Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

PROTOTYPE ROAD GUIDE TOOL FOR BLIND PEOPLE BASED ON FUZZY LOGIC Mhd. Furqan; Rakhmat Kurniawan; Siti Sarah Harahap
INFOKUM Vol. 10 No. 03 (2022): August, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.783 KB)

Abstract

One of the physical limitations that exist in humans is blindness. Because it is difficult to see, they need tools to help them carry out their daily activities. A tool is needed to help guide them in walking activities. A walking guide tool for blind people based on fuzzy logic is one solution to help them in walking activities. By using a microcontroller as a controller of the ultrasonic sensor, buzzer, DC motor, and water sensor. The ultrasonic sensor is used to read the objects in front of the tool and provide this information to the microcontroller. The data sent by the sensor to the microcontroller will be processed and send sound information (buzzer) and vibrations (DC motor) when the ultrasonic sensor detects an object with a predetermined distance to the visual impaired. This guide tool for visually impaired persons uses fuzzy logic as a control system, by applying the fuzzy logic method to the blind aids to be able to provide logic output to the objects it detects at a predetermined distance range. Based on the results of research, a guide tool for blind people with fuzzy logic for the success rate in detecting objects on sensor 1 is 96.82%, while the success rate for sensor 2 is 97.97%. Keywords: Visual Aids, Microcontroller, Fuzzy Logic
Implementation of Fuzzy Logic in Detecting Air Temperature Based on Microcontroller Siti Sarah Harahap; Windi Saputri Simamora; Ryan Rinaldi Hadistio
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3023

Abstract

The environment, technology, and many facets of daily living are all significantly impacted by temperature conditions. Knowing environmental health, agriculture, industry, electrical technology, weather and natural disasters, transportation, and even scientific research are just a few of the many reasons why temperature conditions are crucial. Fuzzy algorithms are used to more flexibly process temperature data while creating a temperature detector employing fuzzy logic. We can base our conclusions on a wider range of criteria than merely right or wrong thanks to fuzzy logic. A temperature sensor, microprocessor, and display (such an LCD or LED screen) are some basic electronic components that can be used to create a temperature detector.
Combination of Ant Colony Tabu Search Algorithm with Firefly Tabu Search Algorithm (ACTS-FATS) in Solving the Traveling Salesman Problem (TSP) Harahap, Siti Sarah; Sihombing, Poltak; Zarlis, Muhammad
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.12016

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) is a classic combinatorial optimization problem, one of the optimization problems that can be applied to various activities such as finding the shortest path. The optimization problem in TSP is the most widely discussed and has become the standard for testing computational algorithms. TSP is a good object to test optimization performance. With scientific developments in the field of informatics, many researchers have optimized the application of algorithms to solve the Traveling Salesman Problem (TSP). In this study, researchers used a combination of Ant Colony Tabu Search – Firefly Algorithm Tabu Search (ACTS-FATS). The combination is doneto overcome Premature Convergence (trapped local optimum) which is a shortcoming of the ant colony algorithm, get the best running time by looking at the process of each point movement with the ant colony and firefly methods. After testing, getting the best running time results of 27.79%, and getting an accuracy rate of 17%.
Analisis Kesalahan Kalimat dalam Teks Eksposisi Siswa Kelas X SMK Al-Washliyah 30 Medan Harahap, Siti Sarah
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan [JIMEDU] Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam proses pembelajaran keterampilan dalam menulis harus diimbangi dengan penguasaan dalam ejaan. Terutama dalam penguasaan ejaan kalimat merupakan elemen yang penting yang harus diperhatikan dalam penulisan karangan terutama pada karangan teks eksposisi. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif untuk menggambarkan bentuk kesalahan dan daerah yang memiliki kesalahan dalam ejaan yang dianalisis pada bidang pemakaian huruf, penulisan kata, tanda baca dan pemenggalan kata. Kemudian kesalahan tersebut digolongkan berdasarkan kesalahannya. Penelitian ini dilakukan pada peserta didik kelas X SMK Al Washliyah 30 Medan. Peneliti menggunakan metode memberikan tugas kepada siswa untuk menuliskan teks eksposisi pada kertas, kemudian peneliti memeriksa hasil kerja tersebut, dan ditemukan kesalahan dalam ejaan dalam teks eksposisi. Kesalahan tersebut kemudian dikelompokkan dalam bidang kesalahan pemakaian huruf, penulisan kata,  tanda baca, dan pengolahan kata. Dari hasil penelitian ini rata-rata kesalahan yang ditemukan dalam hasil lembar kerja siswa adalah kesalahan dalam penulisan ejaan kata, hampir rata-rata ditemukan kata-kata yang tidak sesuai dengan ejaan. Melihat hal ini hendaknya pendidik memberikan pembelajaran mengenai Ejaan Bahasa Indonesia (EBI)  secara lebih baik kepada peserta didik.
Analysis of the Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Method in Determining Pilot Areas at PT. XYZ Simamora, Windi Saputri; Harahap, Siti Sarah; Idaman, Akbar; Simatupang, Septian
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4149

Abstract

This research analyzes the application of the Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method model in determining the Pilot Area at PT XYZ. This method is used to evaluate various performance criteria, including customer satisfaction, productivity, service quality, and operational efficiency. Currently, the Pilot Area assessment and selection process at PT XYZ is still done manually, which causes a lack of accuracy and efficiency. MOORA was chosen for its ability to handle multi-criteria decision-making problems more systematically and objectively. The analysis results showed that Alternative Area 7 obtained the highest final score of 0.39, placing it as an area with superior performance. The application of MOORA is proven to improve accuracy and efficiency in the Pilot Area determination process, providing a more objective basis for decision-making. By using MOORA, PT XYZ can evaluate area performance more comprehensively and accountably. This research recommends that PT XYZ implement the MOORA method thoroughly and conduct periodic evaluations of the methods used. For theory development, PT XYZ can add specific evaluation criteria according to company needs. The implementation of these suggestions is expected to improve the quality of service and competitiveness of PT XYZ in the global market. Further research is expected to compare MOORA with other methods to strengthen the validity of the results. Thus, this research not only provides a practical contribution to PT XYZ but also adds academic insight into the application of multi-criteria optimization methods in the context of performance management and service improvement.
IDENTIFIKASI DALAM SISTEM KEPUTUSAN TERHADAP TINGKAT KECANDUAN PEMAIN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Gunung, Tar Muhammad Raja; Harahap, Siti Sarah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.4981

Abstract

Penelitian ini membahas kecanduan bermain game Mobile Legends, yang telah menjadi tantangan signifikan dalam konteks kesehatan mental modern. Game ini menggabungkan elemen tradisional dan fitur sosial yang kuat, yang dapat memengaruhi kesejahteraan individu. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengukur tingkat kecanduan pemain dengan mengambil sampel dari 10 akun Mobile Legends teratas. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bubleee dan Dazzle berada di tingkat kecanduan tertinggi dengan nilai 0.93, diikuti oleh THINKER, Nata, dan Rey Grsng dengan nilai 0.90. Tig3r S3ni, ERIN, Sall, MyBoy, dan sen05 juga dikategorikan dalam tingkat kecanduan tinggi dengan nilai berkisar antara 0.75 hingga 0.85. Temuan ini menyoroti pentingnya penanganan yang tepat terhadap kecanduan game demi menjaga kesejahteraan mental para pemain.
Pemanfaatan AI (Artificial Intelligence) dalam Pengenalan Kebinekaan Indonesia di Sekolah Harahap, Siti Sarah; Salim, Rin Rin Meilani; Harjatanaya, Tracey Yani
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 7, No 6 (2024): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v7i6.26411

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pendidikan menjadi kunci dalam mendorong inovasi pendidikan yang lebih baik dan efisien. Dalam konteks Indonesia yang kaya akan keberagaman budaya, suku, agama, dan bahasa, AI dapat menjadi alat bantu pembelajaran yang efektif. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengeksplorasi manfaat dari penggunaan AI dalam pembelajaran mengenai keberagaman agama dan kepercayaan di Indonesia, dengan fokus pada pengembangan "Chatbot Bineka". Data diperoleh melalui kuesioner selama kegiatan pembelajaran di dua sekolah swasta di Medan, Sumatera Utara, dengan melibatkan siswa/i tingkat SMA dan SMK X-XII. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam bentuk Chatbot Bineka memiliki potensi besar dalam meningkatkan pemahaman dan pengalaman belajar siswa/i mengenai keragaman agama dan kepercayaan. Studi ini menggarisbawahi pentingnya integrasi teknologi AI dalam pendidikan sebagai pendekatan inovatif untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik terhadap keragaman di masyarakat Indonesia yang multi-agama. Untuk mencapai hasil yang optimal, disarankan agar penggunaan Chatbot Bineka ini diperkaya dengan diskusi kritis dan kegiatan lebih lanjut di kelas maupun sekolah. Dengan demikian, pengembangan AI dalam pendidikan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam membantu guru agar pengalaman belajar siswa lebih menarik dan memperluas pemahaman mereka terhadap keragaman budaya di Indonesia.  
Pengenalan Teknologi AI Berkelanjutan melalui Pelatihan Partisipatif dan Pendekatan Interdisipliner untuk Mendorong Inovasi Pendidikan di Kalangan Pelajar Harahap, Siti Sarah; Simamora, Windi Saputri; Hadistio, Ryan Rinaldi; Siregar, Manutur Pandapotan
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 7, No 6 (2024): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v7i6.26709

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pendidikan menjadi kunci dalam mendorong inovasi pendidikan yang lebih baik dan efisien. Dalam konteks Indonesia yang kaya akan keberagaman budaya, suku, agama, dan bahasa, AI dapat menjadi alat bantu pembelajaran yang efektif. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengeksplorasi manfaat dari penggunaan AI dalam pembelajaran mengenai keberagaman agama dan kepercayaan di Indonesia, dengan fokus pada pengembangan "Chatbot Bineka". Data diperoleh melalui kuesioner selama kegiatan pembelajaran di dua sekolah swasta di Medan, Sumatera Utara, dengan melibatkan siswa/i tingkat SMA dan SMK X-XII. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam bentuk Chatbot Bineka memiliki potensi besar dalam meningkatkan pemahaman dan pengalaman belajar siswa/i mengenai keragaman agama dan kepercayaan. Studi ini menggarisbawahi pentingnya integrasi teknologi AI dalam pendidikan sebagai pendekatan inovatif untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik terhadap keragaman di masyarakat Indonesia yang multi-agama. Untuk mencapai hasil yang optimal, disarankan agar penggunaan Chatbot Bineka ini diperkaya dengan diskusi kritis dan kegiatan lebih lanjut di kelas maupun sekolah. Dengan demikian, pengembangan AI dalam pendidikan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam membantu guru agar pengalaman belajar siswa lebih menarik dan memperluas pemahaman mereka terhadap keragaman budaya di Indonesia. 
Edukasi Kesadaran Keamanan Data/Informasi dan Bermedia Digital pada Siswa/i SMA Kemala Bhayangkari Medan Simamora, Windi Saputri; Harahap, Siti Sarah; Hadistio, Ryan Rinaldi
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 3 Nomor 1 Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/ulead.v3i1.2797

Abstract

Dalam dunia digital yang semakin kompleks, penting bagi siswa/i untuk memiliki pemahaman yang baik tentang risiko-risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi dan media digital. Melalui penyuluhan dan workshop, siswa/i akan mendapatkan pemahaman praktis dan keterampilan dalam menghadapi risiko-risiko terkait keamanan data/informasi dan bermedia digital. Materi yang disampaikan meliputi pencurian identitas, penipuan online, privasi online, penipuan phishing, perbankan online, virus, tipuan email, dan praktik penggunaan internet yang aman. Selain itu, forum diskusi juga akan memberikan kesempatan bagi siswa/i untuk berdiskusi dan berbagi pandangan terkait keamanan data/informasi dan bermedia digital. Dengan menerapkan solusi-solusi tersebut, diharapkan siswa/i SMA akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang keamanan data/informasi dan bermedia digital. Mereka akan menjadi pengguna yang lebih bertanggung jawab dan cerdas dalam menghadapi risiko-risiko di dunia maya. Selain itu, kegiatan ini juga akan memberikan dampak positif yang luas dalam menciptakan lingkungan belajar yang aman dan produktif.
Implementation of Fuzzy Logic in Detecting Air Temperature Based on Microcontroller Harahap, Siti Sarah; Simamora, Windi Saputri; Hadistio, Ryan Rinaldi
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3023

Abstract

The environment, technology, and many facets of daily living are all significantly impacted by temperature conditions. Knowing environmental health, agriculture, industry, electrical technology, weather and natural disasters, transportation, and even scientific research are just a few of the many reasons why temperature conditions are crucial. Fuzzy algorithms are used to more flexibly process temperature data while creating a temperature detector employing fuzzy logic. We can base our conclusions on a wider range of criteria than merely right or wrong thanks to fuzzy logic. A temperature sensor, microprocessor, and display (such an LCD or LED screen) are some basic electronic components that can be used to create a temperature detector.