Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan Pengukuran Kapasitas Gross Tonnage (GT) pada Kapal Kayu Tradisional KUB. Mitra Nelayan Muara Baru di Penajam Paser Utara Pawara, Muhammad Uswah; Naufal, Daffa Ahmad; Baratau, Irentya Anugra; Fitri, Ade; Simatupang, Gusrawati, Sander V S; Dwiyanti, Diva Syahirah; Siagian, Firman Veryvicasi Vernando; Lumbantoruan, Hendra Eliakim; Alamsyah; Syadzali, Abdul Mujib; Suardi; Arifuddin, Andi Mursid Nugraha; Bancin, Sutomo
Jurnal Riset & Teknologi Terapan Kemaritiman Vol. 2 No. 1 (2023)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Perkapalan, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25042/jrt2k.062023.06

Abstract

Setiap kapal sebelum dioperasikan wajib dilakukan pengukuran untuk menentukan ukuran panjang, lebar, dalam dan tonase kapal sesuai dengan metode pengukuran kapal yang telah diatur dalam PM Perhubungan Nomor 8 Tahun 2013 tentang Pengukuran Kapal. Salah satu ukuran utama kapal yang harus dihitung pada kapal yang dibuat adalah Gross Tonage (GT) yang berfungsi untuk pendataan kapal dan system administrasi yang berkaitan dengan pajak, sewa pelabuhan, asuransi dan docking space. Melalui program pengabdian ini kami bermaksud untuk mengadakan pelatihan pengukuran kapasitas Gross Tonage pada kapal nelayan traditional. Manfaat yang diperoleh dari program pelatihan ini adalah peningkatan kemampuan mitra sebagai pemilik kapal dan masyarakat untuk mampu menghitung tonase kapal yang dimiliki. Mitra yang terlibat dalam kegiatan ini adalah nelayan pada Kelompok Usaha Bersama (KUB). Mitra Nelayan Muara Baru di Muara Tunan, Tanjung Tengah, Penajam Paser Utara. Harapannya, para nelayan yang merupakan anggota dari kelompok nelayan tersebut melalui kegiatan ini akan dapat bersinergi dengan pemerintah daerah berkaitan dengan sertifikasi kesempurnaan kapal. Program-program untuk pengembangan kualitas dan peningkatan produksi kapal tradisional dapat berjalan seiring yaitu dengan memanfaatkan data ukuran utama kapal untuk analisa unjuk kerja kapal tradisional.
Identifikasi Soil Transmitted Helminths pada Orang Dewasa di Kelurahan Pasie Nan Tigo Kota Padang Naufal, Daffa Ahmad; Irawati, Nuzulia; Burhan, Ida Rahmah; Nofita, Eka
JIK-JURNAL ILMU KESEHATAN Vol 6, No 2 (2022): JIK-Oktober Volume 6 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : UNIVERSITAS ALIFAH PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33757/jik.v6i2.528

Abstract

Soil-Transmitted Helminths (STH) merupakan parasit yang paling sering ditemukan pada manusia, infeksi STH sering menyebabkan morbiditas namun kerap terabaikan sehingga di kategorikan oleh WHO sebagai neglegted tropical disease, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi infeksi STH pada orang dewasa sehat. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kategorik, dengan metode pengambilan sampel multi stage random sampling. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Pasie Nan Tigo, Kecamatan Koto Tangah, Kota Padang dan menergetkan populasi dewasa dengan total 127 sampel pada bulan Juli 2020 . Kemudian sampel akan diperiksa secara mikroskopis dengan metode kato-katz. Berdasarkan hasil penelitian tersebut didapatkan dari 127 sampel, 18,9% terpapar STH, infeksi terbanyak dijumpai pada kelompok usia 18-49 tahun (83,3%) dan jenis kelamin perempuan (70,8,%). Spesies yang ditemukan adalah Ascaris lumbricoides (8,3%), Trichuris trichura (87,5%) dan mixed infection Ascaris lumbricoides dan Trichuris trichura pada satu sampel feses (4,2%). Keseluruhan infeksi (100%) dalam intensitas ringan, namun responden laki-laki memiliki proporsi infeksi yang lebih tinggi (26,9%) dibanding perempuan (16,8%). Kesimpulan penelitian ini adalah masih teridentifikasinya infeksi STH pada orang dewasa sehat di Kelurahan Pasie Nan Tigo, Kecamatan Koto Tangah, Kota Padang. Oleh karena itu, dibutuhkan tindakan pengendalian untuk menurunkan angka infeksi STH pada orang dewasa.
Klasifikasi Multikelas Support Vector Machine dengan Hibrida Directed Acyclic Graph One Vs One dan Rest Vs Rest pada Klasifikasi Tingkat Obesitas Naufal, Daffa Ahmad; Nadeak, Christyan Tamaro; Rassiyanti, Linda; Farid, Fajri
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.14097

Abstract

This research is focused on analyzing how well different multiclass Support Vector Machine (SVM) classification methods can predict obesity levels. It also presents a new hybrid Directed Acyclic Graph Rest-vs-Rest (DAG-RvR) method as a better option. The study utilizes a dataset called the Obesity Risk Prediction Cleaned, which has information on seven different obesity categories. The methods being assessed include One-vs-One (OvO), One-vs-Rest (OvR), DAG-One-vs-One (DAG-OvO), and the new DAG-RvR method. For fine-tuning the parameters, GridSearchCV and the RBF kernel were used. The findings reveal that DAG-RvR achieves an accuracy of 0.91, which is similar to OvO and DAG-OvO, but it trains much quicker, taking just 0.3422 seconds. Even though its precision, recall, and F1-score are a bit lower than the pairwise methods, DAG-RvR still maintains reliable multiclass performance. In summary, this method strikes a good balance between achieving high accuracy and being efficient in computations.