Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementation of YOLO in Cabbage Plant Disease Detection for Smart and Sustainable Agriculture Saputra, Muhammad Andryan Wahyu; Novtahaning, Damar; Narandha Arya Ranggianto; Dwi Wijonarko
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.5054

Cabbage plants are a commodity needed by the community and an export commodity that must have good quality and be worth selling. There are approaches to create detection systems, namely rule-based and image-based. The use of images allows the system to be reorganized by training data, resulting in a flexible system. The image will be detected by the model and then predict the cabbage plant disease. The data used is image data, namely Alternaria Spots, Healthy, Black Root, and White Rust. Implementation This research tests the YOLO model in making a detection system with the highest precision-confidence result for all labels is 78,5%. While in confusion-matrix testing, the highest result is 0.67 in White Rust disease. This indicates that the YOLO model can identify diseases in cabbage plants based on data that has been trained with great results.

Implementation of YOLO in Cabbage Plant Disease Detection for Smart and Sustainable Agriculture Saputra, Muhammad Andryan Wahyu; Novtahaning, Damar; Narandha Arya Ranggianto; Dwi Wijonarko
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.5054

Cabbage plants are a commodity needed by the community and an export commodity that must have good quality and be worth selling. There are approaches to create detection systems, namely rule-based and image-based. The use of images allows the system to be reorganized by training data, resulting in a flexible system. The image will be detected by the model and then predict the cabbage plant disease. The data used is image data, namely Alternaria Spots, Healthy, Black Root, and White Rust. Implementation This research tests the YOLO model in making a detection system with the highest precision-confidence result for all labels is 78,5%. While in confusion-matrix testing, the highest result is 0.67 in White Rust disease. This indicates that the YOLO model can identify diseases in cabbage plants based on data that has been trained with great results.

Pengembangan Bank Sampah menggunakan Aplikasi E-WASTE di TPS 3R Baratan Jember Fadhil, Martiana Kholila; Soepandi, Harry; Leba, Katarina; Darmawan, Muhammad Riza; Novtahaning, Damar; Fitriyasari, Maliatul
Room of Civil Society Development Vol. 4 No. 5 (2025): Room of Civil Society Development
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59110/rcsd.777

Krisis pengelolaan sampah elektronik dan rendahnya digitalisasi sistem bank sampah menjadi tantangan dalam mewujudkan ekonomi sirkular di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi E-WASTE untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan bank sampah di TPS 3R Baratan, Kabupaten Jember. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara mendalam, dan Focus Group Discussion (FGD) yang melibatkan 33 peserta dari berbagai kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pengetahuan masyarakat dari nilai pre-test 4,61 menjadi post-test 8,58 (kenaikan 86,16%). Aplikasi E-WASTE dikembangkan dengan fitur utama berupa pencatatan digital berbasis mobile, klasifikasi otomatis jenis sampah, sistem poin reward, dan dashboard pemantauan real-time. Implementasi aplikasi ini meningkatkan partisipasi dan kesadaran masyarakat dalam memilah sampah, sekaligus memperkuat penerapan prinsip ekonomi sirkular di tingkat komunitas. Penelitian ini berkontribusi pada model replikasi program “1 Desa 1 Bank Sampah” sebagai inovasi digital berkelanjutan.

Pengembangan Bank Sampah menggunakan Aplikasi E-WASTE di TPS 3R Baratan Jember Fadhil, Martiana Kholila; Soepandi, Harry; Leba, Katarina; Darmawan, Muhammad Riza; Novtahaning, Damar; Fitriyasari, Maliatul
Room of Civil Society Development Vol. 4 No. 5 (2025): Room of Civil Society Development
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59110/rcsd.777

Krisis pengelolaan sampah elektronik dan rendahnya digitalisasi sistem bank sampah menjadi tantangan dalam mewujudkan ekonomi sirkular di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi E-WASTE untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan bank sampah di TPS 3R Baratan, Kabupaten Jember. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara mendalam, dan Focus Group Discussion (FGD) yang melibatkan 33 peserta dari berbagai kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pengetahuan masyarakat dari nilai pre-test 4,61 menjadi post-test 8,58 (kenaikan 86,16%). Aplikasi E-WASTE dikembangkan dengan fitur utama berupa pencatatan digital berbasis mobile, klasifikasi otomatis jenis sampah, sistem poin reward, dan dashboard pemantauan real-time. Implementasi aplikasi ini meningkatkan partisipasi dan kesadaran masyarakat dalam memilah sampah, sekaligus memperkuat penerapan prinsip ekonomi sirkular di tingkat komunitas. Penelitian ini berkontribusi pada model replikasi program “1 Desa 1 Bank Sampah” sebagai inovasi digital berkelanjutan.

Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember Rizky Alfanio Atmoko; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Damar Novtahaning; Narandha Arya Ranggianto; Erik Yohan Kartiko; Akbar Pandu Segara; M. Habibullah Arief
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 2 (2025): DIGIMAS: Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v1i2.5736

Program "Pembinaan OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN) di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember" dirancang untuk meningkatkan kompetensi siswa dalam bidang Informatika melalui pelatihan intensif tatap muka di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember (UNEJ) dan di lingkungan sekolah. Kegiatan mingguan ini berfokus pada penguasaan algoritma, pemrograman, dan logika, dilengkapi evaluasi berkala berupa latihan soal, tes, dan simulasi kompetisi. Sasaran utamanya adalah siswa berpotensi dari kedua sekolah yang dipersiapkan untuk OSN tingkat nasional. Dampak yang diharapkan mencakup peningkatan prestasi siswa, penguatan mental kompetitif, serta kontribusi terhadap pengembangan reputasi akademik sekolah. Manfaat ini juga dirasakan oleh guru pendamping, sekaligus memperkaya sumber belajar di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember.

Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika Tingkat Provinsi di SMAN 1 Jember Rizky Alfanio Atmoko; Narandha Arya Ranggianto; M. Habibullah Arief; Damar Novtahaning; Erik Yohan Kartiko; Akbar Pandu Segara; Muhammad Andryan Wahyu Saputra
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 3 (2025): DIGIMAS: Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v1i3.6376

Olimpiade Sains Nasional (OSN) Informatika merupakan salah satu upaya strategis dalam mempersiapkan siswa menghadapi kompetisi akademik berskala nasional. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai program lanjutan dari pembinaan OSN tingkat kabupaten/kota yang sebelumnya berhasil meloloskan seorang siswa SMAN 1 Jember bernama Firdaus ke seleksi tingkat provinsi Jawa Timur. Fokus kegiatan adalah memberikan pendalaman materi pemrograman lanjutan, struktur data, dan algoritma melalui metode tatap muka, latihan soal intensif, diskusi interaktif, serta simulasi kompetisi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konsep algoritmik, keterampilan pemrograman, serta kepercayaan diri siswa dalam menghadapi soal setingkat provinsi. Program ini berhasil mendukung Firdaus untuk berkompetisi pada OSN tingkat provinsi, sekaligus menjadi motivasi bagi siswa lain di SMAN 1 Jember untuk berprestasi dalam bidang informatika.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search