Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK Jurnal Mantik Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Surya Informatika Transaction on Informatics and Data Science
Subowo, Edy
Unknown Affiliation
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Pembelajaran Mendalam dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi: Evaluasi Model BERT, LSTM, dan CNN Subowo, Edy
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i2.1973

Abstract

 Penelitian ini membahas tentang sistem analisis sentimen aplikasi menggunakan teknik pembelajaran mesin. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan aplikasi Shopee Indonesia. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data ulasan aplikasi menggunakan Google Play Scraper, penghapusan duplikasi, dan preprocessing data untuk siap digunakan dalam model klasifikasi.Model-model yang digunakan adalah BERT, LSTM, dan CNN. Model BERT didapatkan dengan menggunakan pre-trained bert-base-uncased dan dilatih dengan dataset ulasan aplikasi yang telah diproses. Sedangkan model LSTM dan CNN didapatkan dengan menggunakan tokenizer dan teknik padding sequence untuk menghadapi masalah variabel panjang teks.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa semua tiga model memiliki performa yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi. Namun, model BERT memberikan hasil akurasi tertinggi (83%) dibandingkan dengan model LSTM (78%) dan CNN (75%). Hasil ini menunjukkan model BERT dapat menganalisis sentimen aplikasi secara efektif karena kemampuannya dalam mendeteksi pola bahasa kompleks dan meningkatkan akurasi prediksi.
Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Fakultas Dakwah Terhadap Aplikasi Lafada dengan Pendekatan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Subowo, Edy; Asfa, Anabella
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2073

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kepuasan mahasiswa Fakultas Dakwah UIN Saizu terhadap aplikasi Lafada menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Dengan pendekatan campuran kuantitatif-kualitatif, data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert (n=291), wawancara mendalam, dan analisis log aplikasi. Variabel penelitian meliputi usability, kualitas konten, desain UX, dan nilai Islami, yang diolah melalui arsitektur ANFIS dengan 81 rule base dan fungsi keanggotaan triangular. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Islami menjadi faktor dominan (bobot 0.38) yang memengaruhi kepuasan pengguna, diikuti oleh kualitas konten (0.29), usability (0.21), dan desain UX (0.12). Model ANFIS mencapai akurasi tinggi dengan RMSE 8.3 dan R² 0.81, mengungguli metode sebelumnya seperti SEM dan Fuzzy Mamdani dalam menangani data ambigu. Temuan ini mengungkapkan bahwa aplikasi pendidikan Islam seperti Lafada perlu memprioritaskan keselarasan dengan nilai-nilai syariah, di samping peningkatan aspek teknis. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kerangka evaluasi kepuasan pengguna yang holistik, menggabungkan dimensi teknologi, pedagogi, dan religius, serta menegaskan efektivitas ANFIS sebagai alat analisis dalam konteks pendidikan berbasis nilai
Co-Authors Aprilianti, Rafina Risqi Arzha, Fauzan Iryan Asfa, Anabella Aslam Fatkhudin Dewi, Alfa Yuliana Dhiyaulhaq, Naufal Fath, Haedar Al Febrianto, Muhammad Yusuf Feriansyah, Arif Haryanto, Jufri Nur Imam Bukhori Khasanah, Ika Wahyu Kusuma, Nur Intan Milatun Khanifah Putri, Isna Rini Kristiyanti, Rini Syahrudin Syahrudin, Syahrudin Warto Wati, Sinta Rahma