Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Computer Engineering Journal Bhinneka: Jurnal Bintang Pendidikan dan Bahasa Cendikia Pendidikan
Rahma Dina Ariyanti
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Menanam Pancasila Pada Generasi Z Di Tengah Gempuran Teknologi Asep Nadhirin; Fauziah Zahra; Muhammad Fadhel Raihan; Rahma Dina Ariyanti; Rifiani Tasrifin; Haryo Wicaksono
Bhinneka: Jurnal Bintang Pendidikan dan Bahasa Vol. 2 No. 3 (2024): Bhinneka
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/bhinneka.v2i3.846

Abstract

Nowadays, the development of globalization and technology has brought a lot of changes in the mindset, behavior and social identity of the community, especially for Generation Z. The resulting impact is also very significant on generation Z, so of course there must be a way to overcome these impacts. One very important thing is to instill the values of Pancasila in everyday life in this technological age. In this technological age, the values of Pancasila are very much needed for Generation Z in facing the times, especially to build the morals of Generation Z that remain moralized by Pancasila. We know for ourselves that Pancasila is the main foundation in the moral life in Indonesia and we can see now that many young people do not instill the values of Pancasila as the moral basis of their daily lives. In this article we want to tell readers how important it is to instill the values of Pancasila to Generation Z to create a generation that has morals in accordance with Pancasila.
MENGHADAPI TANTANGAN TEKNOLOGI DALAM TRANSFORMASI PENDIDIKAN MASA KINI DAN MASA DEPAN Rahma Dina Ariyanti; Muhammad Fadhel Raihan
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 4 No. 5 (2024): Sindoro: Cendikia Pendidikan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v4i5.3365

Abstract

Transformasi pendidikan di masa kini dan masa depan mengalami tantangan yang signifikan dari teknologi. Perkembangan teknologi memiliki peran besar dalam memicu berbagai inovasi, mulai dari bidang bisnis hingga pendidikan. Pembelajaran secara online menjadi salah satu cara yang digunakan di masa pandemi, tetapi ia membawa tantangan bagi orang-orang yang awam dengan teknologi, serta memerlukan kemampuan belajar dan mengajar yang berbeda. Pendidikan harus dikembangkan sehingga dapat menciptakan sumber daya manusia yang unggul, berbudaya, dan menguasai berbagai ilmu pengetahuan dan teknologi. Transformasi pendidikan memiliki tujuan yang mendalam, yaitu untuk meningkatkan kualitas manusia dan membentuk sistem pendidikan yang terencana dan berkelanjutan. Pendidikan harus mengembangkan kompetensi diri, mandiri, dan berwatak, serta membantu individu untuk mencari nafkah dan mengembangkan kehidupan yang bermakna. Di era disrupsi ini, guru dan siswa harus memiliki kemampuan belajar dan mengajar agar mereka dapat memanfaatkan peluang dan tantangan yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi digital dan sains.
Implementasi Prediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Marketplace UMKM Berbasis Microservices Sunaryo, Gregorius Christian; Rafi Nazhmi Nugraha; Muhammad Shandy Winata; Muhammad Rafi Zamzami; Maryam Silva Rahayu; Rahma Dina Ariyanti; Nidda Adzkya Nurfitria
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 1 (2026): Periode Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i1.11508

Abstract

Penelitian ini menangani tantangan kritis manajemen inventaris pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan mengimplementasikan modul prediksi stok menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam arsitektur Microservices. Menggunakan kerangka kerja CRISP-DM, penelitian ini memproses data historis penjualan melalui rekayasa fitur sliding window dan transformasi logaritma untuk menangani pola permintaan non-linear. Sistem dirancang dengan memisahkan fungsi operasional berbasis Node.js dan mesin komputasi AI berbasis Python. Pemisahan ini bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas dan performa aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVR dengan kernel Radial Basis Function (RBF) mencapai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 3.57 dan koefisien determinasi ($R^2$) sebesar 0.64, membuktikan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi stok yang akurat dan berbasis data. Solusi yang diusulkan mampu memitigasi risiko overstock dan stockout serta mendorong perubahan manajemen inventaris dari proses manual yang bersifat reaktif menuju sistem otomatis yang lebih proaktif., serta meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan finansial bagi UMKM.
Co-Authors Asep Nadhirin Fauziah Zahra Haryo Wicaksono Maryam Silva Rahayu Muhammad Fadhel Raihan Muhammad Rafi Zamzami Muhammad Shandy Winata Nidda Adzkya Nurfitria Rafi Nazhmi Nugraha Rifiani Tasrifin Sunaryo, Gregorius Christian