Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JE-Unisla JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)
Margana, Dodi Budiman
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pendeteksian jarak, suhu, dan penggunaan masker otomatis pada pelayanan publik dengan metode machine learning: Automatic detection of distance, temperature and use of mask in public service using machine learning method Margana, Dodi Budiman
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 3 No. 1: March 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v3.i1.2023.65-70

Abstract

Di masa pandemi, banyak peraturan kehidupan bermasyarakat yang harus diterapkan sesuai dengan protokol kesehatan untuk mencegah penyebaran virus. Protokol kesehatan harus diterapkan guna mencegah terjadinya penularan virus. Protokol kesehatan yang harus diterapkan adalah menggunakan masker, menjaga jarak aman, dan pengecekan suhu tubuh. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi jarak otomatis menggunakan sensor ultrasonik, mendeteksi suhu tubuh dengan menggunakan sensor suhu infrared, dan pendeteksi penggunaan masker menggunakan metode machine learning dengan prosesor utamanya menggunakan mini-computer. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem yang ditempatkan di sebuah pintu masuk pada layanan publik. Sistem akan mengatur jarak antrian pada rentang 1 meter. Jika suhu tubuh melebihi batas normal atau tidak mengenakan masker maka orang tersebut tidak diperbolehkan masuk. Sistem ini juga dilengkapi dengan layar monitor sebagai tampilan suhu dan masker. Hasil pengujian modul kamera dapat mendeteksi wajah bermasker dan tanpa masker dengan tambahan sensor infrared sebagai trigger yang dapat membaca suhu tubuh dengan jarak 3 cm. Untuk sensor utrasonik dapat membaca jarak objek pada tiga kali percobaan dengan rata-rata error antara 0,30 cm sampai 3,67 cm dalam pengujian 10 kali dengan jarak yang berbeda.
Kajian Penerapan Ruang Warna CIE pada Sistem Deteksi Kualitas Produk Sarang Burung Walet Hudaya, Rida; Margana, Dodi Budiman; Martin, Martin
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 8, No 1: June 2023
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v8.i1.2022.49-56

Abstract

Permasalahan kandungan nitrit yang tinggi dalam sarang burung walet telah menjadi perhatian utama bagi pelaku usaha sarang burung walet di berbagai daerah penghasil produk pertanian ini. Hal tersebut dapat menyebabkan turunnya  harga sarang burung walet dan dapat membawa dampak negatif serta bahaya bagi kesehatan yang serius bagi konsumen dan petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teknik pengembangan perangkat deteksi kandungan nitrit beberapa jenis sarang burung walet dengan menggunakan metode pencampuran larutan sulfanilamid, N-(1-naftil) Etilen Diklorida (NED), dan NaCl. Hasil campuran dianalisa dengan mengevaluasi warnanya menggunakan sistem saluran RGB dan CIE dengan parameter L∗a∗b∗. Metode tersebut kemudian dibandingkan untuk memperoleh sistem pengukuran yang paling mudah untuk direalisasikan. Kandungan nitrit yang diukur berkisar dari 5 ppm hingga 30 ppm. Semakin tinggi  nilai ppm, maka semakin gelap warnannya. Sarang burung walet yang berwarna lebih gelap dan lebih merah memiliki kandungan nitrit yang lebih tinggi dibandingkan dengan sarang burung walet yang lebih terang warnanya. Hal ini menunjukkan bahwa kandungan nitrit memiliki korelasi dengan warna sarang burung walet. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengembangan alat dengan menggunakan saluran RGB dapat lebih mudah direalisasikan dibandingkan dengan menggunakan sistem CIE L*a*b*. Hal ini diperoleh dari berdasarkan korelasi Pearson yang menunjukkan rerata nilai 0,886 untuk saluran RGB dan rerata nilai 0,263 untuk sistem CIE L*a*b*. Temuan ini menunjukkan bahwa warna sarang burung walet dapat menjadi indikator yang berguna untuk mengukur kontaminasi nitrit dan saluran RGB lebih mudah untuk penerapan perangkat keras pengukuran.
Pengembangan program PLC untuk alat pemilah benda berdasarkan warna berbasis diagram keadaan Rakhman, Edi; Margana, Dodi Budiman; Saputra, Tri Hannanto
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 5 No. 1: March 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v5.i1.2025.35-44

Abstract

Untuk memecahkan solusi mesin berurutan (sequential machine) tidak cukup menggunakan diagram alir sebagai metode pemecahan masalah. Sebuah metode yang dapat memecahkan solusi membuat program pada mesin berurutan diantaranya adalah metode diagram keadaan (state diagram). Penerapannya berupa alat pemilah benda kerja berdasarkan warna, yang merupakan sebuah modul praktikum didesain untuk pembelajaran Sistem Otomasi Industri/Sistem PLC dengan pengendali PLC, yang menjadi obyek penelitian pada paper ini. Dengan sebuah konveyor, benda kerja yang terkategori 4 warna benda kerja dipilah dengan tepat dan diarahkan untuk masuk ke lokasi yang telah ditetapkan. Metode diagram keadaan diterapkan sebagai sebuah strategi perancangan program ladder diagram dan dapat menggantikan diagram alir sebagai sebuah algoritma pemrograman konvensional. Hasil akhir berupa rancangan dan implementasi program ladder diagram PLC dan diujicobakan ke sejumlah mahasiswa sebagai sebuah pembelajaran berbasis masalah. Dari ujicoba menggunakan pembelajaran berbasis masalah ini disimpulkan bahwa mahasiswa meningkat pemahaman atas permasalahan modul ini sekitar 38%.
Modul Trainer Binary Weighted dan R2R Ladder untuk Praktikum Elektronika Digital Margana, Dodi Budiman; Kirana, Nurista Wahyu; Sudarsa, Yana
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v10i2.1489

Abstract

Konversi data digital ke analog merupakan salah satu aspek fundamental dalam sistem elektronika modern, terutama dalam komunikasi, pemrosesan sinyal, dan instrumentasi. Digital to Analog Converter (DAC) menjadi komponen kunci dalam berbagai aplikasi, mulai dari sistem audio hingga kendali industri. Dalam ranah akademik, pemahaman tentang DAC sangat penting bagi mahasiswa teknik elektronika dan bidang terkait guna memahami bagaimana sinyal digital dapat diubah menjadi bentuk analog yang dapat digunakan dalam berbagai aplikasi.Namun, dalam proses pembelajaran, di laboratorium mengalami keterbatasan dalam menyediakan perangkat praktik yang memadai, terutama untuk memahami prinsip kerja dua jenis DAC yang umum digunakan, yaitu Binary weighted DAC dan R-2R Ladder DAC. Ketiadaan modul trainer yang sistematis dan mudah digunakan, sering kali menyebabkan mahasiswa kesulitan dalam memahami konsep dasar konversi digital ke analog secara praktis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat modul trainer DAC berbasis metode Binary weighted dan R-2R Ladder yang dapat digunakan dalam praktikum Elektronika Digital, serta menganalisis performanya dalam hal akurasi, linearitas, dan kestabilan keluaran. Hasil pengujian kedua modul,didapatkan nilai selisih output antara BWR dan R2R Ladder adalah 0 sampai dengan 0,06 V dengan rata-rata selisih outputnya adalah 0,028 V. Penelitian ini dapat memberikan hasil sesuai dengan prinsip kerja dan teori BWR dan R2R Ladder, sehingga dapat memberikan kontribusi dan solusi pembelajaran yang lebih efektif terutama untuk mata kuliah praktikum elektronika digital serta meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang proses Digital to Analog Converter (DAC).
Co-Authors Edi Rakhman Hudaya, Rida Kirana, Nurista Wahyu Martin Martin Sudarsa, Yana Tri Hannanto Saputra