Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bina Insani ICT Journal Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika JURNAL MAHAJANA INFORMASI Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Abdimas: Papua Journal Of Community Service Jurnal Media Informatika TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Journal of Industrial System Engineering and Management AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Muzakkir Pangri
Universitas Muhammadiyah Sorong
Aerospace Engineering Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM BOOKING SERVICE DEALER TOYOTA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: DEALER TOYOTA KOTA SORONG) Muzakkir Pangri; Fitryani Tella; Fajar Rahardika Bahari Putra; Muhammad Jundullah; Nur Miswar; Mariana Anggraini Suwardi Ningsih
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan dalam pelayanan booking service di dealer Toyota Kota Sorong masih dilakukan secara manual, seperti melalui telepon dan pencatatan antrian secara konvensional, yang menyebabkan ketidakefisienan serta ketidaktepatan waktu pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi booking service berbasis Android yang mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan kepada konsumen. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan metode Agile yang mencakup tahap perancangan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan penyebaran kuesioner kepada pihak dealer. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi mobile Android yang menyediakan fitur utama seperti booking service, nomor antrian otomatis, informasi transaksi, notifikasi layanan, serta histori dan testimoni service. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box dan usability testing. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsinya dan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 85,06%, yang menunjukkan aplikasi telah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dirancang dapat mempercepat proses pelayanan booking service secara online dan meningkatkan kualitas layanan di dealer Toyota Kota Sorong.
Perancangan Sistem Informasi Akademik TK Berbasis Web: Studi pada TK Ekklesia Muzakkir Pangri; Dewi Astria Faroek; Saldriani R M Weyai
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6647

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan, khususnya pada jenjang Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD), berperan penting dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan data akademik serta mendukung kolaborasi antara sekolah dan orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi akademik berbasis web di TK Ekklesia dengan pendekatan metodologi Research and Development . Sistem yang dikembangkan mencakup fitur manajemen data siswa, guru, mata pelajaran, pelaporan nilai, serta pendaftaran siswa baru secara daring. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) mencakup tahapan planning, design, coding, dan testing. Hasil pengujian menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem telah berjalan sesuai spesifikasi dan fungsional dengan baik. Sistem ini mampu mempermudah komunikasi guru dan orang tua, serta mempercepat proses administrasi sekolah. Dengan demikian, penerapan metode XP terbukti efektif untuk pengembangan sistem informasi pendidikan di lingkungan PAUD berskala kecil hingga menengah yang memerlukan respon cepat terhadap perubahan kebutuhan pengguna
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mulut dan Gigi Menggunakan Convolutional Neural Network dan Metode Forward Chaining Muzakkir Pangri; Muhammad Yusuf; Julius Janhandry Kwasua; Aziz Gusti Pratama; Trinuzuliati Langguhe
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i2.10231

Abstract

Kesehatan gigi dan mulut memiliki peran penting dalam menjaga kualitas hidup serta kesehatan tubuh secara keseluruhan, namun keterlambatan diagnosis penyakit gigi dan mulut masih sering terjadi akibat keterbatasan akses terhadap tenaga medis serta rendahnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pemeriksaan dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit gigi dan mulut berbasis Android dengan mengintegrasikan metode Convolutional Neural Network berarsitektur VGG16 sebagai pengklasifikasi citra klinis dan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi untuk memberikan rekomendasi penanganan awal. Dataset yang digunakan berjumlah 1750 citra klinis gigi dan mulut yang terbagi ke dalam lima kelas penyakit, yaitu gingivitis, dental calculus, caries, ulcer, dan hypodontia, dengan masing-masing kelas terdiri dari 350 citra. Dataset dibagi menjadi 70 % data pelatihan, 15 % data validasi, dan 15 % data pengujian guna memastikan proses pembelajaran dan evaluasi model berjalan optimal. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 98 %. Evaluasi kinerja model yang dilakukan berdasarkan classification report mendapatkan, nilai precision pada kisaran 95%–100%, recall pada kisaran 92%–100%, dan f1-score pada kisaran 95%–100%. Secara keseluruhan, model mencapai akurasi 98%, yang menunjukkan performa klasifikasi yang baik dan konsisten. Integrasi hasil klasifikasi Convolutional Neural Network dengan metode Forward Chaining memungkinkan sistem memberikan diagnosis awal serta rekomendasi penanganan relevan berdasarkan aturan medis. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai alat bantu deteksi dini penyakit gigi dan mulut berbasis citra melalui perangkat seluler bagi masyarakat wilayah dengan keterbatasan layanan kesehatan.
Co-Authors Ahistasari, Asih Aras, Suhardi Asno Azzawagama Firdaus Aziz Gusti Pratama Baehaqi Daniel Santoso Dewi Astria Faroek Elisabeth Serlina Elensia Bupu Evandi, Petrus Fajar Rahardika Bahari Putra Fajar Rahardika Bahari Putra Fajar, Fajar Rahardika Bahari Putra Fitryani Tella Fitryani Tella Ibnu Subrata Ajid Irnawati Ismail Sangadji Julius Janhandry Kwasua Kamarudin, Karlina Maipauw, Niny J. Mariana Anggraini Suwardi Ningsih Mariana Anggraini Suwardi Ningsih Masniar Muhajir Yunus Muhammad Jundullah Muhammad Jundullah Muhammad Jundullah Muhammad Rizki Setyawan Muhammad Surahmanto Muhammad Yusuf Muhammad Yusuf Musiin, Faujan D.Z N, Waode Faizah Zahra Nur Hidaya Nur Miswar Nur Miswar Rusydi Umar Saldriani R M Weyai Sunardi, Sunardi Surahmanto Trinuzuliati Langguhe Wader, Elisabeth