Garuda - Garba Rujukan Digital

Comparing and Analysis of Geospatial Interpolation Prediction Algorithm: Case Study The Quality of Education of Malang and Batu City, Indonesia Erik Yohan Kartiko; Fatwa Ramdani; Fitra Abdurrachman Bachtiar
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 7 No. 1: April 2022
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jitecs.202271373

Abstract. The number of schools in Indonesia continues to grow. This must also be balanced with improving the quality of education in accordance with the objectives of the 4 SDGs, which as a whole are to improve the quality of education that is inclusive, equitable and provides lifelong learning opportunities. However, until now it is very difficult to determine differences in the quality of education in an area. From the problem of education quality and education equity, it is necessary to have a regional analysis of the quality of education. This analysis can be performed using various geospatial interpolation methods. Geospatial Interpolation is a technique to find the value of a missing variable in a known data range in an area. The data used for the Geospatial interpolation process in this study are School Quality data taken through research questionnaires, as well as school accreditation data at the junior high school level. The geospatial interpolation method used in this study is the Inverse Distance Weighted, Spline, Kriging and Natural Neighbor methods. The use of different interpolation methods can indicate the best method for this research case study. Measurement validation results from each geospatial interpolation method using RMSE. From the results of this accuracy validation, the most accurate method will be obtained in determining the quality of education contained in an area.

Perancangan Animated Explainer Video Pengenalan Kampus Sebagai Media Informasi untuk Calon Mahasiswa Walidaroyani, Ainia; Kartiko, Erik Yohan; Ahmad, Niko; Subhan, Aldi Choirus; Pradana, Devisto Christian
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3973

92% calon mahasiswa tidak memiliki gambaran akan menjadi apa kedepannya dan 45% siswa merasa salah memilih jurusan, hal tersebut akan berpengaruh pada masa depan mereka. Oleh karena itu, penting bagi setiap siswa untuk mengetahui informasi mengenai jurusan sehingga dapat mempertimbangkan dengan matang pilihan jurusan mereka, karena hal ini akan berdampak besar pada jalan hidup mereka. Untuk dapat mendistribusikan iklan kepada calon mahasiswa tentang berbagai jurusan yang tersedia di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (Unikama), khususnya Prodi Teknik Informatika (TI), ada beberapa pendekatan yang bisa digunakan. Salah satunya adalah dengan menggunakan media sosial, karena siswa dan siswi SMA/SMK cenderung aktif di platform seperti Instagram, Twitter, Facebook dan Youtube. Salah satu cara pemanfaatan media tersebut adalah melalui penggunaan video animasi singkat atau yang biasa dikenal dengan explainer video. Dari hasil penerapan explainer video terhadap promosi Prodi TI Unikama ke calon mahasiswa, menghasilkan minat calon mahasiswa untuk bergabung dengan Prodi TI Unikama kategori sangat tinggi.

Pemetaan Potensi Persebaran Kasus Tuberkulosis di Kabupaten Jember dengan Pendekatan Analisis Spasial Kartiko, Erik; Kusumaningrum, Yunita; Arief, Habibullah; Afandi, Khoirunnisa'; Atmoko, Rizky
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i4.14372

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular yang menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Kabupaten Jember. Penyakit ini memiliki dampak yang signifikan terhadap kualitas hidup masyarakat serta membutuhkan perhatian khusus dari berbagai pihak, baik pemerintah, tenaga kesehatan, maupun masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi persebaran kasus TBC di wilayah Kabupaten Jember dengan menggunakan pendekatan analisis spasial. Pendekatan ini memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai distribusi kasus TBC berdasarkan wilayah geografis sehingga dapat membantu pengambilan keputusan yang berbasis data. Penelitian ini mengintegrasikan data profil kesehatan Kabupaten Jember yang diperoleh secara aktual dan mutakhir. Data TBC yang digunakan merupakan data hasil pencatatan dan pelaporan dari setiap fasilitas kesehatan di Jember, yang mencakup periode waktu dari tahun 2020 hingga 2023. Data ini dianalisis untuk mengetahui pola persebaran, proyeksi, dan prediksi kasus TBC pada tahun 2024 dan 2025 untuk setiap kecamatan di Kabupaten Jember. Selain itu, analisis ini juga mencakup identifikasi faktor risiko yang berkontribusi terhadap penyebaran TBC di berbagai wilayah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam menyusun strategi pencegahan dan penanggulangan TBC yang lebih efektif dan efisien. Rekomendasi yang dihasilkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dalam merancang program kesehatan yang terintegrasi, dengan fokus pada pengendalian penyakit menular seperti TBC. Pendekatan berbasis data ini diharapkan mampu meningkatkan keberhasilan program kesehatan masyarakat di Kabupaten Jember secara berkelanjutan

Pelatihan Teknologi Drone untuk Pemetaan Pertanian Berkelanjutan Kelompok Tani Kemiri Santoso Desa Kalibaru Manis Arief, M. Habibullah; Segara, Akbar Pandu; Kartiko, Erik Yohan; Maududie, Achmad; Auliya, Yudha Alif; El Maidah, Nova; Swasono, Dwiretno Istiyadi
Abdimas Indonesian Journal Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Civiliza Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59525/aij.v4i2.533

This community service program aims to overcome the low efficiency of agricultural land management in Kalibaru Manis Village, Banyuwangi, by focusing on increasing farmers' knowledge in utilizing drone technology for mapping. This training provides theory and practice of drone operation and processing aerial image data using Geographic Information System (GIS) software. The implementation method includes preparation, training, and evaluation stages. Participants were trained to operate drones, retrieve image data, and analyze it to produce land maps. A collaborative approach between lecturers, students, and practitioners was applied to ensure the success of the program. As a result, participants are able to use drones independently and utilize the data for more effective land management. This program increases agricultural productivity and supports environmental sustainability through the application of modern technology.

Comparative Study of Normalization Methods for DEMNAS Elevation Data to Grayscale Representation for 3D Terrain Visualization Yohan Kartiko, Erik; Teguh Setyadi, Agung; Alfanio Atmoko, Rizky; Suryo Prayogo, Johan; Ariatna Alia, Putri
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 4 No. 3 (2025): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v4i3.6717

This study presents a comprehensive comparative analysis of seven normalization techniques applied to DEMNAS (Digital Elevation Model Nasional) elevation data for grayscale image conversion, essential in 3D terrain visualization and 3D printing. The methods compared are Min-Max Scaling, Z-Score Scaling, Logarithmic Transformation, Square Root, Power (Gamma), Sigmoid, and Arctangent normalization. Using QGIS and Python, elevation data were transformed into grayscale images with pixel values ranging from 0 to 255, representing topographic variation. Visual, statistical, and histogram-based analyses reveal that Min-Max scaling and Arctangent normalization provide the most balanced grayscale distribution and topographic contrast. Logarithmic and Gamma methods emphasize lower elevations, while Z-Score and Sigmoid are more centered around mean values. This study confirms that normalization choice significantly affects terrain visualization quality and should be tailored to specific data characteristics and application contexts.

Perancangan Animated Explainer Video Pengenalan Kampus Sebagai Media Informasi untuk Calon Mahasiswa Walidaroyani, Ainia; Kartiko, Erik Yohan; Ahmad, Niko; Subhan, Aldi Choirus; Pradana, Devisto Christian
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3973

92% calon mahasiswa tidak memiliki gambaran akan menjadi apa kedepannya dan 45% siswa merasa salah memilih jurusan, hal tersebut akan berpengaruh pada masa depan mereka. Oleh karena itu, penting bagi setiap siswa untuk mengetahui informasi mengenai jurusan sehingga dapat mempertimbangkan dengan matang pilihan jurusan mereka, karena hal ini akan berdampak besar pada jalan hidup mereka. Untuk dapat mendistribusikan iklan kepada calon mahasiswa tentang berbagai jurusan yang tersedia di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (Unikama), khususnya Prodi Teknik Informatika (TI), ada beberapa pendekatan yang bisa digunakan. Salah satunya adalah dengan menggunakan media sosial, karena siswa dan siswi SMA/SMK cenderung aktif di platform seperti Instagram, Twitter, Facebook dan Youtube. Salah satu cara pemanfaatan media tersebut adalah melalui penggunaan video animasi singkat atau yang biasa dikenal dengan explainer video. Dari hasil penerapan explainer video terhadap promosi Prodi TI Unikama ke calon mahasiswa, menghasilkan minat calon mahasiswa untuk bergabung dengan Prodi TI Unikama kategori sangat tinggi.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search