Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.931
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Eka Permana, Sandy
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS PENGARUH KORAN DIGITAL TERHADAP MINAT MEMBACA SURAT KABAR CETAK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA Ezra Pratama, Daffa; Faqih, Ahmad; Eka Permana, Sandy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12394

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam konsumsi media berita. Koran digital semakin diminati karena aksesibilitas yang lebih baik, biaya lebih rendah, dan fleksibilitas penggunaannya. Hal ini menyebabkan penurunan minat baca surat kabar cetak yang sebelumnya menjadi sumber informasi utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh koran digital terhadap minat baca surat kabar cetak, dengan fokus pada masyarakat Desa Ciperna, Kecamatan Talun, Kabupaten Cirebon. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan regresi linier berganda. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara, dengan variabel independen meliputi aksesibilitas, harga, dan kemudahan penggunaan koran digital, serta variabel dependen minat baca surat kabar cetak. Model regresi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84,1% (R-squared 0,841), yang mengindikasikan model ini dapat menjelaskan 84,1% variabilitas minat baca berdasarkan variabel independen. Hasil analisis menunjukkan bahwa aksesibilitas dan harga koran digital berpengaruh signifikan terhadap penurunan minat baca surat kabar cetak, sementara kemudahan penggunaan tidak signifikan. Aksesibilitas menjadi faktor dominan yang memengaruhi peralihan preferensi masyarakat ke media digital. Penelitian ini merekomendasikan adaptasi industri surat kabar cetak terhadap perkembangan teknologi digital untuk mempertahankan eksistensinya, serta pentingnya inovasi untuk menarik minat pembaca.
Diversifikasi Produk Dan Strategi Digital Marketing Bagi UMKM Oemah Singkong Untuk Daya Saing Berkelanjutan Rizki Rinaldi, Ade; Eka Permana, Sandy; Najib Yahya, Ahmad; Adianto, Luthfi
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 : Maret (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service program aims to enhance the competencies of vocational high school (SMK) students in web development through Junior Web Developer training. The activities were carried out at several SMKs in Cirebon Regency and Cirebon City as an effort to bridge the gap between school curricula and industry needs. The implementation methods included preparation and planning, training execution, monitoring and evaluation, as well as dissemination of results. The outcomes of this program showed a significant improvement in students’ understanding and skills in web development technologies, particularly in the use of HTML, CSS, JavaScript, and modern frameworks. In addition, the participating teachers also benefited from workshops designed to enhance their ability to teach industry-based materials. This program successfully produced several outputs such as learning modules, student web projects, and collaborations with industry partners to open job opportunities for graduates. Through this program, it is expected that vocational students will be better prepared to face the workforce and the digital industry. The sustainability of this program can be expanded by increasing the number of industry partners and broadening the scope of training participants.
PENERAPAN MODEL PREDIKSI PENJUALAN PADA USAHA RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Nur Farida, Farah; Faqih, Ahmad; Eka Permana, Sandy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13912

Abstract

Dalam dunia bisnis kuliner, prediksi penjualan yang akurat sangat penting untuk memastikan efisiensi operasional, pengelolaan persediaan yang optimal, serta strategi promosi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penjualan di usaha rumah makan menggunakan algoritma Random Forest, yang dikenal karena kemampuannya dalam menangani data kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik machine learning, di mana data penjualan dikumpulkan selama sepuluh bulan (Januari hingga Oktober 2024). Setelah data dikumpulkan, dilakukan tahap preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data agar dapat digunakan oleh model. Algoritma Random Forest kemudian diterapkan untuk membangun model prediksi penjualan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi 97% pada data uji, yang menandakan bahwa model ini sangat efektif dalam mengklasifikasikan kategori penjualan dengan tingkat kesalahan yang minimal. Selain itu, model ini juga menunjukkan keseimbangan yang baik antara precision dan recall, yang mengindikasikan kemampuannya dalam meminimalkan kesalahan klasifikasi. Model prediksi ini terbukti efektif untuk membantu usaha rumah makan dalam pengelolaan operasional dan strategi pemasaran.
Co-Authors Adianto, Luthfi Ahmad Faqih Ahmad Rifai Amir Rudin, Rizki Andia, Rita Apriliyani, Ela Arya Wijaya, Arya Damayanti Damayanti Ezra Pratama, Daffa Fatihanursari, Fatihanursari Gifthera Dwilestari Hamonangan, Ryan Handayani, Tineka Indriya Efendi, Dendy Kaslani Liawati, Ayu Lukman Rohmat, Cep Mulyawan, Mulyawan Najib Yahya, Ahmad Narasati, Riri Narasati Nur Farida, Farah Nur Kirana, Anita Nurhakim, Bani Prihartono, Willy Putri Siti Nur Hajijah, Regi Rizki Rinaldi, Ade Rohmat, Cep Lukman Salsa Nugraha, Ega Solihudin, Dodi Wahyudin, Edi