Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.309
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agrointek Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Journal Industrial Servicess Jurnal Teknik Industri Untirta Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Teknika Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Innovation and Technology JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Relinesia: Jurnal Kajian Agama dan Multikulturalisme Indonesia Journal of Systems Engineering and Management
Achmad Bahauddin
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perencanaan Persediaan Batubara dengan Mempertimbangkan Biaya Transportasi Menggunakan Model P Back Order di PT. ABC Bahauddin, Achmad; Ekawati, Ratna; Hafidz, Muhammad Riza
TEKNIKA Vol 10, No 1 (2014): Juli
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. ABC adalah salah satu perusahaan yang menghasilkan listrik dengan bahanbaku utama berupa batubara. Perencanaan inventori di PT. ABC dalam pengadaanbatubara perlu dilakukan perbaikan karena perusahaan belum mampu memenuhisemua permintaan yang ada dengan optimal.Penelitian ini bertujuan untukmengetahui kebutuhan bahan baku batubara untuk 12 bulan berdasarkanperamalan, mengetahui waktu pemesanan barang yang optimal, mengetahui jumlahsafety stock yang seharusnya disediakan untuk mengantisipasi terjadinyakekurangan bahan baku batubara, dan menentukan total biaya inventori yangoptimal dengan mempertimbangkan biaya transportasi. Untuk menyelesaikanpenelitian ini, dilakukan peramalan permintaan bahan baku batubara menggunakanmetode EWMA with seasonal correction. Kemudian dilakukan perencanaan inventoribatubara menggunakan model P back order dengan mempertimbangkan biayatransportasi dan diselesaikan secara matematis menggunakan model Hadley-Within. Penelitian ini menghasilkan kebutuhan permintaan bahan baku batubarauntuk 12 bulan dan waktu antar pemesanan sebesar 9 hari dengan jumlah safetystock sebesar 7.715,26 ton serta total biaya inventori sebesar Rp303.613.051.566,05 untuk memperoleh hasil yang optimal. Dengan adanya usulantersebut diharapkan perusahaan mampu memenuhi semua permintaan bahan bakubatubara dan meningkatkan profit.
ANALISIS CLUSTERING PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Achmad Bahauddin; Agustina Fatmawati; Febrianti Permata Sari
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i1.216

Abstract

Berdasarkan sumber informasi dari Badan Pusat Statistik (BPS), kita dapat mengetahui persentase kemiskinan yang ada di seluruh provinsi Indonesia. Namun didalam data yang tersaji di BPS tersebut, kategori persentase kemiskinan yang disajikan hanya berdasarkan provinsi sedangkan dalam upaya untuk memberantas kemiskinan yang ada, pemerintah perlu mengetahui daerah manakah yang memiliki tingkat kemiskinan tinggi, sedang atau rendah sehingga pemerintah dapat menetapkan skala prioritas untuk menanggulangi kemiskinan tersebut. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan provinsi yang ada di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinannya agar pemerintah dapat memberikan kebijakan atau pendekatan yang tepat dan cepat untuk mengatasi kemiskinan yang terjadi berdasarkan tingkat kemiskinan masing-masing provinsi. Pada penelitian ini digunakan metode clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokan provinsi berdasarkan tingkat kemiskinannya dengan bantuan software Weka. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 3 cluster provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinannya yaitu Cluster 0 (provinsi dengan tingkat kemiskinan rendah), Cluster 1 (provinsi tingkat kemiskinan sedang), dan Cluster 2 (provinsi dengan tingkat kemiskinan tinggi). Provinsi yang termasuk dalam kategori provinsi dengan tingkat kemiskinan tinggi yaitu Maluku, Papua Barat dan Papua.
PERENCANAAN PERSEDIAAN BATUBARA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BIAYA TRANSPORTASIMENGGUNAKAN MODEL P BACK ORDER DI PT. ABC Achmad Bahauddin; Ratna Ekawati; Mohammad Riza Hafidz
Jurnal Teknika Vol 10, No 1 (2014): Edisi Juni 2014
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/tjst.v10i1.6637

Abstract

PT. ABC adalah salah satu perusahaan yang menghasilkan listrik dengan bahan baku utama berupa batubara. Perencanaan inventori di PT. ABC dalam pengadaan batubara perlu dilakukan perbaikan karena perusahaan belum mampu memenuhi semua permintaan yang ada dengan optimal.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan bahan baku batubara untuk 12 bulan berdasarkan peramalan, mengetahui waktu pemesanan barang yang optimal, mengetahui jumlah safety stock yang seharusnya disediakan untuk mengantisipasi terjadinya kekurangan bahan baku batubara, dan menentukan total biaya inventori yang optimal dengan mempertimbangkan biaya transportasi. Untuk menyelesaikan penelitian ini, dilakukan peramalan permintaan bahan baku batubara menggunakan metode EWMA with seasonal correction. Kemudian dilakukan perencanaan inventori batubara menggunakan model P back order dengan mempertimbangkan biaya transportasi dan diselesaikan secara matematis menggunakan model Hadley-Within. Penelitian ini menghasilkan kebutuhan permintaan bahan baku batubara untuk 12 bulan dan waktu antar pemesanan sebesar 9 hari dengan jumlah safety stock sebesar 7.715,26 ton serta total biaya inventori sebesar Rp 303.613.051.566,05 untuk memperoleh hasil yang optimal. Dengan adanya usulan tersebut diharapkan perusahaan mampu memenuhi semua permintaan bahan baku batubara dan meningkatkan profit.
Kemampuan penerimaan siswa baru SMA negeri dengan sistem zonasi di Kota Cilegon menggunakan metode simulasi sistem dinamik Achmad Bahauddin; Devi Wijaya Putri; Hanum Salsa Saufika; Indriani Agustini; Muhammad Ridho Latif
Jurnal Teknika Vol 16, No 1 (2020): Edisi Juni 2020
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/tjst.v16i1.7704

Abstract

Sistem zonasi sekolah adalah sistem penerimaan peserta didik yang baru diterapkan beberapa tahun terakhir di Indonesia. Sistem zonasi sekolah mengharuskan calon peserta didik untuk menempuh pendidikan di sekolah yang memiliki radius terdekat dari domisilinya. Oleh karena itu, diperlukan pengkajian tentang kemampuan sekolah menampung siswa dengan diterapkannya sistem zonasi ini. Penelitian dilakukan di Kota Cilegon, Banten dengan daya tampung yang dihitung adalah daya tampung sekolah menengah atas negeri (SMAN) yang ada di Kota Cilegon. Penelitian ini menggunakan metode simulasi sistem dinamik. Beberapa alternatif skenario dapat digunakan dalam pengambilan kebijakan menggunakan simulasi. Skenario yang disimulasikan terdiri dari kondisi existing, skenario pertama dengan mengubah peluang jalur zonasi menjadi 85% dan skenario kedua dengan membangun sebuah sekolah baru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan daya tampung SMAN di Kota Cilegon dengan akan diterapkannya penerimaan peserta didik baru dengan sistem zonasi masih belum dapat menampung seluruh total pendaftar untuk tahun 2020 sampai dengan tahun 2023. The school zoning system is a new student admission system that has been implemented in recent years in Indonesia. The school zoning system requires prospective students to register in schools with the closest radius from their domicile. Therefore, an assessment of the school’s ability to accommodate students is needed by implementing this school zoning system. The study was conducted in Cilegon City, Banten with the calculated capacity is the capacity of state senior high school (SMAN) in Cilegon City. This study uses a system dynamics simulation method to solve the problem. Several alternative scenarios are designed that can be used in policymaking. The simulated scenario consists of existing conditions, scenario one by changing the zoning pathway opportunity to 85%, and scenario two by building a new school. The results showed that the capacity of state senior high school in Cilegon City with the adoption of new student admissions using the school zoning system still could not accommodate all total registrants for 2020 to 2023.
Strategi adopsi teknologi blockchain di perguruan tinggi guna menunjang terwujudnya smart and green university (studi kasus: Universitas Sultan Ageng Tirtayasa) Achmad Bahauddin; Putro Ferro Ferdinant; Agustina Fatmawati
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i1.12622

Abstract

Revolusi industri 4.0 mengakibatkan terjadinya transformasi secara komprehensif pada aspek kehidupan manusia salah satunya sistem pendidikan. Salah satu ciri revolusi industri 4.0 pada Universitas Sultan Ageng Tirtayasa (UNTIRTA) yaitu memiliki berbagai jenis academic platform. Akan tetapi platform tersebut sering mengalami gangguan seperti “Connection Timed Out” jika diakses oleh banyak pengguna dalam waktu yang bersamaan. Berdasarkan permasalahan tersebut UNTIRTA dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengatasinya dan juga guna menunjang terwujudnya UNTIRTA sebagai Smart and Green University. Adopsi teknologi blockchain masih sangat rendah dalam sektor pendidikan di Indonesia. Tidak mudah bagi lembaga pendidikan dalam mengimplementasikan teknologi baru karena perlu mempertimbangkan berbagai faktor kesiapan yang perlu diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor kesiapan utama adopsi teknologi Blockchain di perguruan tinggi dengan metode ISM-MICMAC Analysis dan memberikan usulan strategi yang relevan untuk penerapan teknologi blockchain dalam sistem pendidikan di UNTIRTA. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat 16 faktor yang mempengaruhi kesiapan adopsi teknologi blockchain di UNTIRTA. Dari ke 16 faktor tersebut, faktor kesiapan dukungan manajemen dan staff dan pemahaman teknologi sebagai kunci utama yang mempengaruhi suksesnya adopsi dan penerapan teknologi blockchain di UNTIRTA. Selanjutnya dua faktor kesiapan utama tersebut dibuatkan usulan strategi adopsi yang relevan terdiri atas usulan yang bersifat strategis, taktis, dan teknis.
Aplikasi blockchain dan smart contract untuk mendukung supply chain finance UMKM berbasis crowdfunding syariah Achmad Bahauddin
Journal Industrial Servicess Vol 5, No 1 (2019): Oktober 2019
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v5i1.6511

Abstract

Rantai pasok finansial (Supply Chain Finance/SCF) merupakan topik baru dalam penelitian manajemen rantai pasok (Supply Chain Management). SCF bertujuan melakukan diversifikasi sumber pendanaan dari perusahaan dengan modal terbatas dan meningkatkan efisiensi keuangan seluruh jaringan rantai pasok perusahaan. SCF telah menjadi sumber pendanaan jangka pendek bagi ribuan usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Penelitian tentang SCF yang ada sekarang ini masih menggunakan framework keuangan konvensional dan belum ada penelitian SCF yang menggunakan framework keuangan Islam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan framework dan system SCF berdasarkan prinsip- prinsip syariah Islam berupa platform crowdfunding syariah dengan menggunakan teknologi blockchain dan smart contract . Rancangan system yang dihasilkan pada penelitian ini menggunakan smart contract yang dijalankan menggunakan protocol Ethereum untuk mencegah adanya penipuan/penggelapan dan meningkatkan system keamanan dari platform yang dirancang, sesuai dengan karaktrist i k blockchain yang sangat sulit di - hack.
Peramalan Utilitas Listrik dan Gas menggunakan Bahasa Pemrograman Python dan FBProphet Achmad Bahauddin; Agung Dwiki Darmawan; Savarani Aulia Ihsani; Nadia Jahra Izdihar
Journal Industrial Servicess Vol 6, No 2 (2021): Maret 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/62002

Abstract

Pemanfaatan dan penggunaan energi semakin meningkat seiring dengan meningkatnya populasi serta tumbuhnya industri yang terus berkembang. Utilitas energi listrik dan gas saat ini terlihat sangat terpengaruh oleh pertumbuhan industri. Utilitas pemakaian listrik dan gas perlu diperhatikan karena untuk mengukur tingkat kepuasan yang optimum bagi konsumen. Untuk mengetahui tingkat utilitas listrtik dan gas di masa yang akan datang perlu dilakukan forecasting. Forecasting pada penelitian ini dilakukan dengan mengunakan Bahasa pemrograman Python dan package fbprophet. Data masa lalu yang digunakan yaitu data riil index utilitas listrik dan gas dari semua perusahaan relevan di Amerika Serikat dengan frekuensi perbulan mulai dari Januari tahun 2000 hingga bulan Oktober tahun 2020. Hasil peramalan yang diperoleh yaitu di bulan Januari 2021 sebesar 120,16, bulan Februari 2021 sebesar 108,85, bulan Maret 2021 sebesar 102,38, bulan April 2021 sebesar 92,02, bulan Mei 2021 sebesar 92,95, bulan juni 2021 sebesar 102,58, bulan juli 2021 sebesar 112,71, bulan Agustus 2021 sebesar 111,63, bulan September 2021 sebesar 100,80, bulan Oktober 2021 sebesar 93,75, bulan November 2021 sebesar 97,38, dan bulan Desember 2021 sebesar 112,03.
Pengendalian kualitas base oil menggunakan metode six sigma Achmad Bahauddin; Muhammad Ridho Latif
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i2.14401

Abstract

Production quality is one of the factors that can be a source of company excellence to achieve efficiency and effectiveness in running its business. Good production quality can increase company competitiveness and consumer confidence, so that profits can also increase. PT ABC is one of the companies engaged in the processing of hazardous (B3) waste. The problems faced by PT ABC is the percentage of defects in base oil products which is still quite high at 57.79%, so improvements are needed in order to reduce the percentage of defects. This study aims to determine the critical to quality (CTQ) in the production of base oil at PT ABC, determine the value of sigma on base oil production at PT ABC, as well as providing suggestions for improvements to improve the production process at PT ABC. This research was conducted using the six sigma method using the DMAIC approach (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control). Based on the results of data processing obtained 6 criteria critical to quality (CTQ) in the production of base oil at PT ABC where the criteria for mixing the bleaching earth agent is not evenly distributed gets the highest score. The sigma value obtained in the production of base oil at PT ABC is 2,859 and can be classified as the industry average in Indonesia.
Usulan pemilihan supplier kemasan PP bag di PT X menggunakan metode fuzzy ANP dan Topsis Faula Arina; Achmad Bahauddin; Amelia Adiny
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i1.13022

Abstract

PT. X merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi tepung terigu yang ada di Indonesia.  Untuk menjaga keberlangsungan proses produksinya, maka PT X harus bekerjasama dengan beberapa supplier. Salah satu supplier yang bekerja sama dengan PT. X adalah supplier PP Bag. Namun, kerjasama yang dilakukan kurang berjalan dengan baik terlihat dari kualitas barang yang dikirimkan dan waktu pengiriman. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi kriteria dan subkriteria yang digunakan dalam proses pemilihan supplier PP Bag, menentukan kriteria dan subkriteria yang paling berpengaruh dalam proses pemilihan supplier PP Bag  dan  memberikan usulan dalam proses pemilihan supplier PP Bag. Metode yang digunakan dalam peneltian ini adalah metode Fuzzy ANP dan Fuzzy TOPSIS.  Terdapat 5 kriteria utama dan 13 subkriteria yang digunakan dalam proses pemilihan supplier PP Bag dengan urutan Harga, Kualitas, Pengiriman, Pelayanan dan Rekam Jejak Perusahaan. Urutan subkriteria yang paling mempengaruhi dalam proses pemilihan supplier adalah kesesuaian produk, penurunan harga, keakuratan, ketepatan waktu pengiriman, garansi, pergantian bila terjadi kerusakan, kapabilitas, keterampilan, responsif, perubahan harga, kelengkapan sertifikat, implementasi kesehatan dan keselamatan kerja, penerapan GMP, ISO dan FSSC.  Urutan supplier terbaik asalah supplier B, C, D dan A.
Usulan pemilihan green supplier dengan metode fuzzy AHP dan fuzzy TOPSIS Putro Ferro Ferdinant; Achmad Bahauddin; Fadhela Ara Salma; Hadi Setiawan; Bobby Kurniawan
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/12823

Abstract

Permasalahan pemilihan supplier dalam pengambilan keputuasan yang melibatkan multi kriteria masih menjadi topik yang banyak dilakukan. Dalam kajian green supply chain management, kajian pemilihan green supplier menjadi salah satu topik kajian terbaru. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa memiliki visi menjadi integrated smart and green campus. Untuk mendukung visi tersebut, unit UPPBJ perlu pertimbangan dalam melakukan pemilihan green supplier. Penelitian ini mengusulkan metode Fuzzy AHP untuk penilaian kriteria prioritas dalam pemilihan green supplier. Selain penentuan kriteria, penelitian ini juga mengusulkan metode Fuzzy TOPSIS dalam pemilihan alternatif supplier terbaik. Hasil penelitian diperoleh kriteria prioritas dalam green supplier adalah kriteria Fundamental dengan sub kriteria pengalaman projek. Sedangkan untuk pemilihan alternative supplier terbaik diperoleh hasil supplier A yang terpilih. Hasil pembobotan kriteria dan sub kriteria dapat dijadikan rekomendasi untuk melakukan pemilihan green supplier. 
Co-Authors Abdullah, Muhammad Hasyim Aditya Rahadian Fachrur Afni Khadijah Agung Dwiki Darmawan Agustina Fatmawati Agustina Fatmawati Akbar Utama H.M Akbar Utama H.M. Amelia Adiny Anatoly, Marcelino Andhita Dianponti Putri Kurnia Ani Umyati Ani Umyati Anis Fuad Arina, Faula Arina, Faula Asep Ridwan Asep Ridwan Asep Ridwan Asep Ridwan Atia Sonda Azijul Azhar Bagas Sulastama Bobby Kurniawan Bobby Kurniawan Boru Angin, Nurul Fadillah Chyntia Devi Octaviany Devi Wijaya Putri Dewantari, Nustin M. Dewantari, Nustin Merdiana Dewantari, Nustin Merdiana Dyah L. Trenggonowati Dyah L. Trenggonowati Dyah Lintang Trenggonowati Dyah Lintang Trenggonowati Ekawati, Ratna Elisabeth, Devalia Endang Suhendi, Endang Erry Riyadi Prabowo Eva Listiana Putri Eva Listiana Putri Fachrur, Adhitya Rahadian Fadhela Ara Salma Fajar Zatnika Faula Arina Faula Arina Fauzul, Ahmad Mulka Febrianti Permata Sari Ferdinant, Putro Ferro Ferdinant, Putro Ferro Ferdinant, Putro Ferro Flora Tampubolon Hadi Setiawan Hanum Salsa Saufika Herlina, Lely Iman Hermawan Indriani Agustini Kulsum Kulsum Lely Herlina Lufianawati, Dina Estining Tyas Majainus, Muhammad Dzacky Alief Putra Maria Ulfah Mariawati, Ade Sri Martyara, Dara Mega Metta Ritajeng Minata, Prima Ratna Mohammad Riza Hafidz Mubarak, Hafair Muhammad Nurhasan Assidiq Muhammad Ridho Latif Muhammad Riza Hafidz, Muhammad Riza Muharni, Yusraini Mutaqin, Ade Irman Saeful Nadia Jahra Izdihar Novi Trisnawati Novi Trisnawati Nuraida Wahyuni Nurul Ummi Octaviany, Chyntia Devi Praditya, Gilang Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Rahmayetty Rahmayetty Ramadhan, Tubagus Raihan Ratna Ekawati Ridwan, Asep Rizal Rizal Ruwani, Tanti Saeful Mutaqin, Ade Irman Savarani Aulia Ihsani Shanti Kirana Anggraeni Shanti Kirana Anggraeni Sonda, Atia Sonda, Atia Sri Panuti Sri Partuti Trenggonowati, Dyah L. Trenggonowati, Dyah Lintang Trenggonowati, Dyah Lintang Tri Wahyu Ningsih Triwin R. Ambarwaty Ulfah, Maria Ulfah, Maria Ulfah, Maria Ummi, Nurul Ummi, Nurul Umyati, Ani Vicky Arya Wildanurrizal Wildanurrizal Wulandari, Anting Yadi, Yayan Harry Yusuf, Vira Aleyda Yuyun Wulandari