Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pendidikan (Peningkatan Kompetensi) Guru Eka Mayasari; Syarif , Muhammad
JURNAL ILMU PENDIDIKAN Vol. 3 No. 1 (2024): JANUARI-JUNI
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurip.v3i1.260

Abstract

The teacher's competencies are as follows: 1) Paedagogic Competence, is the teacher's understanding of students, designing and implementing learning, evaluating learning outcomes and developing students to actualize their various potentials. 2) Personal competence, is a personal ability that reflects a solid, stable, mature, wise and authoritative personality and becomes a role model for students and has noble character. 3) Social Competence, is the teacher's ability to communicate and interact effectively with students, fellow educators, educational staff, parents/guardians of students and the surrounding community. 4) Professional Competence, competency in mastering learning material broadly and in depth which includes mastery of curriculum subject matter in schools and the scientific substance that overshadows the material. Competency development efforts are the ability of a teacher to carry out obligations in a responsible and appropriate manner to achieve effective and efficient learning outcomes. Efforts to develop teacher competence are as follows: 1) certification program, 2) increasing teacher competency and professionalism, 3) participating in teacher upgrading, 4) attending teacher deliberations in subject areas, 5) attending courses, and 6) increasing knowledge through mass media or the media electronic.
Membangun Teori Manajemen Pendidikan Islam Melalui Kajian Filsafat Sukandar; Syarif , Muhammad; Subekti, Imam
Journal of Educational Review and Cultural Studies Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Regalia Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61540/jercs.v2i1.78

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun teori manajemen pendidikan Islam melalui pendekatan kajian filsafat ilmu. Pendidikan Islam pada hakikatnya tidak hanya bertumpu pada aspek transfer pengetahuan saja, tetapi juga melibatkan transformasi nilai-nilai keislaman yang holistik. Pendekatan filsafat ilmu digunakan untuk menganalisis landasan ontologi, epistemologi, dan aksiologi yang mendasari pada teori manajemen pendidikan Islam. Penelitian ini fokus dan menekankan pada pentingnya integrasi antara wahyu, akal, dan pengalaman sebagai dasar epistemologi. Landasan ontologi didasarkan pada konsep tauhid yang menjadi inti pendidikan Islam, sedangkan aspek aksiologi menyoroti tujuan pendidikan untuk membentuk manusia yang memiliki karakteristik insan kamil. Salah satu nya Melalui kajian ini, disusun kerangka teori yang komprehensif, yang mencakup prinsip kepemimpinan Islami, pengelolaan sumber daya berbasis nilai, serta strategi inovatif yang relevan dengan tantangan zaman. Pada akhirnya Teori ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan praktik manajemen pendidikan Islam yang adaptif dan berkelanjutan. Kata kunci: Manajemen Pendidikan Islam, Filsafat Ilmu, Ontologi, Epistemologi, Aksiologi
Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2 pada Citra Digital Syarif , Muhammad; Prasetyo, Sidik; Oktaviana Az Zahra, Erika; Indra Kristiawan, Yohanes; Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/wabtd264

Abstract

Permasalahan sampah masih menjadi isu serius di berbagai kota besars, terutama akibat kurangnya pemilahan antara sampah organik dan anorganik sejak dari sumbernya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis sampah berbasis citra digital menggunakan pendekatan transfer learning dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar sampah organik seperti daun kering dan sisa makanan, serta sampah anorganik seperti plastik dan botol bekas, yang dikumpulkan dari lingkungan nyata. Proses pelatihan dilakukan di Google Colab dengan teknik augmentasi dan normalisasi data. Model dilatih selama 15 epoch dan mencapai akurasi validasi sebesar 93%. Evaluasi terhadap 20 citra uji baru menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 100%, dengan nilai confidence score yang tinggi pada sebagian besar gambar. Hasil ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 memberikan hasil yang sesuai dalam mengenali jenis sampah, bahkan dengan keterbatasan data dan sumber daya komputasi. Kendati demikian, model mengalami sedikit penurunan kepercayaan pada citra dengan karakteristik visual ambigu. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan deep learning dalam pengelolaan sampah berbasis teknologi, dan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pemilah sampah otomatis berbasis kamera.
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7 Syarif , Muhammad; Setianingsih , Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inovasi dalam mengembangkan sistempemantauan perawatan lanjut usia melalui integrasi webcamdan algoritma YOLOv7 memiliki dampak yang signifikandalam mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi olehpopulasi lanjut usia. Ancaman terhadap kesejahteraan dankesehatan para lansia dapat meningkat karena minimnyapengawasan, terutama dalam menghadapi keterbatasan fisikdan mental yang dapat menghambat kemandirian merekadalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu,diperlukan solusi inovatif yang mampu memberikanpemantauan yang lebih efisien terhadap kondisi mereka. Risetini fokus pada pengembangan sistem yang dapatmengidentifikasi kejadian jatuh pada lansia serta individu nonlansia, dengan memanfaatkan algoritma YOLOv7. Hasil ujicoba sistem ini mengungkap tingkat akurasi yang tinggi,mencapai tingkat keberhasilan sebesar 90,55% dalammendeteksi kejadian jatuh pada kelompok lansia dan nonlansia. Oleh karena itu, perkembangan sistem pemantauan inimemiliki potensi untuk meningkatkan perawatan dan kualitashidup lansia, sambil memberikan dukungan berharga bagisemua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantangan dalammerawat populasi lanjut usia. Kata kunci— Deteksi Jatuh, Pemantauan lansia, YOLOv7