Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Pemodelan Kadar Hemoglobin pada Pasien Demam Berdarah di Kota Samarinda Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline Truncated Dani, Andrea Tri Rian; Putra, Fachrian Bimantoro; Zen, Muhammad Aldani; Sifriyani, Sifriyani; Fauziyah, Meirinda; Ratnasari, Vita; Adrianingsih, Narita Yuri
Jambura Journal of Probability and Statistics Vol 4, No 2 (2023): Jambura Journal Of Probability and Statistics
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjps.v4i2.18923

Abstract

This article discusses the innovation of statistical modeling in regression analysis with a semiparametric approach applied to health data. Regression analysis is a method in statistics that takes a lot of roles in statistical modeling. Regression analysis is used to model the relationship between the independent variable (x) and the dependent variable (y). There are three approaches to regression analysis, namely parametric, nonparametric, and a combination of the two, namely semiparametric. Semiparametric regression is used when the dependent variable has a known relationship with some of the independent variables and has an unknown pattern of a relationship with some of the other independent variables. The purpose of this study was to model hemoglobin levels in dengue fever patients, with the independent variables used being the number of hematocrits (x1) and the number of leukocytes (x2). The method used is spline truncated semiparametric regression. The truncated spline estimator was chosen for the nonparametric component because it has many advantages in modeling, one of which is being able to model patterns where the form of the relationship is unknown. The parameter estimation used is the maximum estimation. Selection of the optimal knot point using Generalized Cross-Validation (GCV). Based on the results of the analysis, the truncated spline semiparametric regression model was obtained which was applied to the hemoglobin level data in a model with three knots which have a coefficient of determination of 89.074%. Based on the results of testing the hypothesis simultaneously, it can be concluded that simultaneously the independent variable has a significant effect on the dependent variable. In the partial test, it is concluded that the variables x1 and x2 have a significant influence on the dependent variable y .
Pelatihan Geogebra untuk Peningkatan Kompetensi Guru MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda Syaripuddin, Syaripuddin; A'yun, Qonita Qurrota; Indarsih, Indarsih; Solikhatun, Solikhatun; Isnaini, Uha; Wahyuni, Sri; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Sandariria, Hardina; Gunardi, Gunardi; Effendie, Adhitya Ronnie; Sifriyani, Sifriyani; Dani, Andrea Tri Rian; Wahyujati, Mohamad Fahruli; Mulyadi, Taqriri Kamal; Putra, Fachrian Bimantoro
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 2 No. 4 (2023): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v2i4.2438

Abstract

Teknologi dapat memudahkan guru dalam menyampaikan konsep matematika kepada siswa melalui media pembelajaran di kelas. Pembelajaran di bidang Matematika perlu memanfaatkan perkembangan teknologi untuk mengatasi tantangan di era digital. Permasalahan yang terjadi adalah bahwa mayoritas guru Matematika SMA/MA di Samarinda belum menggunakan perangkat lunak untuk mendukung mutu proses pembelajaran Matematika secara daring maupun luring. Oleh karena itu, dalam rangka Pengabdian kepada Masyarakat, maka diselenggarakan pelatihan Perangkat Lunak GeoGebra untuk peningkatan kompetensi pembelajaran Matematika bagi guru SMA/MA khususnya yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA/MA di Kota Samarinda. Pelatihan menggunakan metode tatap muka dengan diisi ceramah, diskusi, dan latihan. Peserta pelatihan mengerjakan tes yang diberikan di awal dan akhir pelatihan dalam rangka mengukur pemahaman peserta terhadap materi pelatihan. Diperoleh hasil tes awal dengan nilai rata-rata 102,12 dan hasil tes akhir dengan nilai rata-rata 130. Selanjutnya, hasil tes tersebut dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan uji beda rata-rata Wilcoxon. Hasil menunjukkan bahwa nilai asymp. sig. (2-tailed) 0,000 kurang dari nilai alpha (α) yaitu 0,05. Berdasarkan hasil analisis uji beda rata-rata, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan nilai rata-rata nilai tes awal dan tes akhir. Kenaikan yang signifikan antara nilai rata-rata tes awal dengan nilai rata-rata tes akhir pelatihan mengindikasikan peningkatan pemahaman peserta pelatihan terhadap Perangkat Lunak GeoGebra. Tim terus memberikan pendampingan yang berkelanjutan terkait pemanfaatan GeoGebra kepada kepada guru-guru Matematika SMA/MA Kota Samarinda melalui forum komunikasi grup WhatsApp.
Peningkatan Kompetensi Guru MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda dalam Pembelajaran Statistika Menggunakan Aplikasi RStudio Cloud Sandariria, Hardina; Syaripuddin, Syaripuddin; Gunardi, Gunardi; Effendie, Adhitya Ronnie; Sifriyani, Sifriyani; Dani, Andrea Tri Rian; Wahyujati, Mohamad Fahruli; Indarsih, Indarsih; Solikhatun, Solikhatun; Isnaini, Uha; Wahyuni, Sri; Amijaya, Fidia Deny Tisna; A'yun, Qonita Qurrota; Putra, Fachrian Bimantoro; Mulyadi, Taqriri Kamal
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 2 No. 4 (2023): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v2i4.2439

Abstract

Peran teknologi dalam pengembangan proses pembelajaran Matematika maupun Statistika sangat krusial seiring dengan perkembangan teknologi khususnya di era Big Data. Teknologi memungkinkan guru untuk secara efektif dan efisien menjalankan proses pembelajaran yang berkaitan dengan pengolahan data dan analisis data Statistika. Kemampuan Statistika menjadi penting untuk diajarkan lebih dini di sekolah sehingga guru perlu meningkatkan kompetensinya dalam pembelajaran yang memanfaatkan teknologi di bidang Statistika. Oleh karena itu, dilaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat berupa pelatihan penggunaan perangkat lunak RStudio Cloud untuk meningkatkan kompetensi pembelajaran Statistika bagi guru SMA/MA khususnya yang tergabung dalam MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda. Metode pelatihan yang digunakan adalah tatap muka, ceramah, latihan, dan diskusi. Peserta mengerjakan tes sebelum dan sesudah pelatihan.  Diperoleh data tes awal dengan nilai rata-rata 119,1667 dan data tes akhir dengan rata-rata 140,8333 yang kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan Uji-t. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai signifikansinya 0,000 < α=0,05. Berdasarkan hasil tes, diperoleh bahwa terdapat perbedaan rata-rata hasil tes akhir peserta dibandingkan dengan rata-rata hasil tes awal. Dengan demikian, kegiatan pelatihan memberikan pengaruh positif bagi guru-guru Matematika SMA/MA di Kota Samarinda terkait pemahaman dan implementasi aplikasi RStudio Cloud dalam upaya meningkatkan kompetensi guru-guru dalam pembelajaran Statistika.