Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Matematika Media Statistika MATEMATIKA Prosiding Seminar Nasional MIPA Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK Journal of Science IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Civil Engineering Dimension JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jambura Journal of Mathematics Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Inferensi Makara Journal of Technology Sewagati Journal of Education Technology and Information System
I Nyoman Budiantara
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MODEL REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF DENGAN FUNGSI LINK Nasfirah, Siti; Budiantara, I Nyoman; Fitriasari, Kartika
MATEMATIKA Vol 9, No 2 (2006): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.262 KB)

Abstract

If  given a couple of data  and  the  relationship  between  variable x and y is revealed as nonparametric regression model with is an error which is random variable with zero mean and variance  and is unknown function. If is an additive function with x  Rd, d ≥ 2. By using link function F, this research is focused on the way to get the estimator in additive component with link function by using two-stage methode and completed with simulation using logit link function. The result shows that two-stage estimator is eisier be used to model nonparametric regression by link function rather than Nadaraya-Watson and local linear. From the simulation, it’s obtained that of the mean and R2 value of the estimator is similar. 
ANALISIS REGRESI SEMIPARAMETRIK PADA KASUS HILANGNYA RESPON Yahya, Irma; Budiantara, I Nyoman; Fitriasari, Kartika
MATEMATIKA Vol 9, No 1 (2006): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (97.892 KB)

Abstract

In the specific cases of experiment, not all data (response) may be available, which is called missing response cases. It’s appear for various reasons.  For the existing problem, inference statistics cannot be applied directly.  The aim of this research is to consider about certain method to impute the missing response which is related to semiparametric regression, as a goodness of fit measurement of the used method, suppose an estimator  which is compared to the mean of complete response, then consider asymptotic distribution, consistency and efficiency of parametrics component estimator. By using Kernel approximation, the resulted of nonparametrics estimator and by least square method, the resulted parametric component .The application to minimum temperature’s data in 56 cities at USA, estimator value of  for several confidence interval tend to be similar to the mean value of complete response.  
MODEL SPLINE DENGAN ERROR BERKORELASI Nalim, Nalim; Budiantara, I Nyoman
MATEMATIKA Vol 8, No 3 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.739 KB)

Abstract

Spline smoothing is a popular method for estimating the function in nonparametric regression  model. Its performance depends greatly on the choice of smoothing parameters. Many methods of selecting smoothing parameters such as GCV, GML and UBR are developed under the assumption of independent observations. They fail badly when data are correlated. In nonparametric regression, correlated error could be solved by finding weighted estimator and determine the correlation matrix from the error. Estimation of nonparametric function is obtained by minimizing the penalized weighted least-square (PWLS). In this paper, the extension of the GML method to estimate the smoothing parameters and correlation simulataneously is presented. Simulation was conducted to evaluate and to compare the performance of  the original GML and the extended GML method. The extended GML is recommended since it works well in all simulation scheme. This method is also able to illustrate the data concentration data in a continous chemical process
Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Pengangguran Terbuka Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia Ramadhani, Riska Kunti; Budiantara, I Nyoman
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v5i1.14710

Abstract

Pengangguran adalah suatu keadaan seseorang yang sudah termasuk angkatan kerja (15 tahun keatas) dan ingin memperoleh pekerjaan tetapi belum mendapatkan pekerjaan. Tingginya jumlah pengangguran di Indonesia dapat menyebabkan beberapa implikasi sosial seperti meningkatnya kemiskinan dan kriminalitas. Tingginya pengangguran ini terjadi di beberapa wilayah di Indonesia. Provinsi dengan jumlah pengangguran tertinggi terdapat di Jawa Barat dan Jawa Tengah dengan kenaikan jumlah pengangguran sebanyak 50.000-70.000 jiwa setiap tahunnya. Kenaikan jumlah pengangguran ini tidak hanya terjadi di dua provinsi tersebut saja namun merata di setiap provinsi di Indonesia dan dalam jumlah yang cukup signifikan. Karena pola data antara variabel respon dan prediktor tidak mengikuti pola data tertentu, maka dilakukan pemodelan dengan menggunakan regresi nonparametrik spline. Model terbaik didapatkan dari titik knot optimal berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terkecil. Berdasarkan penelitian ini, model regresi nonparametrik spline terbaik adalah dengan kombinasi knot (3,3,1,2) dan empat variabel signifikan yaitu investasi luar negeri, kepadatan penduduk, UMP dan jumlah BUMD setiap provinsi. Model tersebut memiliki R2 sebesar 98,91%.
PENELITIAN BIDANG REGRESI SPLINE MENUJU TERWUJUDNYA PENELITIAN STATISTIKA YANG MANDIRI DAN BERKARAKTER Budiantara, I Nyoman
Prosiding Seminar Nasional MIPA 2011: PROSIDING SEMINAR NASIONAL MIPA UNDIKSHA 2011
Publisher : Prosiding Seminar Nasional MIPA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
Semiparametric Spline Truncated Regression on Modelling AHH in Indonesia Fitriana, Dewi; Budiantara, I Nyoman; Ratnasari, Vita
IPTEK Journal of Proceedings Series No 1 (2018): 3rd International Seminar on Science and Technology (ISST) 2017
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2018i1.3502

Abstract

Life expectancy (AHH) is an indicator that can reflect the health status of a region, whether from infrastructure, access, and health quality. As one of the dimensions of the Human Development Index (HDI), AHH is deemed to need global attention. Today, AHH growth in developing countries is slow even slower when compared to underdeveloped countries. In Indonesia, the trend of life expectancy at birth continues to increase, but the achievement of national AHH is still lagging behind the AHH of neighboring countries. In addition, as an archipelagic country, the achievement of AHH among provinces still shows a disparity.This study modeled the factors that determine AHH with semiparametric spline truncated regression approach. The method of selecting optimum knots using Generalized Cross Validation (GCV) method. The best model that is formed is a model using three knots with the coefficient of determination of 84.70 percent. Significant variables were percentage of the poor population, percentage of households using clean drinking water, percentage of population who have health complaints, the percentage of under five years who have been complete immunized, and Mean Years of Schooling (MYS). The results of this study are expected to be an input for the Government to take policy in order to improve the national AHH as a whole
PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP JAWA TIMUR (INDONESIA) MENGGUNAKAN REGRESI SEMIPARAMETRIK CAMPURAN SPLINE TRUNCATED DAN DERET FOURIER Nisa', Khaerun; Budiantara, I Nyoman
MEDIA STATISTIKA Vol 13, No 2 (2020): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.13.2.149-160

Abstract

Life expectancy is one of the indicators used to evaluate the government’s performance in improving the well-being of the population. High life expectancy in an area indicates that people in the area have been assured of health and poverty has been well overcome, and vice versa. Based on national socioeconomic survey (SUSENAS) data, showing life expectancy in East Java Province from 2009 to 2013 increased by 69.15 years to 70,19 years. Although overall life expectancy in East Java province has increased, there are still some areas that have life expectancy below 65 years. This is not from the different characteristics of each religion. Therefore, the main purpose of this study is to model life expectancy in East Java using semiparametric regression with a mixed estimator of Spline Truncated and Fourier Series.  Based on the research that has been done, the results that modeling the data of life expectancy using mixed estimator of Spline Truncated and Fourier Series produced a value of R2 of 99,62% which means that the predictor variables are able to explain the response variabel life expectancy of 99.62%.
Analisis Survival dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Shofa F Nisai; I Nyoman Budiantara
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.002 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.2165

Abstract

Indonesia merupakan negara beriklim tropis de-ngan jumlah penduduk padat yang disertai dengan tingkat pen-didikan rata-rata yang masih rendah, mengakibatkan rendahnya pula pengetahuan tentang sanitasi yang baik sehingga dapat memunculkan penyakit yang memicu Kejadian Luar Biasa (KLB) di Indonesia, salah satunya adalah Demam Berdarah Dengue (DBD). Indonesia merupakan Negara dengan jumlah kejadian DBD tertinggi di Asia Tenggara, sehingga DBD menjadi salah satu obyek penelitian yang menarik untuk dikaji. Penelitian ini membahas tentang analisis survival dan faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien DBD dengan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) berdasarkan data rekam medis pasien rawat inap DBD di Kabupaten Gresik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proporsi kejadian DBD pada laki-laki lebih tinggi daripada perempuan, dan faktor-faktor yang mempengaruhi laju ke-sembuhan pasien DBD adalah umur, kadar hematokrit, kejadian perbesaran hati, dan jumlah trombosit. Interaksi antar variabel yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien antara lain adalah adalah interaksi antara kadar hematokrit dengan kejadian perbesaran hati, interkasi antara umur, kejadian perbesaran hati, dan kadar hematokrit, interaksi antara kadar hematokrit dengan jumlah trombosit, serta interaksi antara umur, kadar hematokrit, dan kejadian perbesaran hati.    
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Gizi Buruk Di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Riana Kurnia Dewi; I Nyoman Budiantara
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.05 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.1968

Abstract

Salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia adalah meningkatnya angka kematian balita. Salah satu penyebabnya adalah kebutuhan gizi yang tidak terpenuhi sehingga banyak balita mengidap gizi buruk. Pemodelan kejadian balita gizi buruk dengan regresi parametrik belum tentu cocok diterapkan karena pola hubungan antara angka gizi buruk dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya memiliki bentuk pola tertentu. Regresi Nonparametrik Spline adalah metode regresi yang tidak memberikan asumsi terhadap bentuk kurva regresi. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian balita gizi buruk di Provinsi Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan Regresi Nonparametrik Spline, diperoleh nilai GCV minimum yaitu 3,943068 dan R2 sebesar 88,77 persen. Kesimpulan lain diperoleh faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian balita gizi buruk di Jawa Timur tahun 2007 adalah persentase ibu yang memeriksakan kehamilan, persentasee bayi mendapat vitamin A dan persentase rumah tangga miskin.    
Analisis Regresi Spline Multivariabel Untuk Pemodelan Kematian Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Jawa Timur Reza Mubarak; I Nyoman Budiantara
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.772 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.2025

Abstract

Secara global di seluruh dunia, Demam Berdarah Dengue (DBD) telah tumbuh dengan cepat dalam beberapa dekade terakhir.Di Indonesia sendiri, angka penderita penyakit DBD ini sendiri masih tergolong tinggi tiap tahunnya dan hal ini juga terjadi di Jawa Timur. Pada penelitian ini akan diselidiki faktor-faktor yang mempengaruhi persentase kematian pada penderita DBD di Jawa Timur dengan menggunakan analisis regresi Spline. Dari hasil analisis didapatkan bahwa model Spline linier dengan 1 titik knot merupakan model terbaik daripada model spline linier dengan 2 dan 3 titik knot berdasarkan Generalized Cross Validation (GCV) minimum dengan dengan R-Sq sebesar  91.62% dan nilai MSE adalah 0.1823. Variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap presentase kematian penderita DBD adalah persentase sarana kesehatan, persentase tenaga kesehatan, rata-rata usia perkawinan pertama, persentase daerah yang berstatus desa, rata-rata lama pemberian ASI eksklusif, persentase penduduk miskin, rata-rata curah hujan, persentase penduduk wanita dibanding total, rata-rata lama sekolah penduduk umur 15 tahun ke atas, angka bebas jentik.    
Co-Authors Achmad Zubaydi Agnes Tuti Rumiati Anita Trias Anggraeni Ayu Febriana Dwi Rositawati Ayu Ukhti Mufidah Ayuk Putri Sugiantari Azizah Azizah Bagiyo Suwasono Bagiyo Suwasono Bagiyo Suwasono, Bagiyo Bambang Widjanarko Otok Benny Kusuma Budi Lestari Budi Lestari Camelia Nanda Sholicha Chairunnisa, Nurul Rizky Crespo, Mohamad Dani, Andrea Dani, Andrea Tri Rian Delila Ramadanti Bidari Dewi Wahyu Setyowati Dhira Audhia Pratiwi Eko Wahyu Wibowo Elfrida Kurnia Litawati Erma Oktania Permatasari Errina Dwi Igustin Fadhlul Rahim Febriyani, Eka Riche Firda Fahrun Nisa' Fitriana, Dewi Fortano, Nauvalla Farhan Putra Fredi Suryadi Fredi Suryadi Hadianti, Wafirah Putri Hesikumalasari Hesikumalasari I Dewa Ayu Made Istri Wulandari I Gusti Putu Surya Darma Inggar Putri Merdekawati Irma Wahyu Rosanti Irma Yahya Ismaini Zain Kartika Fitriasari Khaerun Nisa' Krisna Wulandari Latifatul Mubarokah Lilik Hidayati, Lilik Ludia Ni’matuzzahroh M. Fariz Fadillah Mardianto Made Ayu Dwi Octavanny Madu Ratna Merly Fatriana Bintariningrum Meyda Arynta muhammad mashuri Nalim Nalim Ni Putu Dera Yanthi Nisa', Khaerun Novalia Dwita Pramitasari Novia Asri Kurniawati Nur Chamidah Nuraini, Ulfa Siti Nuraziza Arfan Nuroini, Husna Mir'atin Nurul Fajriyyah Nurul Fitriyani Nurul Izzah Nym Cista Striratna Dewi Octavianta Romauli Sitanggang Patrica Pungky Gabrela Permatasari, Erma Oktania Puspita Khanela Putra, Fachrian Bimantoro Putri, Asyifa Charmadya Ramadhani, Riska Kunti Ratri Galuh Pramesti Reza Mubarak Riana Kurnia Dewi Rifani Nur Sindy Setiawan Rizkiana Prima Rahmadina Robiatul Maziyah Ruli Sartika Sari Sherly Mega Tri Marina Shofa F Nisai Sifriyani, Sifriyani Siti Nasfirah Sjarief Widjaja Sony Sunaryo Sony Sunaryo Suryo Guritno Suryo Guritno Tavio, Tavio Vita Ratnasari Wiyli Yustanti Zaed Yuliadi Zaed Yuliadi, Zaed