Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Di Posyandu Nusa Indah 4 Frencis Matheos Sarimole; Fentri Boy Pasaribu; Yuma Akbar; Aditya Zakaria Hidayat
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12703925

Abstract

Klasifikasi Data mining adalah sebuah proses menentukan definisi kesamaan karakteristik dalam suatu kelompok atau kelas (class). Untuk mengklasifikasikan data baru berdasarkan data yang sudah dikategorikan (data pelatihan), algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma klasifikasi non-parametrik. Status gizi balita adalah keadaan tubuh balita sebagai hasil dari konsumsi makanan dan penggunaan zat gizi. Keadaan tubuh balita tersebut kemudian dihitung melalui antropometri. Indeks berat badan menurut umur, tinggi badan menurut umur, dan indeks berat badan menurut tinggi badan digunakan untuk menentukannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita. di Posyandu Nusa Indah 4 serta untuk mengetahui Tingkat akurasinya menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor. Metode yang digunakan didalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Hasil dari penelitian ini adalah terprediksinya 100 data testing status gizi balita berdasarkan mayoritas kelas dari k tetangga terdekat pada 516 data Training yang telah dilakukan Klasifikasi. Evaluasi akurasi dilakukan dengan Metode Confusion Matrix dengan accuracy sebesar 94,64%, precision sebesar 94,64%, dan recall sebesar 94,64%.  Berdasarkan hasil tersebut, algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan sangat baik untuk Klasifikasi Status Gizi Balita.
Podcast Pengetahuan dan Perlindungan Hak Kekayaan Intelektual di Kalangan Akademisi dan Kreator Muda Lesfandra; Lukas Sugiyanto; Edvin Fairliantina; Dony Oktariswan; Hugo Aries Suprapto; Yocki Pramudya Ananda; Rita Mardiana; Aditya Zakaria Hidayat; Pratiwi Srietiningsih
Academica : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): Academica : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Pusat Studi Sosial dan Humaniora [LPS2H]

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.16663383

Abstract

The problem of knowledge and protection of Intellectual Property Rights (IPR) among academics and young creators is lacking to protect the results of intellectual creativity. The purpose of community service activities is to create a healthy, competitive, and sustainable creative ecosystem among academics and young creators. This podcast activity uses a qualitative method with stages (1) Material Planning, (2) Selection of Resource Persons, (3) Recording and Production, (4) Publication and Distribution, and (5) Interaction and Evaluation. There were 8 resource persons attended by 43 students. The results of the activity showed an increase in students' understanding of the importance of protecting works and innovations legally, encouraging active student participation, and forming a community that cares about intellectual property protection. Evaluation of the assessment of the understanding of the IPR knowledge podcast with an average score of 96.6%. Students have a very good and comprehensive understanding of various aspects of Intellectual Property Rights presented in the educational podcast.