Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

A Machine Learning Model for Local Market Prediction Using RFM Model Yahya, Muhammad; Parenreng, Jumadi Mabe; Fathahillah, Fathahillah; Wahid, Abdul; Wahid, M. Syahid Nur; Fajar B, Muhammad
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 9 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v9i1.58671

Abstract

This study explores the application of machine learning for local market prediction in e-commerce. By leveraging the RFM segmentation method, the model predicts product sales based on user shopping patterns. The RFM score, calculated using recency, frequency, and monetary values of customer purchases, segments customers into distinct categories. The research utilizes a dataset obtained through seven parameters and performs data preprocessing. K-Means clustering then classifies customers into Low, Medium, and High levels based on their RFM scores. Customers in the Low category exhibit low purchase activity but high product browsing. The Medium segment displays consistent purchases of a limited product range. High-level customers demonstrate frequent purchases with significant spending. The identified customer segments enable targeted marketing strategies. For Low-level customers, discounts or product feature promotions can incentivize purchases. Combining product offerings can entice Medium-level customers to explore new products. Finally, High-level customers can be engaged through loyalty programs offering rewards. This approach empowers e-commerce sellers to tailor marketing strategies for each customer segment, enhancing market dominance.
PKM Kolaborasi Pengembangan Aplikasi: Membangun Prototipe Bersama Dengan Proto.Io Wahid, M. Syahid Nur; Lamada, Mustari; Surianto, Dewi Fatmarani; Fajar B, Muhammad; Bahar, Muhammad Mahdinul; Mappangara, Surianto
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2024:PROSIDING EDISI 5
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, keterampilan dalam desain aplikasi menjadi penting bagi siswa di SMK Negeri 4 Makassar. Literasi digital mencakup kemampuan untuk memanfaatkan teknologi secara efektif. Untuk memenuhi kebutuhan ini, pengabdian masyarakat ini berfokus pada pelatihan penggunaan Proto.io, sebuah alat prototyping aplikasi yang memungkinkan siswa untuk merancang aplikasi secara visual. Pelatihan ini bertujuan mengatasi tantangan siswa seperti kurangnya pengetahuan tentang alat desain aplikasi dan kebutuhan akan keterampilan praktis dalam pengembangan aplikasi. Materi pelatihan mencakup pengenalan Proto.io, pembuatan prototipe aplikasi, serta teknik pengujian dan umpan balik untuk iterasi desain. Dengan metode pelatihan yang interaktif, siswa diharapkan dapat menggunakan keterampilan ini untuk proyek di masa depan. Hasil pelatihan menunjukkan siswa tidak hanya memahami cara menggunakan Proto.io tetapi juga mampu membuat prototipe aplikasi yang inovatif dan fungsional. Peningkatan keterampilan desain aplikasi dan penerapan prinsip UX/UI terlihat jelas. Kegiatan ini berhasil meningkatkan pengetahuan siswa dalam desain aplikasi dan mempersiapkan mereka untuk tantangan di dunia teknologi. Secara keseluruhan, pelatihan ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan keterampilan digital siswa, mempersiapkan mereka untuk masa depan dengan keterampilan desain aplikasi yang lebih baik.