Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal EK dan BI Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Komtekinfo Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal of Information System and Education Development
Lubis, Siti Sahara
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Information System and Technology (JOINT)

 1 
Penerapan Metode K-Means untuk Optimalisasi Strategi Bisnis pada TB Rifky Berdasarkan Laris dan Tidak Laris Barang Lubis, Siti Sahara; Gunung, Tar Muhammad Raja; Muis, Abdul; Ningtyas, Alyiza Dwi; Siregar, Manutur Pandapotan
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 6 No. 3 (2025): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v6i3.11443

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat kelarisan stok barang pada Toko Bangunan (TB) Rifky agar dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemilik usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan dan strategi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yaitu salah satu metode klasterisasi dalam data mining yang bekerja dengan membagi data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan tingkat kemiripan antar data. Hasil pengelompokan menghasilkan dua kategori utama, yaitu kelompok barang laris yang terdiri dari Kawat Beton, Kaca, Kuas Cat, dan Kerikil/Split, serta kelompok barang tidak laris yang mencakup Semen, Pasir, Batu Bata, Besi Beton, Kayu, Keramik, dan berbagai bahan bangunan lainnya. Informasi yang diperoleh dari hasil analisis ini diharapkan dapat membantu pemilik TB Rifky dalam mengambil keputusan strategis terkait pengelolaan stok dan peningkatan penjualan. Keterbatasan penelitian ini terletak pada jumlah centroid yang digunakan, yaitu hanya dua (C1 untuk barang laris dan C2 untuk barang tidak laris), sehingga variasi informasi yang dihasilkan masih terbatas.
Co-Authors Abdul Muis Abwabul Jinan Agustin, Riris Alifia Restu Selvanda Alifia Restu Selvanda Billy Hendrik Deti Karmanita Febrina Ramadhani Hendrik, Billy Indah Fitriani Lubis, Fitri Amelia Sari Lubis, Fitri Sari Manutur Siregar Ningtyas, Alyiza Dwi Odang, Diana Kemala Rinaldo, Rinaldo Riris Agustin Sarjon Defit Sarjon Defit Simanjuntak, Peter Jaya Negara Siregar, Manutur Pandapotan Sri Rezeki Sumijan Tar Muhammad Raja Gunung Veri, Jhon