Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK Jurnal Mantik Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Surya Informatika Transaction on Informatics and Data Science
Subowo, Edy
Unknown Affiliation
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Implementation of deep learning-based currency recognition systems on visual data with adam optimizer Subowo, Edy
Jurnal Mantik Vol. 8 No. 3 (2024): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v8i3.5723

Abstract

With the rising demand for automated financial systems, a reliable currency identification system is crucial. The dataset comprises images of currency notes, preprocessed and augmented to improve model performance. A convolutional neural network (CNN) model, built with TensorFlow and Keras, captures spatial hierarchies in the images. The Adam optimizer is employed to improve the efficiency of the training process, offering adaptive learning rates that accelerate convergence. The data is split into training and validation sets to evaluate accuracy and loss metrics over multiple epochs. Data augmentation techniques, such as random flipping, rotation, and zooming, are applied to enhance model robustness against variations in image quality and orientation. The model achieves over 90% accuracy by the final epoch, optimized with Adam, and is saved in formats such as TensorFlow SavedModel, TensorFlow.js, and Lite for web and mobile deployment. For example, the model is saved with model.save('saved_model/my_model') and can be reloaded using tf.keras.models.load_model('saved_model/my_model') for further evaluation. This system demonstrates the potential of deep learning with Adam optimization in automating financial processes, reducing errors, and improving transaction efficiency. Future work may focus on further optimization and real-time inference
Corpus Development and NER Model for Identification of Legal Entities (Articles, Laws, and Sanctions) in Corruption Court Decisions in Indonesia Subowo, Edy; Bukhori, Imam; warto
Transactions on Informatics and Data Science Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Informatics, Faculty of Da'wah, UIN Saizu Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24090/tids.v2i1.13592

Abstract

This study aims to develop an annotated corpus and a deep learning-based Named Entity Recognition (NER) model to identify legal entities in Indonesian corruption court rulings. The corpus was constructed from 450 Supreme Court documents related to the Anti-Corruption Laws (Laws No. 31/1999), collected via web scraping, with semi-automatic annotation (regex) and validation by legal experts. A total of 12,000 entities (Article, Laws, Sanctions) were tagged in IOB format, creating the first specialized dataset for Indonesian corruption laws. The NER model combines the IndoBERT (pre-trained language model) architecture with a CRF layer, fine-tuned to handle legal text complexities such as hierarchical article references (paragraphs, clauses) and amended laws citations (jo.). Evaluation using 10-fold cross-validation revealed that the model achieved an F1-score of 92.3%, outperforming standalone CRF (85.1%) and BiLSTM+CRF (88.7%), particularly in detecting ARTICLE entities (F1: 93.8%). Error analysis highlighted challenges in recognizing SANCTIONS entities (F1: 87.4%) due to sentence structure variability and conjunctions. The model’s implementation could accelerate judicial decision analysis, identify violation patterns, and support sanctions recommendation systems for laws enforcement. This research also provides legal entity annotation guidelines adaptable to other legal domains. Future work should expand to other laws (e.g., ITE Laws, Criminal Code) via transfer learning and integrate knowledge graphs to enhance entity relation detection.
Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi AXISnet di Google Play Store Subowo, Edy
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i1.2653

Abstract

Aplikasi AXISnet, yang tersedia di Google Play Store, beroperasi sebagai penyedia layanan internet. Meskipun mengumpulkan 10 juta unduhan, peringkatnya berada di 4,3. Dalam ekosistem toko aplikasi, penilaian pengguna dilengkapi dengan ulasan terperinci. Ulasan ini, seringkali tidak terstruktur, merangkum sentimen dan tingkat kepuasan pengguna, sehingga sangat memengaruhi pilihan calon pengguna. Untuk mengukur sentimen pengguna terhadap aplikasi AXISnet, digunakan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine. Dengan menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD), penelitian ini meneliti kumpulan data yang mencakup 61.895 ulasan aplikasi AXISnet. Diantaranya, 31.742 ulasan cenderung positif, sementara 30.153 ulasan mencerminkan sentimen negatif. Selain itu, evaluasi tersebut menghasilkan tingkat akurasi sebesar 86%, yang menggambarkan presisi model secara keseluruhan dalam tugas klasifikasi. Model ini menunjukkan presisi sebesar 87%, yang menyoroti keakuratannya dalam mengidentifikasi hal-hal positif yang sebenarnya di antara hal-hal positif yang diprediksi. Dengan perolehan sebesar 83%, model tersebut menunjukkan kemampuannya dalam mengklasifikasikan kejadian positif aktual secara akurat. Skor F1, yang menunjukkan rata-rata harmonis antara presisi dan perolehan, mencapai 85%, menandakan kinerja seimbang antara mengidentifikasi kelas positif dengan benar dan meminimalkan positif palsu.
Education for Pregnant Women and Cadres as an Effort to Optimize the Achievement of Exclusive Breastfeeding in Stunting Prevention Kristiyanti, Rini; Khanifah, Milatun; Subowo, Edy; Kusuma, Nur Intan
Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2023): Volume 3 Nomor 4 Tahun 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Universitas Flores Ende

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37478/abdika.v3i4.3396

Abstract

Exclusive breastfeeding for the first six months of a baby's life is the gold standard in infant and child feeding recommended by WHO and UNICEF. Breast milk contains the complete nutrition that babies need. Only breastfeeding for infants aged 0-6 months is sufficient for all the nutritional needs of infants. This program aimed to increase mothers' understanding of the importance of exclusive breastfeeding, increase mothers' self-efficacy for breastfeeding, and mothers' readiness to face the breastfeeding process. The program is carried out by providing education, demonstrations, and breastfeeding assistance, as well as evaluation monitoring. The activity was attended by nine third-trimester pregnant women and 11 cadres, all of whom were unemployed. Providing education and training about the importance of breastfeeding for reducing can increase knowledge about exclusive breastfeeding. Breastfeeding self-efficacy was also measured and obtained an average score of 34 out of a total score of 56. The variation in breastfeeding self-efficacy was 4,153, with a minimum score of 34 and a maximum of 39. The results of breastfeeding assistance and evaluation showed that mothers can breastfeed well and only give breast milk to the baby. This program is expected to contribute to increasing breastfeeding coverage to reduce stunting in children.
Pelatihan Artificial Intelligence untuk Tenaga Pendidik dan Guru Sekolah Dasar Muhammadiyah (Online Thematic Academy Kominfo RI) Subowo, Edy; Dhiyaulhaq, Naufal; Khasanah, Ika Wahyu
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v2i2.1372

Abstract

Kementerian Kominfo melalui Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia berupaya melakukan pemerataan literasi dan meningkatkan kompetensi bidang TIK di seluruh wilayah dan kalangan masyarakat. Pelatihan Artificial Intelligence merupakan program pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, sikap, serta daya saing SDM bidang teknologi informasi dan komunikasi sebagai bagian dari program pembangunan prioritas nasional terutama kepada generasi muda dimulai dari murid Sekolah Dasar, dalam hal ini melalui guru yang berinteraksi dengan siswanya. Pengenalan AI bagi tenaga pendidik dilakukan secara online dengan platform aplikasi Zoom dengan pengajar bersertifikat dari Kominfo dan dilakukan dalam lima pertemuan meliputi pengenalan AI, aplikasi penunjang pembelajaran seperti Stratch, Quizizz, Teachable Machine, dan Poseblock. Bagi peserta yang lulus pelatihan akan mendapatkan e-Sertifikat dari Kominfo. Diharapkan dengan pelatihan ini memberikan pemahaman mengenai pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence bagi pengajar sehingga dapat disalurkan kepada murid-murid yang diajarnya. Peserta mengerjakan PraTest dengan Materi terkait pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk menunjang pembelajaran di Sekolah Dasar, sedangkan di akhir sesi dilakukan PostTest dengan materi yang sama dan soal yang berbeda, dengan pelatihan, peserta mendapatkan skor yang meningkat dengan rata – rata peningkatan skor adalah 37 point atau meningkat 76%
Sistem Informasi Inventaris Dan Pengadaan Barang Laboratorium Multimedia Di SMK Muhammadiyah Doro Berbasis Android Arzha, Fauzan Iryan; Subowo, Edy; Febrianto, Muhammad Yusuf
Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i1.1436

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang informasi saat ini dapat dibilang sangat pesat, ditandai dengan perkembangan teknologi computer namun pada sistem informasi inventaris dan pengadaan barang Laboratorium Multimedia di SMK Muhammadiyah Doro masih menggunakan Manual yaitu berupa buku arsip inventaris, sedangkan kalau menggunakan buku manual tersebut mempunyai kelemahan seperti bisa hilang atau robek dan sebagainya. Dan sistem pelaporan pembelian barang masih manual untuk dipakai oleh bagian keuangan Hal inilah yang melatarbelakangi dibuatnya sistem informasi inventaris dan pengadaan barang Laboratorium Multimedia di SMK Muhammadiyah Doro agar dapat memudahkan proses input data inventaris dan pengadaan barang, Penelitian ini menggunakan metode model Waterfall dan pengumpulan data dengan tahap observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi inventaris dan pengadaan barang Laboratorium Multimedia di SMK Muhammadiyah Doro berbasis android dengan menggunakan webview, aplikasi ini terdapat 2 hak ases yaitu admin dan WKS 4 Sarpras, admin dapat mengelola data inventaris, meminta adanya pengadaan barang seta mencetak laporan sedangkan WKS 4 Sarpras hanya dapat melihat data inventaris, menyetujui atau menolak adanya pengadaan barang dan juga mencetak laporan.
Analisis Media Sosial terhadap Perilaku Parkir Mobil Menggunakan Similarity Based Clustering Subowo, Edy; Feriansyah, Arif; Putri, Isna
Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i1.1602

Abstract

Makalah Hal ini menginvestigasi perilaku pengguna parkir mobil dari perspektif media sosial dengan menggunakan analisis berbasis jaringan sosial dari komunitas online yang diungkapkan dengan menambang tagar terkait di Twitter. Kami mengusulkan pendekatan deteksi komunitas baru yang dapat ditafsirkan untuk memetakan perilaku parkir mobil pengguna dengan menggabungkan algoritme deteksi komunitas Clique, K-core, dan Girvan–Newman bersama dengan analisis berbasis konten yang mengeksploitasi polaritas, frekuensi relatif, dan topik dominan. API Twitter digunakan untuk mengumpulkan data yang relevan dengan melacak tagar parkir mobil yang populer. Grafik jaringan sosial dibangun menggunakan analisis berbasis kesamaan. Terakhir, menarik kesimpulan dengan memantau hasil dari algoritme deteksi komunitas clique, K-core, dan Girvan–Newman. Interpretabilitas Hal ini terkait dengan agregasi kata kunci, tagar, dan/atau atribut lokasi dari pesan tweet serta modul visualisasi yang memungkinkan interaksi dengan pengguna
Sistem Informasi Pengajuan Cuti Pegawai Balai Desa Watusalam Berbasis Website Aprilianti, Rafina Risqi; Dewi, Alfa Yuliana; Subowo, Edy
Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 2 (2023): Surya Informatika, Vol 13. No. 2, November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i2.1633

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam suatu organisasi pemerintahan semakin dibutuhkan dalam meningkatkan pelayanan sektor untuk mendukung peran pemerintah dalam penyelenggaraan kekuasaan, karena perkembangan teknologi yang sangat pesat menuntut suatu instansi untuk memperoleh informasi yang lebih cepat dan akurat. Adanya sistem informasi yang terintegrasi untuk pengelolaan data akan memudahkan kinerja suatu organisasi atau instansi. Salah satu organisasi yang dapat berkembang dengan adanya teknologi informasi adalah manajemen Pemerintah Desa. Administrasi yang dapat dikelola dengan berbagai IT termasuk Administrasi Kepegawaian Desa. Pengumpulan data dilakukan dengan cara mengamati objek penelitian secara langsung, penulis melakukan wawancara, serta studi pustaka dan dokumentasi terkait dokumen-dokumen terkait penelitian. metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. menghasilkan sistem informasi pengajuan cuti pegawai balai desa watusalam. dengan demikian, Sistem ini membantu pegawai balai desa dalam mengelola administrasi kepegawaian desa terutama pada saat mengajukan cuti.
Sistem Informasi Penyewaan Sound System dan Layos Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Sambiroto Berbasis WEB Wati, Sinta Rahma; Fatkhudin, Aslam; Subowo, Edy
Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 2 (2023): Surya Informatika, Vol 13. No. 2, November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i2.1652

Abstract

Desa Sambiroto Kecamatan Kajen Kabupaten Pekalongan, memiliki Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) yang menawarkan jasa pelayanan penyewaan sound system dan layos dalam penyewaan sound system dan layos BUMDes sambiroto masih di lakukan secara manual yaitu warga yang akan melakuan penyewaan harus mendatangi secara langsung pada bagian Sekretaris untuk melakukan penyewaan. Dan perekapan laporan masih menggunakan cara yang manual yaitu dengan cara dicatat dengan buku Hal ini akan menyebabkan kesalahan dalam perhitungan dan dapat menimbulkan kecurangan oleh pegawai yang melakukan kegiatan pembuatan laporan. Tujuan dari pembuatan Sistem Informasi Penyewaan Sound System dan Layos adalah memberikan kemudahan bagi sekretaris BUMDes sambiroto dalam pembuatan laporan dan peneyewaan sound system dan layos di BUMDes Sambiroto. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data ialah Observasi, Wawancara, dan studi pustaka, sedangka Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman php, Boostrap, dan untuk database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi penyewaan sound system dan layos BUMDes Sambiroto berbasis web, Sistem informasi penyewaan sound system dan layos BUMDes Sambiroto berbasis web ini berisi 2 hak akses yaitu penyewa dan Admin. Penyewaa dapat melihat daftar barang, kontak BUMDes Sambiroto, History, dan profile, sedangkan Admin dapat mengisi info web, edit profile, daftar penyewa, detail transaksi, mengisi dan meng edit daftar barang, dan mencetak daftar booking penyewa .
Algoritma Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Aplikasi Primer League Pada Google Play Store Syahrudin, Syahrudin; Subowo, Edy; Fath, Haedar Al; Haryanto, Jufri Nur
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i1.1786

Abstract

Aplikasi ini tidak hanya memberikan informasi terkini tentang liga sepakbola Primer Inggris tetapi juga menyediakan fitur-fitur yang memperkaya pengalaman pengguna. Ulasan-ulasan ini memberikan gambaran yang jelas mengenai kehandalan, kualitas, dan fungsionalitas aplikasi, sehingga membantu konsumen membuat keputusan yang lebih terinformasi. Dari feedback pengguna, kita dapat mengevaluasi responsifitas pengembang terhadap masukan pelanggan, potensi perbaikan, dan kemajuan fitur-fitur yang ditawarkan. Oleh karena itu, ulasan di Play Store bukan hanya sebagai sumber referensi, tetapi juga sebagai panduan yang berharga bagi konsumen yang mencari pengalaman sepakbola Primer Inggris yang terbaik melalui aplikasi ini. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 79.67% menggunakan algoritma SVM. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM dapat dengan cukup akurat menganalisis sentimen ulasan aplikasi bola seperti Primer League di Google Play Store.Analisis sentimen ulasan aplikasi Primer League dapat memberikan informasi yang berharga bagi pengembang aplikasi. Informasi tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas aplikasi, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pengguna.
Co-Authors Aprilianti, Rafina Risqi Arzha, Fauzan Iryan Asfa, Anabella Aslam Fatkhudin Dewi, Alfa Yuliana Dhiyaulhaq, Naufal Fath, Haedar Al Febrianto, Muhammad Yusuf Feriansyah, Arif Haryanto, Jufri Nur Imam Bukhori Khasanah, Ika Wahyu Kusuma, Nur Intan Milatun Khanifah Putri, Isna Rini Kristiyanti, Rini Syahrudin Syahrudin, Syahrudin Warto Wati, Sinta Rahma