Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Wardhani, Adil Sandy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MODEL HIBRIDA CNN-KNN UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT MATA Wardhani, Adil Sandy; Anggraeny, Fetty Tri; Rizki, Agung Mustika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9774

Abstract

Penyakit mata merupakan gangguan yang menyerang organ mata akibat dari virus, bakteri, dan kebiasaan buruk. Saat ini, penggunaan teknologi kecerdasan buatan populer dalam mendiagnosa penyakit mata untuk memungkinkan penanganan lebih dini agar tidak memicu kebutaan. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan algoritma klasifikasi yang paling umum digunakan karena dapat menghasilkan akurasi yang baik dalam memproses data yang berformat gambar. K-Nearest Neighbor (KNN) juga termasuk algoritma untuk klasifikasi dengan menggunakan parameter nilai tetangga terdekat. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan hibrida atau menggabungkan algoritma CNN dan KNN dengan CNN sebagai proses ekstraksi fitur serta KNN sebagai klasifikasi. Penelitian akan dilakukan dengan menggunakan beberapa parameter pada CNN dan KNN untuk mencari akurasi terbaik. Hasil akurasi terbaik dari penerapan model hibrida CNN-KNN pada penyakit mata diperoleh dengan menggunakan optimasi adam learning rate 0,001 dan nilai tetangga terdekat 9 dengan akurasi sebesar 94,03%.
Co-Authors Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Fetty Tri Anggraeny