Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Polimesin JURNAL INOVASI TEKNIK INDUSTRI TECHNOLOGIC
Setiawan, Leo
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DATA PENGUJIAN PERFORMA TRANSMISI KOMATSU HD785-7 PADA MESIN MARUMA MH-125D BERBASIS MICROCONTROLLER Setiawan, Leo; Syaifullah, Herry; Hidayat, Rafiq; Haryadi, Setyo; Kacaribu, Brim Ernesto
Jurnal Inovasi Teknik Industri Vol 3, No 1 (2024): JURNAL INOVASI TEKNIK INDUSTRI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Gombong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26753/jitin.v3i1.1368

Abstract

PT X merupakan salah satu perusahaan di bidang industri alat berat yang berdomisili di Balikpapan Kalimantan Timur. Bidang alat berat yang dimaksud ada remanufaktur komponen alat berat. Salah satu komponen alat berat yang diremanufaktur adalah transmisi. Transmisi alat berat yang menjadi objek penelitian kami adalah Torqflow Transmission Komatsu HD785-7 dengan menggunakan alat uji performa Maruma MH-125D. Dengan alat ini transmisi dikondisikan layaknya transmisi yang dipasang di unit alat berat, transmisi diputar 1200-1950 RPM dan diberikan tekanan oli hidrolik 1,7-33,5 kg/cm2. Adapun nilai rpm dan tekanan oli hidrolik tersebut merujuk pada nilai standar yang tercantum pada Shop Manual Komatsu HD465-7. Untuk pengukuran tekanan oli yang diberikan ke transimisi masih menggunakan analog pressure gauge. Sehingga hasil ukur harus dicatat secara manual, operator harus terus mengamati setiap perubahan jarum pressure gauge, mencatat tekanan minimum  dan maksimum. Pada akhirnya akuisisi data secara manual, ini dinilai tidak efisien. Sehingga diperlukan cara mengakuisisi data secara digital agar analisis data sampai dengan penyajian data berupa testing report dapat lebih cepat dan akurat.
RANCANG BANGUN VOLTMETER EKONOMIS BERBASIS ANDROID DENGAN KALIBRASI OPEN CIRCUIT VOLTAGE DENGAN METODE MOVING AVERAGE UNTUK APLIKASI SISTEM MONITORING BATERAI PADA KENDARAAN ELEKTRIK: Indonesia technologic, admin; FKP Tarigan, Elroy; Setiawan, Leo; Edi, Andreas
Technologic Vol 13 No 1 (2022): Thirteenth Volume of the Technology Series
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/t.v13i1.393

Abstract

Salah satu perangkat yang sering digunakan dalam sistem monitoring baterai untuk mobil listrik adalah voltmeter, fungsi dari Voltmeter untuk mebaca nilai tegangan pada saat baterai tidak terhubung dengan beban (Open Circuit Voltage), dengan voltmeter nilai tegangan baterai dapat dipantau, dalam perancangannya pembacaan voltase baterai ditargetkan dapat mendekati perangakat dengan standar industry. Salah satu metode untuk meningkatkan kualitas dari voltmeter yaitu dengan metode kalibrasi moving averaging, sehinga pembacaan voltase yang semula menunjukkan pergerakan nilai pembacaan yang tidak stabil dapat lebih stabil dan nilai hasil pembacaan dapat mendekati nilai dari alat dengan kualitas standar industri. Dengan metode kalibrasi hasil pembacaan voltase menjadi stabil dan nilai error sebesar 0,15 volt untuk rentang pembacaan 10 volt dan factor ekonomis perancangan alat sebesar 1:5.
Development of a real-time excavator cycle time detection system using YOLO for mining operations: a company case study Abikusna, Setia; Wang, Amadeus Renjiro; Setiawan, Leo; Syuhada, Nur Rofiq; Afani, Randy Putra
Jurnal Polimesin Vol 23, No 3 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v23i3.6402

Abstract

Productivity in mining operations is highly dependent on the efficiency of heavy equipment such as excavators. Conventional methods for measuring excavator cycle time are often manual and inefficient. This study aims to develop a real-time cycle time detection system using the You Only Look Once (YOLO) object detection algorithm. Video data from excavator operations were annotated to train the YOLO model, which was then integrated into a user-friendly application using OpenCV. The system achieved a mean Average Precision (mAP) of 94.2% and operated at 30 Frames Per Second (FPS), enabling accurate and real-time detection of excavator activities. The system enhanced monitoring efficiency and operational productivity. Its implementation in mining environments demonstrates the potential for automated cycle time analysis to support equipment management, improve safety, and reduce operational delays.
Co-Authors Abikusna, Setia Afani, Randy Putra Edi, Andreas FKP Tarigan, Elroy Haryadi, Setyo Hidayat, Rafiq Kacaribu, Brim Ernesto Syaifullah, Herry Syuhada, Nur Rofiq technologic, admin Wang, Amadeus Renjiro