Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN GAME GENSHIN IMPACT Safrudin, Muhamad; Martanto, Martanto; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.8415

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna game online Genshin Impact. Meskipun analisis sentimen telah menjadi bagian integral dari penelitian di bidang komputasi cerdas, tantangan utama adalah penerapannya pada domain spesifik seperti ulasan game online. Pemilihan dan penyesuaian algoritma yang tepat penting untuk memastikan akurasi tetap optimal mengingat variasi bahasa dan ekspresi dalam ulasan. Data ulasan berasal dari Google Playstore dan telah dilabeli otomatis ke dalam dua kelas sentimen. Algoritma diimplementasikan dengan Python dan Scikit-Learn. Evaluasi performa menggunakan akurasi dari confusion matrix. Hasil menunjukkan SVM mencapai akurasi 83% pada rasio data latih:uji 70:30, lebih tinggi dibanding Naive Bayes 75,5%. Analisis lebih lanjut dilakukan untuk memahami faktor yang mempengaruhi perbedaan performa pada data teks game online. Bertujuan memberi pemahaman bagaimana metode analisis sentimen dapat dioptimalkan agar lebih akurat dalam konteks game online seperti Genshin Impact. SVM direkomendasikan untuk klasifikasi sentimen ulasan game online karena memberikan akurasi lebih tinggi dibanding Naive Bayes. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknik analisis sentimen yang efektif untuk domain game online.
Peningkatan Kesadaran Gen Z terhadap Pernikahan Dini dan Penggunaan Smartphone Positif di SMAN 1 Lembar: Awareness Program on Developing Gen Z’s Understanding of Early Marriage and Positive Smartphone Use at SMAN 1 Lembar Kurnia, Agus; Jamaludin, Jamaludin; Safrudin, Muhamad; Rohyani, Immy Suci; Alfian, Muhammad Rijal; Humamurrizqi, Humamurrizqi; Hamsini, Lasmi; Sholihah, Dynda Aisyah Syafitri
DARMADIKSANI Vol 5 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/darmadiksani.v5i2.7764

Abstract

Angka putus sekolah di Nusa Tenggara Barat, khususnya Lombok Barat, masih menjadi perhatian dengan rata-rata lama sekolah 6,87 tahun pada 2023. Dua faktor utama yang berkontribusi pada permasalahan ini adalah pernikahan dini dan penggunaan smartphone yang bermasalah di kalangan remaja. Pernikahan dini berdampak negatif pada pendidikan, kesehatan, dan pengembangan sosial remaja, sementara penggunaan smartphone yang tidak terkontrol dapat mengganggu proses belajar dan interaksi sosial. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan remaja SMAN 1 Lembar di Lombok barat mengenai risiko dan dampak pernikahan dini, serta mengembangkan kebijakan penggunaan smartphone yang sehat. Selain itu, program ini berupaya meningkatkan keterampilan sosial dan akademik siswa melalui pendidikan dan pelatihan efektif. Metode pelaksanaan meliputi persiapan dan perencanaan melalui diskusi dengan stakeholder, pengembangan materi edukasi, dan persiapan logistik. Kegiatan dilakukan melalui mini workshop dengan pembelajaran langsung. Evaluasi program dilakukan melalui kuesioner dan umpan balik peserta via Google Form. Hasil menunjukkan adanya peningkatan kesadaran dan pengetahuan remaja tentang pernikahan dini dan penggunaan smartphone yang positif. Kesimpulannya, program ini diharapkan dapat meningkatkan rata-rata lama sekolah di Lombok Barat dan membentuk generasi muda yang lebih cerdas dan bertanggung jawab dalam menggunakan teknologi, dengan mengintegrasikan nilai-nilai agama dan pemanfaatan teknologi berbasis AI untuk pengembangan diri.