Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Indah Nastiti, Tashia
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Artificial intelligence-based learning model to improve the talents of higher education students towards the digitalization era Wahjusaputri, Sintha; Bunyamin, Bunyamin; Indah Nastiti, Tashia; Sopandi, Evi; Subagyo, Tatang; Veritawati, Ionia
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp3611-3620

Abstract

Artificial intelligence (AI) technology is a hallmark of the 4.0 revolution. The two main issues in Indonesia are infrastructure that needs to be equipped with technology and intelligence-based curriculum integrated with business and industry programs, and lecturers as educators who do not want to use and develop AI technology in applying guided learning models. This research aims to create a learning model based on AI that will help college students develop their talents while maintaining the Pancasila principles in the age of digitization. This study contains four stages: data collection, data analysis, research analysis outcomes, and validation of research analysis results. This research developed an AI-based learning model for use in higher education consisting of four dimensions: input, process, output, and outcome. The input dimension includes components such as students, lecturers, organizations, and infrastructure ready to adopt AI-based learning models. The process dimension consists of the elements that influence the operation of the AI-based learning model system and the functionality provided by the learning model. The output dimension includes characteristics that may be directly measured and process feedback. Finally, the outcome comprises the predicted outputs from the AI-based learning model.
Penguatan Literasi Digital Sebagai Pemanfaatan Teknologi Pendidikan Bagi Guru SD Islam Muhammadiyah 28 Jakarta Indah Nastiti, Tashia; Susanti, Lia; Nisa, Khoirun
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i2.3116

Abstract

Sebagai penanda dari Era Industri 4.0 adalah pemanfaatan teknologi-teknologi baru yang memudahkan segala pekerjaan serta mengefisiensikan waktu dalam penyelesaian pekerjaan. Berbagai kendala banyak dialami guru dalam proses pembelajaran yang memanfaatkan teknologi mulai dari yang sederhana hingga super canggih. Pesatnya perkembangan teknologi membuat para tenaga pendidik atau guru khususnya berusia menjelang pensiun, masih merasa kesulitan dalam beradaptasi. Dengan permasalahan di atas perlu adanya pelatihan dan penguatan literasi digital sebagai pemanfaatan teknologi pendidikan bagi guru. Adapun yang diharapkan  dari  pelaksanaan  kegiatan  ini yaitu dengan meningkatkan Literasi Digital guru dan karyawan SD Islam Muhammadiyah 28 Jakarta sehingga dapat mengoptimalisasi pemanfaatan teknologi dgital dalam proses belajar mengajar. Dengan menggunakan metode Seminar dan Diskusi, di mana peserta mendengarkan arahan/presentasi dari narasumber, pemberian contoh-contoh pemanfaatan teknologi di sektor pendidikan, dan melakukan tanya jawab.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan di CV. Frame Nusantara Travelindo Menggunakan Metode Profile Matching Maftuhin, Tunut Ari; Indah Nastiti, Tashia; Adi Trinoto, Andreas
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8540

Abstract

CV. Frame Nusantara Travelindo merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pariwisata dan memerlukan sistem yang efektif untuk membantu proses seleksi karyawan baru. Proses seleksi yang dilakukan secara manual sering kali menimbulkan kendala seperti subjektivitas penilaian, waktu yang lama, dan kesulitan membandingkan pelamar berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Profile Matching guna membantu menentukan calon karyawan terbaik secara objektif dan efisien. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dan metode rekayasa perangkat lunak waterfall. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman Java, menggunakan NetBeans IDE, serta basis data MySQL. Metode Profile Matching membandingkan profil pelamar dengan kriteria ideal perusahaan melalui perhitungan gap, pembobotan, dan perangkingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan rekomendasi peringkat kandidat secara tepat dan objektif sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Dengan demikian, sistem ini dapat mempercepat proses seleksi dan meningkatkan akurasi keputusan penerimaan karyawan.
Co-Authors Adi Trinoto, Andreas Bunyamin Bunyamin Evi Sopandi, Evi Ionia Veritawati Khoirun Nisa Maftuhin, Tunut Ari Sintha Wahjusaputri, Sintha Subagyo, Tatang Susanti, Lia