Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal EK dan BI Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Komtekinfo Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal of Information System and Education Development
Lubis, Siti Sahara
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information System and Education Development

 1 
Customer Relationship Management Dalam Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Pada Doorsmeer Keluarga Nasution Menggunakan Metode Algoritma K-Means Lubis, Siti Sahara; Lubis, Fitri Sari; Billy Hendrik
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 2 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Doorsmeer, the Nasution Family, which is located on Jl. Medan Padang Aek Godang Panyabungan, Mandailing Natal Regency, provides services in the form of car and motorcycle washing. Bookkeeping at the Nasution Family Doorsmeer is still done manually, allowing for loss of important transaction data, as well as a lack of business promotion in the community resulting in slow business development. The purpose of this study is generally to apply Web-based Customer Relationship Management with the K-means algorithm method for marketing/transactions at the Nasution Family Doorsmeer. This research is a combined type, using descriptive qualitative and quantitative methods. From the research results it is known that with the existence of Web-based Customer Relationship Management it can simplify and assist in managing good marketing strategies so as to increase sales revenue, and by providing the best service will encourage customer loyalty. In determining loyal customers the fields used are the customer's name, vehicle license plate, number of visits and total transactions for 2 months, then the data will be processed with the k-means clustering algorithm. The final result with 20 samples of transaction data is the final result with 2 clusters, namely, cluster 1 (C1) with 13 disloyal customers, cluster 2 (C2) with 7 loyal customers. By implementing Customer Relationship Management with K-Means, you can build customer clustering to categorize customers who use services so that service providers can identify the characteristics of their customers. With Customer Relationship Management with K-Means, promotions can be directed to customers who are entitled to get them. With the implementation of Customer Relationship Management reaches more new customers through a system that has been directly integrated with the internet network, so that new visitors or those who do not know Doorsmeer Nasution Family, both those around the business location and those who are far away, will find it easy to get to know Doorsmeer Nasution Family through internet searches so that the number customers who transact with the Nasution Family's Doorsmeer business have increased.
Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pembelian dengan Menggunakan Algoritma K-Means pada UD. Martua Lubis, Siti Sahara; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kita tidak bisa lepas dari pengaruh teknologi informasi. Karena mau tidak mau perkembangan ilmu pengetahuan dan penerapan teknologi mengalami peningkatan yang semakin pesat terutama pada setiap lingkungan kerja seperti praktisi bisnis.Teknologi komputer/ informasi merupakan teknologi yang paling banyak dimanfaatkan diberbagai instansi baik pemerintah maupun swasta . Perkembangan teknologi saat ini yang begitu sangat cepat dari waktu ke waktu membuat pekerjaan manusia pada umumnya dapat diselesaikan dengan cepat. Teknologi merupakan salah satu alat yang sering digunakan dalam aktivitas manusia. Peran teknologi saat ini membuat pengolahan informasi menjadi lebih mudah karena pengolahan diperlukan agar informasi yang dihasilkan dapat bermanfaat bagi penggunanya. Persaingan dalam dunia bisnis menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan alasan dari lahirnya teknologi data mining. Masalah yang terjadi di UD. Martua yaitu kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dengan adanya data mining dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata kepada UD. Martua agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris, kemudian dapat membandingkan penjualan dari tahun ke tahun menjadi media yang efektif untuk pengembangan penjualan pada UD.Martua. Dalam pengelompokkan data penjualan field yang digunakan adalah nama barang, jumlah beli, jumlah terjual selama 1 minggu, kemudian data akan diproses dengan algoritma k-means clustering. Hasil akhir dengan 20 sampel data pengelompokkan didapatkan hasil akhir dengan 2 cluster yaitu, cluster 1 (C1) dengan 10 barang laris , cluster 2 (C2) dengan 10 barang tidak laris. Dengan Data mining menggunakan algoritma K-Means Mempercepat untuk pengambilan keputusan untuk merestock barang yang laris agar konsumen yang ingin membeli tidak menunggu lama. Memberikan informasi dari data penjualan untuk mengetahui apa saja yang mengakibatkan keuntungan ataupun kerugian pada UD.Martua. Memberikan kemudahan bagi UD.Martua dalam menentukan produk mana yang laris dan tidak laris agar tidak terjadinya penumpukan barang yang tidak laris dan mengakibatkan kerugian pada UD.Martua.
Co-Authors Abdul Muis Abwabul Jinan Agustin, Riris Alifia Restu Selvanda Alifia Restu Selvanda Billy Hendrik Deti Karmanita Febrina Ramadhani Hendrik, Billy Indah Fitriani Lubis, Fitri Amelia Sari Lubis, Fitri Sari Manutur Siregar Ningtyas, Alyiza Dwi Odang, Diana Kemala Rinaldo, Rinaldo Riris Agustin Sarjon Defit Sarjon Defit Simanjuntak, Peter Jaya Negara Siregar, Manutur Pandapotan Sri Rezeki Sumijan Tar Muhammad Raja Gunung Veri, Jhon