Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Reflection : Economic, Accounting, Management and Business Jurnal Qua Teknika Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Ibnurhus, Gigih Amrillah
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTECH : Journal Education and Technology

 1 
ANALISIS POPULASI JAKARTA 2010–2025 MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK VISUALISASI DAN PEMODELAN DATA Rezy, Firman Alfa; Setya, Derysa Maulana Putra; Tindoy, Zakky Ananda Astqalani; Ibnurhus, Gigih Amrillah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4824

Abstract

Penelitian ini menganalisis dinamika populasi Jakarta dari tahun 2010 hingga 2025 menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data. Data jumlah penduduk diperoleh dari BPS DKI Jakarta dan diolah menggunakan Python. Teknik analisis mencakup statistik deskriptif dan visualisasi tren guna mengidentifikasi pola pertumbuhan dan perubahan signifikan populasi. Hasil analisis memberikan gambaran perkembangan jumlah penduduk secara sistematis dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan penduduk Jakarta tidak konstan, dengan fluktuasi signifikan, seperti penurunan 14,38% pada tahun 2011 dan lonjakan 18,02% pada tahun 2012. Laju pertumbuhan total selama 16 tahun tercatat sebesar 10,13%, mencerminkan kompleksitas perubahan demografi di wilayah perkotaan. Pola yang tidak stabil ini mengindikasikan pengaruh berbagai faktor, termasuk migrasi internal dan kondisi sosial ekonomi. Temuan dalam studi ini menunjukkan bahwa penggunaan Python sebagai alat analisis data demografis terbukti efektif dan fleksibel dalam konteks studi perkotaan. Hasil analisis dapat mendukung perumusan strategi pengelolaan infrastruktur dan layanan publik yang lebih berbasis data.
Co-Authors Abdul Latip, Asep Alfiansyah, Muhamad Sendi Farhan Harahap, Muhammad Friska, Yuliana Husnul, Nisak Ruwah Ibnatur Prasetia, Okky Ramadhani, Rima Fazri Rezy, Firman Alfa Septa, Septa Setya, Derysa Maulana Putra Syaeful Machfud Tindoy, Zakky Ananda Astqalani