Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.488
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Bulletin of Computer Science Research Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal of Technology and Informatics (JoTI) Geosains Kutai Basin Lentera : Journal of Gender and Children Studies
Nurmadewi, Dita
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Mapping the Golden Hour: A Spatiotemporal Analysis of Ambulance Response Time in Urban Jakarta Jailani, Zakiul Fahmi; Nurmadewi, Dita; Syumanjaya, Raden Bambang; Manik, Ni Kadek Sri
GEOSAINS KUTAI BASIN Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : Geophysics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/geofisunmul.v6i2.1188

Abstract

This study aims to map the ambulance response time in Jakarta city and assess the current ambulance to population ratio. The data used in this study include hospital point data retrieved from OpenStreetMap (OSM), manually digitized data points, and a database from community/non-government organizations that manage their own ambulance. The analysis was conducted using a combination of buffer, service area, and overlay tools in GIS (Geo-information System) software. The results show that the current ambulance to population ratio in Jakarta is inadequate, with only 78 ambulances available that can only serve a total population of 5,598,058 out of all 10,748,230 people in Jakarta. This means that at least 215 ambulances are needed to provide comprehensive coverage for the entire population. Furthermore, the golden time for ambulance response, as set by the Ministry of Health in Indonesia, is less than 15 minutes. However, the current ambulance to population ratio in Jakarta makes it difficult to meet this standard.
Recommendation method for selecting the rice seeds based on group decision support system Hamdani, Hamdani; Wati, Masna; Suprihanto, Didit; Salsabila, Nur Maya; Septiarini, Anindita; Nurmadewi, Dita; Mawardi, Viny Christanti
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp2656-2665

Abstract

In this paper, we provide group recommendations based on each decision makers (DMs) in choosing the best type of rice for replanting. This group decision support system (GDSS) aims to guide stakeholders who have a role in selecting rice types. In this method, we propose using technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) to rank each DM, Borda to rank in groups, and then test it using Spearman's rank correlation to measure the relationship between system results and the method applied. The results of this study show that DM1 ranks highest in selecting Gelagai rice seeds with a preference of 0.7786. Then DM2 ranked highest with Ekor Payau rice seeds in preference 0.6529. Meanwhile, DM3 ranked highest in Gelagai rice seeds with a selection of 0.7728. The final group voting system uses Borda, where Gelagai rice seeds occupy the highest rank with the most accumulated votes from each DMs. The best option or the highest rating based on the assessment of the three DMs, DM1 as a farmer is the first rank A10 Gelagai with a score of Borda 26 in the decision group selection of superior rice seeds.
PELATIHAN DATA ANALYTICS DALAM MENGHADAPI ERA SATU DATA ASN DI BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA JAKARTA Nurmadewi, Dita; Cahyaningsih, Elin; Andriarti, Anastasya; Syumanjaya, Raden Bambang; Saputra, Raka Dimas; Silalahi, Natascha Lestari Eunike
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 5 (2023): Volume 4 Nomor 5 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i5.23007

Abstract

Pelatihan Data Analytics untuk Aparatur Sipil Negara (ASN) di Badan Kepegawaian Negara (BKN), ditujukan untuk mengatasi tantangan era Satu Data ASN. Tujuannya adalah meningkatkan kemampuan pegawai BKN dalam analisis data dan pengambilan keputusan berbasis data, khususnya dalam desain dan implementasi dashboard Power BI. Pelatihan, yang diadakan pada 22 September 2023, melibatkan sekitar 226 pegawai ASN dari berbagai kantor regional dan mencakup komponen teoretis serta praktis, meliputi topik Dasar Power BI, Analisis Data, hingga Visualisasi Dashboard. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan pemrosesan dan visualisasi data oleh pegawai, yang berkontribusi pada pengelolaan data, evaluasi kinerja, dan pengembangan karir yang lebih efektif di BKN. Kesimpulannya, pelatihan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan analitik data staf BKN tetapi juga mendukung kebijakan nasional dalam transparansi data dan tata kelola yang efektif.
Analisis Sentimen untuk Melihat Respon Masyarakat Terhadap Vaksin Pfizer Nurmadewi, Dita; Putri Gusti, Christophora; Cahya Hernanto, Ergi; Ananda, Farrell; Andani Hutagalung, Mery; Hikmah, Nadyatul
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 2 (2023): Vol. 4 No.2 (2023)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i2.322

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit yang penyebarannya sangat luas dan cepat. Dalam waktu singkat, penyakit ini menyebar ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Tentunya peristiwa ini menyerang masyarakat dari berbagai faktor, khususnya di bidang kesehatan. Dalam rangka melakukan percepatan penanganan penyebaran Covid-19, pemerintah Indonesia mewajibkan warga negaranya melakukan vaksinasi Covid-19 salah satunya adalah vaksin Pfizer. Vaksin Pfizer adalah salah satu vaksin terbaik diantara vaksin lainnya dan kemungkinan munculnya efek samping sangat kecil. Namun, penggunaan vaksin ini tetap menimbulkan reaksi dan opini yang berbeda dari masyarakat umum. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sentimen masyarakat terhadap vaksin Pfizer melalui data di Twitter yang diambil melalui netlytic. Analisis sentimen merupakan kegiatan untuk mencari opini masyarakat tentang sebuah objek yang ingin diketahui. Untuk mendukung penelitian mengenai hal tersebut, peneliti menggunakan algoritma naive bayes untuk mengidentifikasi sentimen masyarakat terhadap vaksin Pfizer. Algoritma ini dipilih karena efisiensi dan kemudahan dalam penggunaanya serta keakuratannya dalam proses klasifikasi data. Hasil dari penelitian ini adalah analisis sentimen menggunakan algoritma naive bayes berhasil mengklasifikasikan respon masyarakat terhadap vaksin Pfizer. Hasil klasifikasi menunjukan sentimen positif lebih mendominasi dari sentimen negatif dan netral. Hasil klasifikasi menunjukan sentimen positif lebih mendominasi dari sentimen negatif dan netral dengan jumlah sentimen positif sebesar 67% dari data yang berhasil di analisis.
Rancang Bangun Sistem Informasi Surat Menyurat Berbasis Website Pada Kecamatan Sooko Nurmadewi, Dita; Pradita Maulidya
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 2 (2022): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i2.252

Abstract

Salah satu bentuk implementasi digitalisasi pelayanan di pemerintah adalah sistem pengarsipan surat menyurat. Kecamatan Sooko yang berada di Ponorogo, Jawa Timur, memiliki kegiatan pengarsipan surat sepanjang bulan. Dalam pelaksanaannya, pengelolaan arsip surat menyurat ini masih dilakukan dengan cara tradisional, yakni menyimpan satu-per-satu ke dalam map-map tertentu. Hal ini mengakibatkan ada surat yang tidak tersimpan karena hilang atau terbuang, serta berdampak pada menumpuknya surat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi surat menyurat di Kecamatan Sooko berbasis website. Sistem ini dibangun menggunakan model Waterfall, dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan wawancara kepada pihak-pihak Kecamatan Sooko. Sistem informasi yang dibuat menghasilkan delapan menu yang didalamnya terdapat fitur input data, ubah data, hapus data, dan cetak seluruh data. Sistem informasi ini sangat membantu pegawai administrasi dan Camat Kecamatan Sooko dalam mengelola data dan melihat daftar yang masuk dan keluar secara berkala
Hybrid Machine Learning Predicts Flooding Using Lstm And Random Forests On Geodata Jailani, Zakiul Fahmi; Nurmadewi, Dita
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13991

Abstract

Flood prediction remains a critical concern in Indonesia, a nation frequently affected by seasonal deluges. This research aims to predict flood occurrences in five key provinces by employing a hybrid machine learning approach using Long Short-Term Memory (LSTM) networks and Random Forest models. Leveraging geospatial and temporal data from Petabencana.id, collected between January 2018 and February 2024, the study develops a predictive framework for flood forecasting. The analysis integrates flood depth and historical disaster data to estimate the time to the next flood, with predictions starting after the last data entry in February 2024. The model accurately predicted that Jakarta would experience flooding within 25–50 days post-February, a forecast corroborated by significant floods in April 2024. Other provinces, including Central Java and East Java, displayed longer flood risk windows extending further into the year. With a training accuracy of 99%, the model underscores its reliability in predicting flood events. This study emphasizes the strength of LSTM in capturing temporal patterns and the role of Random Forests in identifying key predictive features. The proposed model offers a valuable tool for disaster management agencies and local governments, enabling them to anticipate and mitigate flood impacts using real-time data from Petabencana.id.
PELATIHAN PEMBUATAN ARUS KAS UNTUK UMKM WARUNG BAMBU OMAH Nurmadewi, Dita; Cahyaningsih , Elin
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v6i1.1607

Abstract

This project focuses on conducting cash flow management training for the SME Warung Bambu Omah, aimed at enhancing the financial skills and knowledge of the SME owner. Micro, small, and medium enterprises (SMEs) hold a crucial role in Indonesia's economy but often encounter challenges in managing their finances effectively. Through training that utilizes Google Spreadsheet, it is hoped that SMEs can better manage their finances and enhance their operational stability. This service activity employs observation and direct training methods, where the owner of Warung Bambu Omah is trained to organize and utilize cash flow using this digital tool. The results of this activity show an improvement in understanding and skills in financial management, as well as the potential for using technology to support the sustainability of SME businesses.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Kasir untuk Meningkatkan Efisiensi Pencatatan Transaksi di Jakarta Selatan Nurmadewi, Dita; Daniel, Daniel; Jonatan, Jonatan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPMI - February 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.3409

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) desa binaan bertujuan meningkatkan kapasitas dan kemandirian mitra desa dalam mengelola usaha ekonomi lokal berbasis sumber daya lokal. Mitra desa binaan pada kegiatan ini adalah ibu-ibu PKK RW 02 Kelurahan Pancoran, Jakarta Selatan, yang memiliki usaha produksi dan penjualan cheese stick. Kegiatan ini bertujuan membantu mitra dalam menyederhanakan proses pencatatan transaksi dan meningkatkan efisiensi operasional melalui penggunaan aplikasi kasir berbasis web. Tahapan kegiatan meliputi pengambilan data melalui wawancara hingga pelatihan penggunaan aplikasi, serta evaluasi hasil pelatihan. Aplikasi kasir yang digunakan menyediakan fitur pencatatan transaksi otomatis, pengelolaan inventaris, dan laporan keuangan secara real-time. Evaluasi menunjukkan bahwa peserta merasa percaya diri dalam mengoperasikan aplikasi, dan pelatihan dinilai relevan dengan kebutuhan serta mudah dipahami.Hasil implementasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam pencatatan transaksi, tetapi juga memperkuat kapasitas ibu-ibu PKK RW 02 dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk pengembangan usaha. Program ini menjadi bukti penerapan teknologi dalam mendukung pemberdayaan ekonomi lokal berbasis komunitas.
Pelatihan dan Pendampingan Penyusunan BMC (Business Model Canvas) bagi UMKM Tanama Hias di Kelapa Dua: ind Nurmadewi, Dita
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.11863

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilakukan untuk membantu UMKM Tanaman Hias Nurhuda dan Tanaman Hias Komar dalam memahami dan mengelola model bisnis mereka secara lebih terstruktur menggunakan Business Model Canvas (BMC). Pelatihan ini bertujuan memberikan pengetahuan tentang sembilan elemen utama BMC, seperti segmen pelanggan, proposisi nilai, dan saluran distribusi, guna meningkatkan efektivitas manajemen usaha. Metode yang digunakan mencakup pelatihan langsung di lokasi usaha, praktik penyusunan BMC, dan evaluasi hasil yang dilakukan melalui kunjungan kedua. Hasil menunjukkan bahwa kedua UMKM berhasil memetakan model bisnis mereka, yang meliputi identifikasi mitra utama, aktivitas utama, saluran pemasaran, dan struktur biaya. Pemilik usaha menyatakan bahwa pelatihan ini memberikan wawasan baru yang membantu mereka merencanakan strategi bisnis yang lebih baik. Namun, beberapa tantangan seperti keterbatasan sumber daya dan waktu masih memerlukan perhatian lebih. Pengembangan selanjutnya diharapkan mencakup pelatihan tambahan terkait pemasaran digital dan kolaborasi dengan komunitas untuk memperluas jangkauan pasar.
Pelatihan Pemodelan Proses Bisnis pada UMKM Dapur Bu Batik Nurmadewi, Dita; Amby, Abdurrahman; Raymundus, Gregorius Rivaldo; Pasha, Rangga; Rizal, Sahrul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4 No 3 (2024): JPMI - Juni 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.2702

Abstract

Pada era digital saat ini, UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memainkan peran penting dalam perekonomian lokal dengan tantangan dan peluang yang unik. Studi ini menggambarkan implementasi pelatihan pemodelan proses bisnis untuk UMKM Dapur Bu Batik, sebuah usaha kuliner yang berkembang pesat sejak masa pandemi COVID-19. Melalui analisis awal dan penyusunan proses bisnis yang terstruktur, studi ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional, dan memperluas peluang ekspansi usaha di masa depan. Proses pelatihan dilakukan secara online untuk memastikan semua anggota tim memahami dan mengimplementasikan alur kerja yang disusun, meningkatkan koordinasi dan efisiensi dalam efisiensi operasional sehari-hari. Diharapkan hasil studi ini dapat memberikan kontribusi positif dalam produktivitas serta pengembangan UMKM kuliner dan sebagai referensi bagi pengusaha UMKM lainnya dalam memanfaatkan pemodelan proses bisnis untuk meningkatkan kinerja usaha mereka.
Co-Authors Amby, Abdurrahman Ananda, Farrell Andani Hutagalung, Mery Andriarti, Anastasya Anindita Septiarini, Anindita Ariyanto, Richard Cahya Hernanto, Ergi Cahyaningsih , Elin Cahyaningsih, Elin Daniel Daniel Didit Suprihanto, Didit Fadhil, Rangga Firdaus, Muhammad Vallen Hamdani Hamdani Hikmah, Nadyatul Jailani, Zakiul Fahmi Jailani, Zakul Fahmi Jonatan, Jonatan Manik, Ni Kadek Sri Pasha, Rangga Pradita Maulidya Putri Gusti, Christophora Rachman, Izmil Musyaffa Raymundus, Gregorius Rivaldo Rindu Dwi Yulianti Rizal, Sahrul Salsabila, Nur Maya Saputra, Raka Dimas Setiowati, Dewi Silalahi, Natascha Lestari Eunike Sri Yuniati Suharyanti Suharyanti Syumanjaya, Raden Bambang Viny Christanti M Wati, Masna