Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Faktor Status Depresi Kehidupan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning Sumantiawan, Dody Indra; Amaliyah, Shofwatun; Narulita, Siska; Kholilurrahman, Muhammad; Suharmanto, Abraham Yano
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4577

Depresi dan Mahasiswa, kurang tidur pola makan yang buruk dan kurang olahraga merupakan penyebab depresi dikalangan mahasiswa. Stres yang muncul akibat dunia akademis. Faktor kehidupan kampus sangat berkontribusi terhadap faktor resiko. Mahasiswa yang tidak siap menghadapi kehidupan kampus akan cepat mengalami depresi yang mempengaruhi kehidupan dan pendidikan akademisnya. Depresi merupakan faktor resiko terbesar keinginan bunuh diri dan resiko lainnya, seperti: narkotika dan perilaku menyakiti diri sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk meneksplorasi dan mengidentifikasi hubungan antara variabel dan tingkat depresi mahasiswa. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data terkait kehidupan mahasiswa, data mahasiswa yang digunakan memiliki karakteristik yang menggambarkan mahasiswa ilmu komputer dan bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat depresi pada mahasiswa. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini meliputi eksplorasi data, pembersihan data dan analisis data. Langkah awal adalah melakukan eksplorasi data dengan memeriksa variabel yang memiliki 10 variabel dengan karakteristik data. Dalam tabel kolom “kelas” menunjukan jenis variabel yang mencakup kelas numerik dan kelas faktor. Temuan dalam penelitian ini memberikan wawasan berharga terkait kesehatan mental mahasiswa. Hubungan yang signifikan antara status tingkat depresi dan gender serta kinerja akademis menjadi sorotan bagian intervensi. Program kesehatan mental khusus gender dan layanan dukungan akademis dapat berperan penting dalam mengurangi prevalensi depresi di kalangan mahasiswa.

Analisis Kesiapan Implementasi Rekam Medis Elektronik di Klinik Pratama Simpang Lima Husada Mutiarasari, Shinta; Chotimah, Siti Noor; Nurvita, Silvia; Mayadilanuari, Aerrosa Murenda; Sumantiawan, Dody Indra
Jurnal Rekam Medis & Manajemen Infomasi Kesehatan Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Nasional Karangturi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53416/jurmik.v4i2.275

The Ministry of Health is committed to transforming the health system, including the transformation of health technology. One of these technological developments is Electronic Medical Records (EMR). The purpose of this study was to determine the readiness of EMR implementation at Simpang Lima Husada Primary Clinic. This study used the CAFP EHR Readiness Assessment instrument to assess the readiness of EMR implementation so as to improve service quality and workflow efficiency. This type of research is descriptive qualitative research. Informants were determined by purposive sampling technique on 14 respondents. The results of the Management Capacity readiness study obtained a score of 15, which is at level III, which means that management capacity is very ready. The readiness of Financial and Budgetary Capacity and Operational Capacity received a score of 12 at level II, indicating a fairly good cost analysis and sufficient staff and infrastructure capacity. Technology Capacity Readiness received a score of 28, which is at level II, indicating that information technology readiness is adequate. Organizational Capacity Readiness scored 28 at level II indicating a fairly good understanding of the value of EMR. Overall, Simpang Lima Husada Primary Clinic scored 95 out of a score range of 44-96 (level II) indicating it is quite ready to implement EMR based on the CAFP EHR Readiness Assessment.

IMPLEMENTASI DAN SOSIALISASI APLIKASI DIKA (DETEKSI DINI KEKHUSUSAN ANAK) DI SEKOLAH INKLUSI SEMARANG Agustina, Menik Tetha; Amaliyah, Shofwatun; Pevita, Maria Dimitrij Angie; Sumantiawan, Dody Indra
Masyarakat: Jurnal Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Pendidikan Dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/m-jp.v1i2.317

Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan dan mensosialisasikan aplikasi DIKA (Deteksi Dini Kekhususan Anak) di Sekolah Inklusi SD N Karanganayar Gunung 02. Aplikasi DIKA dirancang untuk membantu guru dan orang tua dalam mendeteksi secara dini kekhususan anak-anak, terutama yang memiliki kebutuhan khusus, sehingga intervensi dan dukungan yang tepat dapat diberikan sejak awal. Implementasi dan sosialisasi dilaksanakan di SD N Karanganyar Gunung 02. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian ini melibatkan pelatihan intensif bagi para guru untuk menggunakan aplikasi DIKA, serta sosialisasi kepada orang tua mengenai pentingnya deteksi dini dan cara penggunaan aplikasi ini. Pendekatan partisipatif digunakan dalam seluruh kegiatan, di mana guru, orang tua, dan pihak sekolah diajak secara aktif berpartisipasi dalam setiap tahap implementasi. Hasil sosialisasi menunjukkan bahwa aplikasi DIKA dapat membantu guru dalam melakukan deteksi dini dengan mudah sehingga guru dapat memberikan pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan anak berkebutuhan khusus. Implikasi terhadap masyarakat dari pelaksanaan Pengabdian kepada masyarakat ini adalah adanya peningkatan pengetahuan tenang penggunaan aplikasi DIKA, kepercayaan diri dalam memberikan metode pembelajaran yang tepat bagi anak berkebutuhan khusus dan memberikan pembelajaran yang efektif bagi anak berkebutuhan khusus di sekolah inklusi.

The Influence of Socialization and Making Ovitraps to Improve PKK Women's Knowledge of Dengue Prevention With Wolbachia Mayadilanuari, Aerrosa Murenda; Nurvita, Silvia; Chotimah, Siti Noor; Sumantiawan, Dody Indra
Jurnal Ilmu Kesehatan Vol 12 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Kesehatan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dengue fever presents a critical health challenge in Semarang City, marked by a notable increase in cases and fatalities in recent years. Bandarharjo Subdistrict, located along the coast, is particularly vulnerable due to its susceptibility to high tides, which create stagnant water breeding grounds for Aedes aegypti mosquitoes, primary vectors of dengue. This study aimed to enhance dengue prevention knowledge among PKK women through Wolbachia-based strategies and ovitrap-making practice. This research was conducted in May 2024 and used a quasi-experimental design with 37 married women participating in pretest-posttest assessments. Results indicated a significant improvement in knowledge scores post-intervention (p-value < 0.001) among PKK women. The study highlights the urgent need for targeted community health interventions amidst rising dengue cases, underscoring the role of education and practical training in mitigating disease transmission. Future research should focus on longitudinal studies to assess the sustainability and broader public health impacts of Wolbachia-based interventions in endemic regions.

Analisis Sebaran Dan Edukasi Hipertensi Menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS) Sumantiawan, Dody Indra; Nurvita, Silvia; Murenda Mayadilanuari, Aerrosa; Tingka Pitatan, Aliya Rachma; Retno Sulistyana, Adellia; Dara Antindi, Meita Fransiska; Arthur Fernando, Christopher; Benedict Sanjaya, Michael
PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Hipertensi atau tekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang menjadi masalah kesehatan global, dengan prevalensi yang terus meningkat setiap tahun. Penyakit ini berkontribusi signifikan terhadap angka kematian dan kecacatan global, termasuk 12,8% dari total kematian dunia dan 3,8% DALYs. Diprediksi bahwa pada tahun 2025, jumlah penderita hipertensi secara global mencapai 1,56 miliar jiwa. Hipertensi didefinisikan sebagai tekanan darah sistolik ≥140 mmHg dan diastolik ≥90 mmHg yang diukur dalam dua atau lebih pengukuran. Penyebab utamanya adalah peningkatan curah jantung atau resistensi perifer, dengan 90% kasus termasuk hipertensi primer yang penyebabnya belum diketahui. Jika tidak ditangani dengan baik, hipertensi dapat menyebabkan komplikasi serius seperti stroke, penyakit jantung, dan gangguan ginjal. Di Provinsi Jawa Tengah, kasus hipertensi menunjukkan tren peningkatan signifikan, dari 379.084 kasus pada 2016 menjadi 2.543.732 kasus pada 2020. Di Kota Semarang, hipertensi menjadi penyakit peringkat kedua pada 2023 dengan 88.113 kasus, di mana wilayah kerja Puskesmas Bandarharjo menempati peringkat ketiga. Sistem Informasi Geografis (GIS) memiliki potensi besar dalam menggambarkan distribusi dan pola penyebaran penyakit seperti hipertensi. Teknologi ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam pencegahan dan penanggulangan penyakit tidak menular, termasuk hipertensi.Kata Kunci : Hipertensi, Kesehatan global, Sistem Informasi Geografis (GIS)

Penguatan Sistem Pemantauan Kesehatan Digital Berbasis UI/UX di SMK Bagimu Negeriku Sumantiawan, Dody Indra; Santoso , Budi
Social Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/se.v3i3.10601

Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses pencatatan dan pemantauan data kesehatan siswa melalui penerapan sistem digital berbasis UI/UX di SMK Bagimu Negeriku, Semarang. Sistem ini dirancang sebagai solusi atas permasalahan pengelolaan data kesehatan siswa yang masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko terhadap kehilangan data, keterbatasan akses informasi, dan lambatnya proses pengambilan keputusan terkait kesehatan siswa di lingkungan asrama. Metode kegiatan meliputi analisis kebutuhan pengguna, penyusunan materi pelatihan, pelaksanaan sosialisasi dan pelatihan sistem digital, serta pendampingan implementasi di lapangan. Evaluasi terhadap efektivitas sistem dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS). Sebanyak 12 peserta, yang terdiri dari pamong wisma, wali kelas, dan staf pengelola sekolah, mengikuti kegiatan ini. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa seluruh peserta memahami proses input data, pemantauan riwayat kesehatan, serta penggunaan fitur notifikasi dan pelaporan dalam sistem. Evaluasi kuesioner pasca pelatihan menunjukkan bahwa 92% peserta menilai sistem ini lebih efisien dibandingkan metode manual sebelumnya, sementara 83% peserta menyatakan kemudahan dalam pengoperasian meskipun memiliki keterbatasan dalam literasi teknologi. Skor SUS sebesar 85,23 mengindikasikan sistem ini memiliki tingkat usability yang tinggi dan diterima baik oleh pengguna. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas pemanfaatan teknologi digital oleh pamong dan guru dalam rangka menciptakan sistem pemantauan kesehatan siswa yang efektif, efisien, dan berkelanjutan di lingkungan sekolah berasrama.

ANALISIS FAKTOR PENDING KLAIM BPJS KESEHATAN PADA PASIEN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT PANTI WILASA CITARUM SEMARANG PERIODE BULAN SEPTEMBER 2024 Santoso, Michael Wibowo; Sumantiawan, Dody Indra
PREPOTIF : JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT Vol. 9 No. 2 (2025): AGUSTUS 2025
Publisher : Universitas Pahlawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/prepotif.v9i2.43996

Te$rdapat 3 (tiga) aspe$k dalam pe$nding klaim BPJS Ke$se$hatan pada pasie$n rawat inap di Rumah Sakit Panti Wilasa Citarum Se$marang yakni administrasi, koding, dan me$dis. Tujuan dari pe$ne$litian ini adalah me$nge$tahui faktor pe$nye$bab pe$nding klaim, pe$nye$le$saian dan me$ningkatkan konsiste$nsi dalam pe$ngolahan biaya Ke$se$hatan Rumah Sakit Panti Wilasa Citarum Se$marang de$ngan me$nggunakan me$tode$ pe$ne$litian kualitatif de$ngan pe$nde$katan de$skriptif yang be$rtujuan untuk me$nde$skripsikan dan me$nggambarkan pe$ngalaman subje$k yang dite$liti dan hasil yang dipe$role$h te$rkait pe$nding klaim BPJS Ke$se$hatan pada pasie$n rawat inap de$ngan me$ngamati, me$ncatat, me$nghitung pe$rse$ntase$ se$rta me$lakukan wawancara te$rhadap 8 (de$lapan) informan bagian case$mix rawat inap. Hasil pe$ne$litian de$ngan 376 sampe$l laporan pe$nding klaim yang dipe$role$h faktor pe$nye$bab pe$nding klaim akibat administrasi 82 (21,8%), koding 88 (23,4%), dan me$dis 206 (54,8%). Untuk me$minimalisir angka pe$nding, se$baiknya rumah sakit me$ngadakan pe$rte$muan rutin antara pihak Rumah Sakit Panti Wilasa Citarum Se$marang de$ngan pihak BPJS Ke$se$hatan untuk me$mbahas ke$se$pakatan administrasi, ke$le$ngkapan pe$nunjang me$dis dan koding, me$lakukan pe$nge$ce$kan ulang untuk ke$le$ngkapan be$rkas laporan pe$nunjang, be$rkas administrasi dan koding diagnosis, me$lakukan sosialisasi ke$ Dokte$r Pe$nanggung Jawab Pasie$n (DPJP) te$rkait ke$te$ntuan BPJS Ke$se$hatan, se$rta me$ngoptimalkan pe$ngisian re$sume$ me$dis se$suai re$gulasi BPJS Ke$se$hatan se$hingga isi re$sume$ le$bih le$ngkap dan dapat me$nggambarkan kondisi pasie$n.

METODE ANALASIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI BIAYA ASURANSI KESEHATAN Sumantiawan, Dody Indra
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jicode.v1i1.3294

Machine learning adalah cabang ilmu komputer yang memungkinkan komputer untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Salah satu tugas utama dalam machine learning adalah prediksi, yaitu memperkirakan nilai variabel target berdasarkan variabel lain. Dalam penelitian ini algoritma Random Forest dipilih karena algoritma yang powerful untuk prediksi dan memiliki banyak keuntungan, seperti akurasi tinggi, stabilitas tinggi, dan mudah diinterpretasikan. Prediksi yang dilakukan adalah pada awalnya seorang perokok dan orang yang berat badannya tidak ideal akan membayar biaya asuransi yang lebih tinggi dibandingkan dengan orang yang tidak merokok dan orang yang memiliki berat badan ideal. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari https://raw.githubusercontent.com/stedy/Machine-Learning-with-R-datasets/master/insurance.csv yang diolah dengan algortima random forest. Pre-processing data merupakan proses merubah data mentah menjadi format yang bersih dan siap untuk dimodelkan dengan tahapan permbersihan data, transformasi data, pengurangan data, sampling data. Metode penelitian dilakukan dengan memeriksa data dari data yang salah atau dapat mengganggu proses analisis, melakukan analisis pada dataset serta membagi data menjadi data training dan data test. Proses pembagian data adalah 80 digunakan untuk data training dan 20 untuk data test. Proses analisis diolah dengan menggunakan bahasa pemograman python. Hasil penelitian menunjukkan hasil train 23051.135798, hasil test 45302.143621 dan hasil prediksi 5956.88 dengan y_true 5934.3798. Data dengan nilai aktual yang ditunjukan pada nilai y_true memprediksi kedekatan nilai hampir mendekati nilai aktual dengan nilai 5956.88, dan sudah mendekati hasil baik.

Aplikasi DIKA (Deteksi Dini Kekhususan Anak) untuk Sekolah Inklusi di Kota Semarang Agustina, Menik Tetha; Amaliyah, Shofwatun; Sumantiawan, Dody Indra
Indonesian Research Journal on Education Vol. 5 No. 2 (2025): Irje 2025
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v5i2.2444

Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi DIKA (Deteksi Dini Anak Berkebutuhan Khusus) di sekolah inklusi di Kota Semarang untuk meningkatkan deteksi dini kebutuhan khusus pada anak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi DIKA efektif dalam mengidentifikasi kebutuhan khusus secara cepat dan tepat, sehingga membantu guru memberikan perhatian yang lebih baik kepada siswa berkebutuhan khusus. Penerapan aplikasi ini juga memudahkan akses dan fleksibilitas dalam memperoleh data dan informasi secara real-time oleh guru dan orang tua. Aplikasi DIKA meningkatkan kolaborasi antara guru, orang tua, dan para ahli, serta memengaruhi kebijakan sekolah terkait penanganan anak berkebutuhan khusus.

Analisis Faktor Status Depresi Kehidupan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning Sumantiawan, Dody Indra; Amaliyah, Shofwatun; Narulita, Siska; Kholilurrahman, Muhammad; Suharmanto, Abraham Yano
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4577

Depresi dan Mahasiswa, kurang tidur pola makan yang buruk dan kurang olahraga merupakan penyebab depresi dikalangan mahasiswa. Stres yang muncul akibat dunia akademis. Faktor kehidupan kampus sangat berkontribusi terhadap faktor resiko. Mahasiswa yang tidak siap menghadapi kehidupan kampus akan cepat mengalami depresi yang mempengaruhi kehidupan dan pendidikan akademisnya. Depresi merupakan faktor resiko terbesar keinginan bunuh diri dan resiko lainnya, seperti: narkotika dan perilaku menyakiti diri sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk meneksplorasi dan mengidentifikasi hubungan antara variabel dan tingkat depresi mahasiswa. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data terkait kehidupan mahasiswa, data mahasiswa yang digunakan memiliki karakteristik yang menggambarkan mahasiswa ilmu komputer dan bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat depresi pada mahasiswa. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini meliputi eksplorasi data, pembersihan data dan analisis data. Langkah awal adalah melakukan eksplorasi data dengan memeriksa variabel yang memiliki 10 variabel dengan karakteristik data. Dalam tabel kolom “kelas” menunjukan jenis variabel yang mencakup kelas numerik dan kelas faktor. Temuan dalam penelitian ini memberikan wawasan berharga terkait kesehatan mental mahasiswa. Hubungan yang signifikan antara status tingkat depresi dan gender serta kinerja akademis menjadi sorotan bagian intervensi. Program kesehatan mental khusus gender dan layanan dukungan akademis dapat berperan penting dalam mengurangi prevalensi depresi di kalangan mahasiswa.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search