Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Dharma Laksana JURNAL TEKNIK Jurnal Media Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Journal of Advanced Health Informatics Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Dewi Astria Faroek
Universitas Muhammadiyah Sorong
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Deteksi Keaslian Citra Menggunakan Metode Error Level Analysis (ELA) dan Principal Component Analysis (PCA) Dewi Astria Faroek; Rusydi Umar; Imam Riadi
FORMAT Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2019.v8.i2.006

Abstract

Kemajuan teknologi yang ada pada citra digital mempengaruhi banyak kemungkinan pada perangkat pencitraan dengan resolusi yang tinggi dengan biaya yang rendah. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak tertentu dalam memanipulasi citra digital agar lebih baik hingga sangat jauh dari hasil citra aslinya. Pemalsuan citra adalah proses manipulasi pada sebagian atau seluruh daerah citra baik terhadap isi maupun konteks citra dengan bantuan teknik pemrosesan citra digital. Dengan manipulasi citra ini banyak pihak yang dapat melakukan sebuah tindakan kejahatan. Definisi forensik citra merupakan bidang ilmu yang digunakan untuk mengidentifikasi asal dan menverifikasi keaslian sebuah citra tersebut. Hal yang mendasari dalam melakukan deteksi keaslian citra adalah melakukan perbandingan antara dua image dan dua metode yaitu metode Error Level Analysis (ELA) dan Principal Component Analysis (PCA) dengan menggunakan tools forensically-beta. Penelitian ini diharapkan menunjukkan hasil yang baik dalam mendeteksi objek pada citra sehingga dapat membantu dalam mendeteksi citra yang asli dan citra yang telah dimanipulasi berdasarkan metode ELA dan PCA.
Classification is one method in image processing. Image processing to search for similar images or with similarity ownership is called image matching or image matching. In the measurement of image matching, the original and fake logo objects are used. Ide Dewi Astria Faroek; Rusydi Umar; Imam Riadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 2 (2022): April 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (981.272 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i2.3826

Abstract

The random noise signal is widely used as a test signal to identify a physical or biological system. In particular, the Gaussian distributed white noise signal (Gaussian White Noise) is popularly used to simulate environmental noise in telecommunications system testing, input noise in testing ADC (Analog to Digital Converter) devices, and testing other digital systems. Random noise signal generation can be done using resistors or diodes. The weakness of the noise generator system using physical components is the statistical distribution. An alternative solution is to use a Pseudo-Random System that can be adjusted for distribution and other statistical parameters. In this study, the implementation of the Gaussian distributed pseudo noise generation algorithm based on the Enhanced Box-Muller method is described. Prototype of noise generation system using a minimum system board based on Cortex Microcontroller or MCU-STM32F4. The test results found that the Enhanced Box-Muller (E Box-Muller) method can be applied to the MCU-STM32F4 efficiently, producing signal noise with Gaussian distribution. The resulting noise signal has an amplitude of ±1Volt, is Gaussian distributed, and has a relatively broad frequency spectrum. The noise signal can be used as a jamming device in a particular frequency band using an Analog modulator.
A Komparasi Image Matching Menggunakan Metode K-Nearest Neightbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) Rusydi Umar; Imam Riadi; Dewi Astria Faroek
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 4 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v4i2.2226

Abstract

Image matching is the process of finding digital images that have a degree of similarity. matching images using the classification method. In measuring image matching, the images used are original logo images and manipulated logo images. Comparison of classification algorithms from the two methods namely K-Nearest Neighbor (KNN) and Support Vector Machine with Sequential Minimal Optimization (SMO) optimization used to calculate matches based on accuracy values. The K-Nearest Neighbor (KNN) classification method is based on proximity or K calculations while the Support Vector Machine (SVM) classification method measures the distance between the hyperplane and the nearest data. Image match values are measured by Precision, Recall, F1-Score, and Accuracy. The image matching steps start from the preparation of data processing, extraction of HSV color features and shapes, then the classification stage. Digital images are used as many as 10 images consisting of one original logo and 9 manipulated logos. In the classification testing stage, using the WEKA application by applying the 10-fold cross-validation method. From the results of tests conducted that the closest k-neighbor (KNN) classification method is 80% and has a k = 0.889 which is quite good in measuring proximity, while the SVM classification method is 70%. The results of this image matching comparison can be concluded that the K-Nearest Neighbor classification method works better than SVM for image matching.
Pelatihan Microsoft Word pada Panti Asuhan Al-Amin Muhammadiyah (Putri) Kota Sorong Fitriyani Tella; Muhammad Rizki Setyawan; Ermin Ermin; Dewi Astria Faroek; Asih Ahistasari; Nurfitri Nurfitri
Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Vol 5, No 2 (2023): JPDL (Jurnal Pengabdian Dharma Laksana)
Publisher : LPPM Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/j.pdl.v5i2.25693

Abstract

Aplikasi Microsoft Word telah diterapkan hampir di setiap bidang pekerjaan. Begitupula pada bidang pendidikan mulai dari sekolah dasar hingga sekolah menengah atas, dimana siswa menggunakan aplikasi Microsoft Word untuk membantu dalam menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan oleh guru. Situasi Panti Asuhan Al-Amin Muhammadiyah saat ini sudah memiliki beberapa komputer yang dapat digunakan anak-anak untuk  tugas sekolah. Namun, komputer tersebut dalam keadaan rusak dan tidak dapat digunakan oleh anak-anak. Sedangkan untuk pengurus panti asuhan, jika diminta untuk mengajari anak-anak aplikasi Microsoft Word merasa sedikit kesulitan mengingat jumlah anak panti yang banyak. Oleh karena dilakukan kegiatan pengabdian berupa pelatihan aplikasi Microsoft Word kepada anak-anak panti asuhan untuk menambah soft skill yang mereka punya serta mempermudah anak-anak dalam menyelesaikan tugas yang diberikan oleh guru. Hasil dari kegiatan ini, anak-anak panti asuhan dapat membuat sebuah surat dan mampu menggunakan aplikasi Microsoft Word untuk menyelesaikan tugas sekolah serta menambah keterampilan soft skill mereka
Rancang Bangun Sistem Inventori Berbasis Android (Studi Kasus : Bengkel Setia Motor) Faroek, Dewi Astria; Soekarta, Rendra; Elrico
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v9i1.2869

Abstract

Inventory is a very crucial and basic issue in all types of business, namely the inventory problem. This is because inventory is one of the determining factors for the smooth running of the production and sales process. So it is important to manage inventory well. Currently, the Setia Motor Workshop still uses manual recording methods to register goods in and out of the warehouse. With manual data collection, Setia Motor Workshop always takes the time to check goods efficiently, sometimes the existing stock of goods does not match the data they have recorded. The solution to this problem is to create an inventory system application that is able to summarize inventory at the Setia Motor workshop. In this research, the waterfall method was used. Based on the results of this research, the design and implementation of the inventory system at the loyal motorbike repair shop went very well, the system was designed based on the method steps used, so that this application can overcome the problems that occur. in data processing conditions at a loyal motorbike repair shop.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Semangka Merah Menggunakan Metode CNN Berbasis Android Yusuf, Muhammad; Faroek, Dewi Astria; S Pattanang, Moh Saddam; M, Anggun; Salam, Ristanti
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11830

Abstract

Semangka, yang berasal dari daerah Afrika bagian selatan, adalah tanaman merambat dengan kulit keras berwarna hijau tua serta garis-garis hijau muda. Daging buahnya berair dan berwarna merah atau kuning. Beberapa jenis semangka yang dapat ditanam di Indonesia antara lain semangka Sengkarin, semangka Bojonegoro, semangka Sweet Beauty, Golden Crown, New Dragon, Farmer Giant, dan Yellow Baby. Budidaya semangka di Indonesia telah mengalami perkembangan pesat, namun tantangan utama dalam menanam semangka adalah munculnya hama dan penyakit yang memengaruhi keberhasilan budidaya. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi berbasis Android yang menggunakan metode Central Neural Network (CNN) untuk mendeteksi jenis penyakit pada tanaman semangka. Aplikasi ini bertujuan memudahkan petani dan masyarakat dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman semangka tanpa harus menunggu atau bergantung pada pengetahuan ahli. Penelitian menunjukkan keberhasilan dalam deteksi penyakit semangka, dengan menggunakan convolutional neural network (CNN) arsitektur VGG16 yang mencapai tingkat akurasi 98% untuk precission, 98% untuk recall, dan 98% untuk f1-score. Hasil ini menunjukkan bahwa deteksi penyakit pada tanaman semangka berhasil.
Pengenalan Teknologi Augmented Reality Pada Pembelajaran Huruf Hijaiyyah di SD Muhammadiyah 2 Kota Sorong Soekarta, Rendra; Faroek, Dewi Astria; Tella, Fitriyani; Ermin, Ermin; Nurfitri, Nurfitri; Ningtias, Arya Ayu
TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Vol 3, No 3 (2023): Desember
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/transformasi.v3i3.20138

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) dalam Pendidikan dasar Al-Qur’an, khususnya dalam pengenalan huruf hijaiyyah. Augmented Reality adalah teknologi yang menggabungkan antara dunia nyata dengan dunia virtual melalui penggunaan kamera AR dan marker. Al-Qur’an sebagai landasan dasar dalam kehidupan umat islam, sehingga Pendidikan dasar Al-Qur’an sejak usia dini sangat penting. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan teknologi AR dalam pembelajaran huruf hijaiyyah kepada siswa-siswi. Siswa dan orang tua dari SD Muhammadiyah 2 Kota Sorong menunjukkan antusiasme dalam mencoba aplikasi yang dirancang, yang mencakup fitur-fitur seperti AR Hijaiyyah, materi, kuis, dan petunjuk. Melalui aplikasi ini, diharapkan siswa tidak hanya dapat melihat huruf hijaiyyah dalam bentuk 3D, tetapi juga meningkatkan pengetahuan mereka melalui materi dan kuis. Penerapan teknologi AR ini diharapkan dapat membantu siswa memahami dan mengaplikasikan huruf hijaiyyah dalam membaca Al-Qur'an, sambil memperkenalkan mereka pada perkembangan teknologi, terutama Augmented Reality. 
Pelatihan Mengenai Ilmu Komputer Tingkat Dasar di SD Negeri 6 Klablim Kota Sorong dalam Menghadapi Revolusi Industri 4.0 Ahistasari, Asih; Setiawan, Muhammad Rizki; Ermin, Ermin; Tella, Fitriyani; Faroek, Dewi Astria; Mule, Mikhael Julfian; Semunya, Afrida; Solossa, Isak Jonter; Ulima, Nurida; Nugraha, Pandu Diaz
Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Vol. 6 No. 1 (2023): JPDL (Jurnal Pengabdian Dharma Laksana)
Publisher : LPPM Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/j.pdl.v6i1.32339

Abstract

Salah satu aspek penting dalam persiapan anak-anak sekolah dasar menghadapi revolusi industri 4.0 adalah penguasaan dasar komputer dan penggunaan perangkat lunak, terutama Microsoft Office. Namun, terdapat beberapa faktor yang menyebabkan keterbatasan di tingkat ini. Faktor meliputi keterbatasan dana, fasilitas, dan tenaga pengajar dalam mengajar penggunaan teknologi informasi. Kegiatan ini diharapkan dapat membantu mengatasi keterbatasan akses dan pelatihan yang ada.Metode yang digunakan dalam memberikan pengenalan dan pelatihan pengoperasian Microsoft Word adalah ceramah dan praktek. peserta diberikan materi dan penjelasan mengenai fungsi-fungsi yang ada dalam Microsoft Word. peserta diberi kesempatan untuk mempraktikkannya didampingi mahasiswa. Tujuan dari praktek ini adalah agar peserta dapat memahami dan mengoperasikan Microsoft Word. diharapkan peserta akan lulus dalam ujian berbasis komputer yang akan diadakan oleh sekolah. Secara keseluruhan, pelatihan ini berjalan dengan baik dan berhasil mencapai tujuannya, meskipun terdapat kendala. Penyelenggara hanya mampu menyediakan sejumlah laptop terbatas bagi peserta, sehingga harus membentuk kelompok kecil untuk memastikan bahwa materi dan praktik penggunaan Microsoft Word dapat berjalan dengan lancar. Para peserta juga aktif bertanya dan berinteraksi dengan fasilitator, menunjukkan rasa ingin tahu dan keinginan untuk memahami dengan baik. Harapan kami adalah peserta didik yang telah mengikuti pelatihan ini dapat melanjutkan pengetahuan dan keterampilan yang mereka peroleh kepada teman-teman sebaya yang belum memiliki pemahaman yang sama atau tidak mengikuti pelatihan ini. Dengan cara ini, pengetahuan dan keterampilan dalam pengoperasian komputer dapat lebih luas disebarkan dan memberikan manfaat kepada lebih banyak orang.
Challenges and Opportunities: Integration of Data Science in Cancer Research Through A Literature Review Approach Purwono, Purwono; Ariefah Khairina Islahati; Yuslena Sari; Dewi Astria Faroek; Muhammad Baballe Ahmad
Journal of Advanced Health Informatics Research Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jahir.v1i3.167

Abstract

Several research articles in this journal relate to various aspects of cancer, such as treatment, patient outcomes, caregiver responsibilities, and the use of AI and liquid biopsy in cancer research. Covers a wide range of topics, including valuable insights into the latest developments in cancer research as well as potential future opportunities and issues. Several articles discuss the impact of non-coding RNA on gastric cancer, machine learning decision support systems for cancer survival factors, economic impact of cancer mortality, nausea in children diagnosed with cancer, protein-RNA variations in cancer clinical analysis, integration and proteomic data analysis in the context of cancer genomics, personalized cancer medicine, mass spectrometry-based clinical proteomics, cancer proteogenomics, subtype-based This journal provides an in-depth overview of various aspects of current cancer research and future research prospects
Sosialisasi Efek Negatif Perkembangan Teknologi pada Remaja di SMK YPK Imanuel Kota Sorong Faroek, Dewi Astria; Tella, Fitriyani; Ermin; Yusuf, Muhammad; Nurdjan, Nirwana; Nurfitri
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v5i2.828

Abstract

Technology is the result of human thought, which develops certain procedures and uses them to solve problems in human life. Indonesian people tend to prefer online activities over offline ones. Technology presents many dangers and threats, such as theft of personal data. The negative impact of technology can also give teenagers game addiction, gambling done via the internet, and decreased interest in learning. On the other hand, technology also has positive impacts, such as making it easy to find the information you need and being able to access anything easily. So, it is necessary to carry out outreach for teenagers at YPK Immanuel Vocational School in Sorong City. Participants will be given socialization by providing materials and a question and answer session. The socialization participants were students of classes X and XI at SMK YPK Imanuel, Sorong City. The number of participants who took part in the socialization was around 75 students. This activity is very important to provide insight and views to participants who are wise in using technology and can understand the impact of the negative effects of developing technology.
Co-Authors Ahistasari, Asih Akbar Akbar Aminuyati Amri, Irman Arief Firmansyah Ariefah Khairina Islahati Elrico Ermin Ermin Faida Musa’ad Fitriyani Tella Hafidz, Muhammad Nasir Hanif, Kharis Hudaiby Imam Riadi Imam Riadi La Jupriadi Fakhri M, Anggun Moh. Fatkur Riski Nur Yahya Riski Muhammad Baballe Ahmad Muhammad Rizki Setyawan Muhammad Syachrul Muhammad Yusuf Mule, Mikhael Julfian Ningtias, Arya Ayu Nugraha, Pandu Diaz Nur Miswar Nurdjan, Nirwana nurfitri Purwono P Purwono, Purwono Rahmawati, Miftah Sigit REZKI, REZKI Rusydi Umar Rusydi Umar S Pattanang, Moh Saddam Sakti, Fijaya Bima Dwi Salam, Ristanti Semunya, Afrida Setiawan, Muhammad Rizki Sigit, Miftah Soekarta, Rendra Solossa, Isak Jonter Tella, Fitriyani Ulima, Nurida Virasanty Muslimah Weyai, Saldriani R M Yuslena Sari, Yuslena