Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

TRANSFORMASI DIGITAL DALAM INDUSTRI KERAJINAN RUMAHAN MELALUI PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING Jeffry, Jeffry; Nurdyansa, Nurdyansa; Usman, Syahrul; Sasmita, Dhilan; Arafah, Muhammad Nur
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 7, No 6 (2023): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v7i6.19209

Abstract

Abstrak: Salah satu masalah mendasar yang dihadapi oleh Industri Rumah Tangga adalah pengumpulan dan pengolahan data yang masih dilakukan secara konvensional atau manual. Dalam dunia bisnis modern, analisis data adalah kunci untuk memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidaktersediaan teknologi dalam usaha sablon "Kamar Gelap," yang menghambat analisis data penjualan dengan memberikan pemahaman kepada mitra tentang penggunaan digital marketing dan machine learning. Pendekatan pengabdian melibatkan identifikasi kebutuhan mitra, perencanaan program, pelaksanaan kegiatan, dan evaluasi hasil. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah metode sosialisasi dan pelatihan tentang digital marketing dan machine learning. Usaha "Kamar Gelap Screen Printing" menjadi mitra dalam pengabdian ini, dengan partisipasi sebanyak 14 peserta. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan analisis data, penguasaan teknologi informasi, dan strategi pemasaran peserta. Hasilnya meliputi pembuatan sistem informasi penjualan dan sistem prediksi penjualan berdasarkan data transaksi. Penilaian menunjukkan peningkatan pemahaman mitra: transformasi digital meningkat 29%, konsep machine learning naik 56%, relevansi teknologi machine learning meningkat 86%, dan pemahaman tentang dampak transformasi digital terhadap efisiensi produksi meningkat 7%.Abstract: One fundamental challenge faced by Household Industries is the conventional and manual collection and processing of data. In the modern business world, data analysis is key to understanding sales trends and customer preferences. This community engagement aims to address the issue of technology unavailability in the "Kamar Gelap" screen printing business, which hampers sales data analysis, by providing understanding to partners about digital marketing and machine learning usage. The approach involves identifying partner needs, program planning, activity implementation, and results evaluation. The methods employed in this initiative include socialization and training on digital marketing and machine learning. "Kamar Gelap Screen Printing" business is the partner in this engagement, with the participation of 14 attendees. The evaluation demonstrates a significant improvement in participants' data analysis skills, IT proficiency, and marketing strategies. The outcomes include the development of a sales information system and a sales prediction system based on transactional data. The assessment indicates an enhancement in partner understanding: a 29% increase in digital transformation comprehension, a 56% rise in machine learning concept awareness, an 86% increase in the relevance of machine learning technology, and a 7% improvement in understanding the impact of digital transformation on production efficiency.
PENGEMBANGAN KOMPETENSI SDM MITRA CV SEHAT KERUPUK MELALUI PELATIHAN MACHINE LEARNING DAN ILMU KOMUNIKASI Usman, Syahrul; Nurdyansa, Nurdyansa; Aziz, Firman; Wijaya, Neti Septi; Arafah, Muhammad Nur; Syam, Rahmat Fuadi
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Sehat Kerupuk, sebagai salah satu usaha kecil dan menengah (UKM) di sektor produksi makanan ringan, menghadapi tantangan dalam pengelolaan produksi dan pemasaran produk akibat keterbatasan teknologi dan strategi komunikasi yang efektif. Untuk mendukung peningkatan daya saing UKM, program pengabdian masyarakat ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM) mitra melalui pelatihan teknologi machine learning dan ilmu komunikasi bisnis. Pelatihan meliputi pemahaman dasar tentang machine learning untuk peramalan permintaan dan pengelolaan stok, serta strategi komunikasi bisnis untuk mengoptimalkan pemasaran digital melalui media sosial dan platform e-commerce. Evaluasi pelatihan menggunakan pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan pemahaman peserta sebesar 61,3%. Peserta mampu mengimplementasikan teknik peramalan berbasis data penjualan serta mengembangkan strategi pemasaran digital yang lebih efektif. Hasil program ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional CV Sehat Kerupuk, memperluas jangkauan pasar, dan memperkuat daya saing perusahaan. Program ini memberikan kontribusi nyata dalam pemberdayaan UKM melalui adopsi teknologi modern dan pengembangan komunikasi bisnis yang strategis. 
IMPLEMENTASI RUNNING TEXT IOT BERBASIS ARDUINO: SOLUSI PENYAMPAIAN INFORMASI REAL-TIME DI UNIVERSITAS PANCASAKTI Rakes, Rachmat; Arafah, Muhammad Nur; Katibin, Andi; Wijaya, Neti Septi
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 2 No. 3: Desember 2024, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v2i3.639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem running text berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan platform Arduino untuk penyampaian informasi real-time di Universitas Pancasakti. Sistem ini dirancang untuk memudahkan komunikasi antara pihak universitas dan civitas akademika melalui tampilan informasi yang jelas, cepat, dan dapat dibaca pada jarak yang cukup jauh. Sistem diuji berdasarkan kecepatan teks, stabilitas koneksi, dan keterbacaan tampilan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan teks dengan kecepatan scrolling 100-200 milidetik per frame, yang optimal untuk keterbacaan tanpa mengurangi efisiensi waktu. Stabilitas koneksi IoT sangat baik dengan rata-rata latensi 50-100 milidetik, memungkinkan pembaruan konten secara real-time dalam waktu kurang dari 5 detik. Pengujian keterbacaan menunjukkan teks dapat dilihat dengan jelas hingga jarak 10 meter di berbagai kondisi pencahayaan. Selain itu, hasil survei terhadap pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 85%, di mana mayoritas responden menganggap sistem ini sangat membantu dalam meningkatkan efisiensi penyampaian informasi di lingkungan kampus. Dengan efisiensi energi, biaya rendah, dan kemudahan pengelolaan, sistem ini tidak hanya memberikan solusi praktis untuk penyampaian informasi, tetapi juga menawarkan potensi penerapan di institusi lain.