Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimasi Kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus Menggunakan Teknik Data Mining: Optimizing the Performance of Campus Management Information Systems Using Data Mining Techniques Noyari, Jihan Asa; Aprillia, Ariesya; Munthe, Rusli Ginting; Sutarman, Asep; Kallas, Evelin
Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2024): September
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/mentari.v3i1.613

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus dengan menggunakan data mining untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pengambilan keputusan. Masalah utama yang dihadapi adalah volume data besar, kompleksitas tinggi, dan kebutuhan analisis cepat dan akurat, yang menghambat performa sistem. Penelitian ini menggunakan teknik clustering, classification, dan association rule mining untuk mengekstraksi pola dari data. Metodologi campuran diterapkan melalui wawancara, Focus Group Discussion (FGD), serta analisis data dari database. Hasil menunjukkan peningkatan kecepatan akses data 30%, pengurangan redundansi 25%, dan akurasi prediksi hingga 85%, membuktikan efektivitas data mining dalam meningkatkan kinerja sistem. Studi kasus menunjukkan peningkatan kepuasan pengguna dan efisiensi operasional, membuktikan data mining efektif untuk meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini berkontribusi signifikan dalam bidang manajemen informasi kampus, dan menunjukkan bahwa data mining adalah solusi efektif untuk meningkatkan kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus.
International Business Expansion Strategies: A Data-Driven Approach with IBM SPSS Williams, Tane; Kallas, Evelin; Garcia, Emily; Fitzroy, Arabella; Sithole, Precious
APTISI Transactions on Management (ATM) Vol 8 No 2 (2024): ATM (APTISI Transactions on Management: May)
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/atm.v8i2.2275

Abstract

This paper presents a structural framework to enhance time management proficiency within dynamic work environments. The framework integrates prioritization techniques, task scheduling methods, delegation strategies, and technology utilization to optimize time allocation and productivity. The methodology involves the application of the Eisenhower Matrix, Pareto Principle, and time-blocking techniques, supported by case studies in diverse professional settings. Results indicate a 20% improvement in project completion times, a 25% reduction in project turnaround time, and a 30% increase in project visibility. These findings underscore the framework’s effectiveness in enhancing time management and achieving long-term success. Implications include recommendations for continuous refinement and integration of emerging technologies.