenges which have an impact on the provision of education, especially Education Development Contributions (SPP) in private schools. This research aims to improve the administrative efficiency of student tuition payments at Wirasaba Karawang Vocational School through a classification approach. 725 payment data for one semester in 2023 are used to predict payment delays. About 22% of students experience delays. By understanding delay patterns, this research proposes solutions to improve administrative efficiency with appropriate preventive measures. The hope is that the results of this research can provide benefits to Vocational School Wirasaba Karawang and contribute to the development of a more efficient education administration system, thereby improving education services in Indonesia as a whole. This research describes the problem of late SPP payments, applies a classification method to predict these delays, aims to increase the efficiency of payment administration, and has the potential to provide preventive solutions that can reduce late payments. The contribution of this research is the development of a more efficient education administration system through an information technology approach, with interim results in the form of analysis of late payment patterns based on 2023 data from Wirasaba Karawang Vocational School
KOMPARASI METODE EDAS DAN METODE COPRAS DALAM PENENTUAN SUPPLIER SPAREPART Dedih; Setiyani, Lila; Arienabila, Firda; Alfiansyah, Deden Moh; Wati, Devi Fajar; J, Muhammmad Jembar; Juwita, Rahma
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5328

Abstract

Memilih pemasok yang tepat dalam manajemen rantai pasokan sangat penting untuk memastikan kualitas dan ketersediaan sparepart. Kesalahan dalam memilih pemasok dapat berakibat fatal dalam kelangsungan proses bisnis sehingga dibutuhkan suatu metode yang efektik untuk melakukan evaluasi dan memutuskan supplier yang terbaik. Adapun metode penelitian yang dilakukan yakni mulai dari pengumpulan data kriteria, data alternatif dan data ranting kecocokan setiap kriteria selanjutnya dilaksanakan perhitungan metode Edas (Evaluation based on Distance from Average Solution) dan metode  Copras (Complex Proportional Assessment), hasil perhitungan kedua metode tersebut dibandingkan dengan analisis kesesuaian sehingga mendapatkan hasil akhir.  Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kedua metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dapat diimplementasikan dalam mengevaluasi dan memilih supplier berdasarkan berbagai kriteria yaitu metode Edas dan metode  Copras.  Dalam penelitian ini mempunyai sasaran untuk menetapkan metode yang sangat optimal dalam mendapatkan supplier sparepart. Ada lima supplier yang dipilih berdasarkan kriteria berikut  yakni histori performa  dan kontrol pengemasan sebagai tipe kriteria benefit, sedangkan manajemen organisasi perusahaan, sistem komunikasi, dan harga merupakan tipe kriteria cost. Hasil perbandingan kedua metode dengan rumus analisis penyesuaian menunjukkan nilai metode Edas 99,996 dan metode Copras 99,025, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa metode Edas menunjukan lebih optimal daripada metode Copras.
Co-Authors Arienabila, Firda Dedih Hari Soetanto J, Muhammmad Jembar Juwita, Rahma Lila Setiyani Wati, Devi Fajar