Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Point of Sale CCTV Berbasis Desktop Menggunakan Metode Waterfall (CV. Kadai Komputer) Sari, Atalya Kurnia
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 6, No. 4 (December 2024)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/infeb.v6i4.1023

CV. Kadai Komputer merupakan sebuah toko yang bergerak dalam bidang teknologi, antara lain closed-circuit television (CCTV), penjualan laptop serta instalasi laptop maupun komputer. Usaha ini melayani pembelian dan pemasangan serta perbaikan dalam hal CCTV. Pada saat ini Kadai Komputer masih menggunakan kertas sebagai media untuk merekam alur jejak transaksi. Sistem seperti ini akan menghabiskan banyak waktu dalam kegiatan rekapitulasi data mulai dari transaksi penjualan, pemasukan serta stok barang dan juga laporan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah perancangan aplikasi berbasis desktop yang dapat melakukan manajerial pertokoan sederhana sehingga memudahkan pengisian dalam transaksi pembelian dan penjualan, serta membuat laporan dari hasil penjualan tersebut. Aplikasi ini dirancang dengan metode Waterfall. Metode ini mengikuti pendekatan linier dan terstruktur dalam pengembangan sistem, dimulai dari analisis kebutuhan hingga pemeliharaan sistem. Dengan demikian sistem Point of Sale yang dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall akan menjadi solusi yang tepat untuk menyederhanakan proses penjualan pada CV. Kadai Komputer.

Perancangan Sistem Point of Sale CCTV Berbasis Desktop Menggunakan Metode Waterfall (CV. Kadai Komputer) Sari, Atalya Kurnia
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 6, No. 4 (December 2024)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/infeb.v6i4.1023

CV. Kadai Komputer merupakan sebuah toko yang bergerak dalam bidang teknologi, antara lain closed-circuit television (CCTV), penjualan laptop serta instalasi laptop maupun komputer. Usaha ini melayani pembelian dan pemasangan serta perbaikan dalam hal CCTV. Pada saat ini Kadai Komputer masih menggunakan kertas sebagai media untuk merekam alur jejak transaksi. Sistem seperti ini akan menghabiskan banyak waktu dalam kegiatan rekapitulasi data mulai dari transaksi penjualan, pemasukan serta stok barang dan juga laporan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah perancangan aplikasi berbasis desktop yang dapat melakukan manajerial pertokoan sederhana sehingga memudahkan pengisian dalam transaksi pembelian dan penjualan, serta membuat laporan dari hasil penjualan tersebut. Aplikasi ini dirancang dengan metode Waterfall. Metode ini mengikuti pendekatan linier dan terstruktur dalam pengembangan sistem, dimulai dari analisis kebutuhan hingga pemeliharaan sistem. Dengan demikian sistem Point of Sale yang dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall akan menjadi solusi yang tepat untuk menyederhanakan proses penjualan pada CV. Kadai Komputer.

Improved Performance of Hybrid GRU-BiLSTM for Detection Emotion on Twitter Dataset Anam, M. Khairul; Munawir, Munawir; Efrizoni, Lusiana; Fadillah, Nurul; Agustin, Wirta; Syahputra, Irwanda; Lestari, Tri Putri; Firdaus, Muhammad Bambang; Lathifah, Lathifah; Sari, Atalya Kurnia
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 1: JANUARY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i1.459

This study addresses emotion detection challenges in tweets, focusing on contextual understanding and class imbalance. A novel hybrid deep learning architecture combining GRU-BiLSTM with SMOTE is proposed to enhance classification performance on an Israel-Palestine conflict dataset. The dataset contains 40,000 tweets labeled with six emotions: anger, disgust, fear, joy, sadness, and surprise. SMOTE effectively balances the dataset, improving model fairness in detecting minority classes. Experimental results show that the GRU-BiLSTM hybrid with an 80:20 data split achieves the highest accuracy of 89%, surpassing BiLSTM alone, which obtained 88%, and other state-of-the-art models. Notably, the proposed model delivers significant improvement in detecting the emotion of joy (recall: 0.87, F1-score: 0.86). In contrast, the surprise category remains challenging (recall: 0.24). Compared to existing research, this study highlights the effectiveness of combining SMOTE and hybrid GRU-BiLSTM, outperforming models such as CNN, GRU, and LSTM on similar datasets. The incorporation of GloVe embeddings enhances contextual word representations, enabling nuanced emotion detection even in sarcastic or ambiguous texts. The novelty lies in addressing class imbalance systematically with SMOTE and leveraging GRU-BiLSTM's complementary strengths, yielding superior performance metrics. This approach contributes to advancing emotion detection tasks, especially in conflict-related social media data, by offering a robust, context-sensitive, and balanced classification method.

Rancang Bangun Aplikasi Menu Interaktif Restoran Berbasis Android Lestari, Tri Putri; Sari, Atalya Kurnia; Ali, Haidar; Kinanti, Dewi Sekar; Larasati, Agnes Indri Pontias; Anjani, Dewi; Anggraeni, Widya Dewi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.8079

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk industri kuliner. Restoran modern semakin beralih ke solusi digital untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi menu interaktif berbasis Android yang memungkinkan pelanggan melihat daftar menu, melakukan pemesanan, dan berinteraksi dengan sistem restoran secara lebih efisien. Metode yang digunakan pada penelitian ini Metode penelitian grounded yang merupakan metode berdasarkan fakta yang bertujuan untuk menetapkan konsep, mengembangkan teori, serta mengumpulkan, menganalisis data pada saat yang bersamaan Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi menu interaktif berbasis Android dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi kesalahan dalam pemesanan, serta memberikan pengalaman yang lebih modern dan menarik bagi pelanggan. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membantu restoran dalam meningkatkan kepuasan pelanggan serta mendukung digitalisasi di industri kuliner

Program Pelatihan Strategi Membangun Kemitraan Bisnis Lokal Melalui Digital Marketing Bagi Siswa Pemasaran SMK Budi Warman II Karina, Mila; Sari, Atalya Kurnia; Setiawan, Toni; Aini, Hilda Nur
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 4 (2024): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i4.1291

Dalam era digital yang semakin maju, pemasaran digital berperan penting dalam membangun kemitraan bisnis lokal yang berkelanjutan. Pelatihan ini mengeksplorasi peranan strategi digital marketing dalam memperkuat hubungan antara pelaku bisnis dan masyarakat lokal, dengan fokus pada siswa pemasaran. Pelatihan mengenai pemahaman dan penerapan strategi ini oleh siswa, yang tidak hanya berdampak pada keberhasilan bisnis, tetapi juga pada konektivitas dengan komunitas. Selain itu, dampak positif dari adopsi strategi ini terhadap pertumbuhan bisnis lokal dan pengembangan karier siswa dalam industri pemasaran yang terhubung secara digital juga dibahas. Temuan ini menyoroti pentingnya digital marketing sebagai alat dalam memahami kebutuhan dan preferensi konsumen lokal, serta memanfaatkan platform digital untuk membangun hubungan yang kuat dengan komunitas.

Evaluation of An Existing System Using The System Usability Scale (SUS) as A Guideline for System Improvement Anam, M. Khairul; Susanti, Susanti; Nurjayadi, Nurjayadi; Zoromi, Fransiskus; Sari, Atalya Kurnia
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.40766

The e-Polvot system at the University of Science and Technology Indonesia (USTI) is a digital platform used for student elections, replacing traditional paper-based voting to enhance efficiency and minimize election fraud. This study evaluates the system using the System Usability Scale (SUS) to assess its usability, including efficiency, effectiveness, and user satisfaction. However, SUS alone does not determine failure points but provides a usability score that reflects user perception. A survey was conducted with 88 respondents from three different academic programs, which showed that while the system generally received a "Good" usability rating, certain areas require enhancement to improve user engagement and satisfaction. Based on the findings, this study recommends enhancing the user interface, providing targeted user training, and introducing additional features to broaden the system’s application across academic units. Additionally, the study highlights the potential for expanding the system's functionality beyond student elections, supporting activities such as departmental voting and organizational decision-making processes. These improvements aim to increase user satisfaction and usability, making the system a more effective tool for various academic and institutional contexts.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search