Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Trinoto, Andreas Adi
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata Merah Berbasis Android Melani, Ervina; Trinoto, Andreas Adi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4879

Abstract

Mata merah merupakan peradangan pada konjungtivita (lapisan luar mata dan lapisan dalam kelopak mata) yang disebabkan oleh mikrob, alergi, dan iritasi bahan-bahan kimia mata merah pada umumnya diakibatkan oleh bakteri, dan jarang diakibatkan oleh infeksi virus serta jamur. Salah satu yang menjadi masalah di dunia medis atau kedokteran adalah adanya ketidakseimbangan antara pasien dan dokter. Tujuan dari penelitian iniadalah membuat suatu aplikasi yang dapat membantu pasien untuk mengetahui informasi mengenai kemungkinan penyakit mata merah yang dialami sehingga pasien dapat segera melakukan penangangan secara cepat, tepat dan akurat. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) dan metode yang digunakan untuk penalaran yaitu metode forward chaining. Forward chaining merupakan fakta untuk mendapatkan kesimpulan dari fakta tersebut.Penalaran ini berdasarkan fakta yang ada. Pengujian diagnosis sistem pakar ini dilakukan dengan uji coba contoh acak yang diterapkan untuk menguji kesesuaian gejala dan diagnosis yang sebenarnya. Pengujian ini mengambil contoh pasien penyakit mata merah yang memiliki jenis dan gejala penyakit mata merah berbeda beda. Penulis menguji 10 sampel untuk melakukan uji coba, setelah uji coba tersebut dihasilkan 8 sampleadalah benar menderita jenis penyakit mata merah yang sesuai diagnosisnya yang berarti tingkat akurasinya mencapai 80%.
Co-Authors Agnur, Aliffa Alfia, Fairuz Mifta Amelia, Renita Atikah Atikah Azahra, Fatimah Azhar, Muhammad Fatih Damiat, Arif Fauzulghoni Syahreza Effendi, Muhamad Fitrah Ramadhan Fairuz, Nisrina Putri Fernanda Fasya, Aidah Tazkiyah Giofani, David Indah, Dewi Mekar Irhamilah, Reza Arya Khoiruddin, Fikri Krisdiyono, Krisdiyono Kuncoro, Adhityo Kusuma, Bagas Kusuma, Uwais Naufal Limbong, Laurentzho Mario Madina, Rakha Maghfira, Shafa Edfinanda Mahdiyyah, Salimah Mahmud, Muhammad Rafli Maulana, Rasta Maulana, Rendy Firman Melani, Ervina Millati Izzatillah Nuriza, Rafhi Arizkia Octavia, Lyonora Pradana, Riyandi Panji Prasetyo, Thegar Abiyudho Enggar Pratama, Muhammad Prafit Alvido Puji Santoso Putri, Dhea Eka Rengganis, Vinkan Apritazona Rustianawati, Rahayu Saputra, Ananda Adi Sri Rejeki Tama, Bayu Jaya Valentino, V. H. Warahmah, Sarah Maghfiratan Wardhani, Siska widiyotomo, Asep