Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL KAJIAN TEKNIK ELEKTRO Jurnal ULTIMATICS JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Mejuajua Jurnal Inovatif Wira Wacana Jurnal Abdimas Maduma Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Sofiati, Eka
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN PADA RUANG BELAJAR (STUDI KASUS DI BAGINDO AZIZ CHAN YOUTH CENTER KOTA PADANG) Sofiati, Eka
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1100

Abstract

Ruang belajar sendiri merupakan suatu ruangan yang difungsikan untuk kegiatan belajar, komunitas, serta menunjang kreatifitas remaja. Ruang belajar pada penelitian ini dikenal sebagai Youth Center yang merupakan Tempat yang menjadi pusat dari kegiatan yang berhubungan dengan perkembangan hidup remaja. Untuk menunjang minat serta daya kreatif remaja maka didirikanlah sebuah Gedung Youth Center pertama yang ada di Sumatera.  Metode Jaringan Syaraf Tiruan  diterapkan untuk peramalan. Ramalan ini berguna dalam berbagai bidang terutama dalam rangka perencanaan untuk mengantisipasi berbagai keadaan yang akan terjadi di masa depan. Algoritma Backpropagation ini merupakan bagian dari JST, yang mana algoritma Backpropagation ini dapat diterapkan untuk meramal atau memprediksi jumlah kunjungan ruang belajar youth center Kota Padang.Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 10 data yang bersumber dari kunjungan ruang belajar Youth Center Kota Padang. Selanjutnya data diolah menggunakan software Matlab. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dapat memprediksi jumlah kunjungan  ruang belajar, dengan tingkat akurasi sebesar 95%.  Dari hasil prediksi Kunjungan ruang belajar ini sudah dapat digunakan untuk membantu pihak youth center Kota Padang dalam meningkatkan jumlah kunjungan ruangan belajar kedepannya dan pengelolaan fasilitas ruang belajar lebih ditingkatkan lagi. 
Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Kontrakan Berbasis Website untuk Mendukung Digitalisasi Menajemen Pengelolaan Putri, EE Lailatul; Zain, Zahra Nasywa; Thaariq, Ath; Sofiati, Eka
Jurnal Kajian Teknik Elektro Vol 10, No 2 (2025): JKTE VOL 10 NO 2 (SEPTEMBER 2025)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jkte.v10i2.8835

Abstract

The rapid development of information technology has encouraged digitalization in various sectors, including property rental management such as boarding houses. The manual management process often leads to several issues, such as disorganized tenant data, delays in monitoring payments, and errors in calculating late fees. This study aims to design and develop a web-based rental information system that automates tenant data management, payment recording, and real-time financial reporting. The research method used is the Agile Development Method, which includes planning, design, development, testing, and implementation stages. The system was developed using the PHP programming language and a MySQL database, and it can be operated both locally and online. The implementation results show that the system can facilitate tenant data management, automatically calculate late fees, and generate financial reports effectively and efficiently. Based on the testing results, all main features functioned properly according to user requirements. With this system, rental management becomes more structured, transparent, and easily accessible for both landlords and tenants in real-time.
Co-Authors Afrianto, Nurdi Atika Fauziyyah Budi Permana Putra Dori Gusti Alex Candra Idir Fitriyanto Idir Juwita Azizah M Agung Vafky Ideal Meiditra, Irzon Prastya, Adi Pratama, Muhammad Harits Putri, EE Lailatul Putri, Marselia Thaariq, Ath Tomy Nanda Putra Yusno, Zaharani Zain, Zahra Nasywa