Eka Permana, Sandy
Unknown Affiliation

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH KORAN DIGITAL TERHADAP MINAT MEMBACA SURAT KABAR CETAK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA Ezra Pratama, Daffa; Faqih, Ahmad; Eka Permana, Sandy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12394

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam konsumsi media berita. Koran digital semakin diminati karena aksesibilitas yang lebih baik, biaya lebih rendah, dan fleksibilitas penggunaannya. Hal ini menyebabkan penurunan minat baca surat kabar cetak yang sebelumnya menjadi sumber informasi utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh koran digital terhadap minat baca surat kabar cetak, dengan fokus pada masyarakat Desa Ciperna, Kecamatan Talun, Kabupaten Cirebon. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan regresi linier berganda. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara, dengan variabel independen meliputi aksesibilitas, harga, dan kemudahan penggunaan koran digital, serta variabel dependen minat baca surat kabar cetak. Model regresi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84,1% (R-squared 0,841), yang mengindikasikan model ini dapat menjelaskan 84,1% variabilitas minat baca berdasarkan variabel independen. Hasil analisis menunjukkan bahwa aksesibilitas dan harga koran digital berpengaruh signifikan terhadap penurunan minat baca surat kabar cetak, sementara kemudahan penggunaan tidak signifikan. Aksesibilitas menjadi faktor dominan yang memengaruhi peralihan preferensi masyarakat ke media digital. Penelitian ini merekomendasikan adaptasi industri surat kabar cetak terhadap perkembangan teknologi digital untuk mempertahankan eksistensinya, serta pentingnya inovasi untuk menarik minat pembaca.
PENERAPAN MODEL PREDIKSI PENJUALAN PADA USAHA RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Nur Farida, Farah; Faqih, Ahmad; Eka Permana, Sandy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13912

Abstract

Dalam dunia bisnis kuliner, prediksi penjualan yang akurat sangat penting untuk memastikan efisiensi operasional, pengelolaan persediaan yang optimal, serta strategi promosi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penjualan di usaha rumah makan menggunakan algoritma Random Forest, yang dikenal karena kemampuannya dalam menangani data kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik machine learning, di mana data penjualan dikumpulkan selama sepuluh bulan (Januari hingga Oktober 2024). Setelah data dikumpulkan, dilakukan tahap preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data agar dapat digunakan oleh model. Algoritma Random Forest kemudian diterapkan untuk membangun model prediksi penjualan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi 97% pada data uji, yang menandakan bahwa model ini sangat efektif dalam mengklasifikasikan kategori penjualan dengan tingkat kesalahan yang minimal. Selain itu, model ini juga menunjukkan keseimbangan yang baik antara precision dan recall, yang mengindikasikan kemampuannya dalam meminimalkan kesalahan klasifikasi. Model prediksi ini terbukti efektif untuk membantu usaha rumah makan dalam pengelolaan operasional dan strategi pemasaran.